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  • 睡姿状态下咳嗽信号的检测与辨识方法研究

    作者:翟丽红;成奇明;胡咏梅;俞梦孙;姜晓娜

    咳嗽是许多呼吸系统疾病的常见和重要临床症状之一,而咳嗽监测仪被认为是评估咳嗽的金标准.目前的咳嗽监测仪主要通过记录咳嗽声音或同时记录咳嗽声音和胸壁EMG来监测咳嗽,且当前咳嗽事件提取算法均以如何区分说话与咳嗽为研究重点.本文基于微动敏感床垫检测系统提出了一种通过同时记录咳嗽声音和咳嗽引起的身体振动来无负荷长时间监测记录咳嗽的新方法.对夜间咳嗽监测,尤其是对睡眠呼吸暂停综合征患者如何在没有音频记录回放的情况下区分鼾声与咳嗽,进行了初步研究,证明了该方法的可行性.

  • 药物诱导睡眠喉镜检查与Müller检查在阻塞性睡眠呼吸暂停综合征中的临床应用

    作者:白雪;朱梅

    目的 比较药物诱导睡眠喉镜(DISE)检查与Müller实验在阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者中,哪种方法能更加精准的定位,哪种方法能更加准确的描述上气道塌陷情况.通过睡眠喉镜检查观察患者鼾声来源,解决鼾症患者的问题.方法 回顾性选取98例患者作为研究对象,经PSG检查诊断为阻塞性睡眠呼吸暂停综合征.入院后均行DISE检查和Müller试验,检查结果分两部分记录,堵塞位置和堵塞程度,对比两种方法在各种狭窄中检查结果的一致性,并且记录鼾声来源.结果 两种方法检查结果的一致性具有统计学意义,软腭平面前后径狭窄有62.7%一致性,左右径狭窄有75.0%一致性,环形狭窄有81.8%一致性,口咽平面左右径狭窄78.5%一致性.舌根前后径狭窄有26.7%一致性,会厌平面左右径狭窄有25%一致性,在前后径狭窄有31.5%一致性,而喉部环形狭窄的一致性仅有19.2%.3例患者在DISE检查中出现声带扑动.鼾声来源于软腭平面占74.5%,来源于咽侧壁占30.6%,来源于舌根/会厌平面占28.6%,来源于声门占3.1%.结论 DISE具有安全性、操作简单、可靠性高的优势,比Müller试验更能客观地反映出阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者上气道阻塞的程度及形式,并且能直观的观察到鼾声来源,对于鼾症患者解决鼾声治疗提供有力的临床依据.Müller试验在评估软腭、口咽平面也可以提供充分的临床依据.

  • 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征和单纯鼾症患者鼾声声压级参数分析

    作者:彭好;许辉杰;黄魏宁;高瞻;贺宇霞;胡长泳

    目的:研究阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征( OSAHS)和单纯鼾症( SS)患者鼾声的声压级特点,探讨其临床应用价值。方法对45例OSHAS患者和20例SS患者进行同步多导睡眠监测和鼾声声压级监测( sound pressure level,SPL),提取其整夜7 h鼾声的等效连续A声级(LAeq),峰值(Lpeak),累积百分数声级(L10、L50和L90)等声压级参数,与睡眠呼吸暂停低通气指数( AHI )、体质量指数( BMI )及年龄进行相关性分析。结果 SS和OSAHS患者鼾声的LAeq和L10差异有统计学意义。 OSAHS患者的AHI值与LAeq、Lpeak、L10呈正相关,相关系数分别为0.676、0.457、0.653。 BMI与LAeq和L10呈正相关,相关系数分别为0.341和0.379,年龄与LAeq呈负相关,相关系数为-0.279。结论①鼾声的声级参数的大小受患者的AHI大小、BMI及年龄因素影响,而AHI的影响大,其中又以整夜鼾声的LAeq和L10与AHI关系为密切;②LAeq和L10能在一定程度上反映睡眠呼吸障碍的严重程度,是鼾声的重要声学特征,对于粗略鉴别SS和OSAHS及评估OSAHS的严重程度具有一定的临床价值。

  • 鼾症患者模拟打鼾与药物诱导睡眠内镜下鼾声来源部位的对比研究

    作者:董云鹏;许辉杰;高瞻;贾瑞芳;于晖;黄卫红;彭好;黄魏宁

    目的 对单纯打鼾(SS)及轻度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的患者,通过鼻咽纤维喉镜观察清醒状态下模拟打鼾及药物诱导睡眠下打鼾时的鼾声来源,研究这两种检查方法判断鼾声来源部位的一致性及模拟打鼾判断鼾声来源的可靠度.方法 经多导睡眠监测(PSG)诊断为单纯打鼾患者及轻度OSAHS患者共40例,依次进行清醒状态下模拟打鼾及药物诱导睡眠,通过纤维鼻咽喉镜观察患者仰卧位打鼾时咽部组织的振动情况.结果 在模拟打鼾及药物诱导睡眠两种状态下咽部组织的振动情况有所不同.统计学McNemar检验结果显示,两种方法对软腭振动及会厌/舌根振动判断的差异无统计学意义(P =0.774,0.077),对咽侧壁振动判断的差异有统计学意义(P =0.002).两种检查对软腭及会厌/舌根振动的检出率差异无统计学意义(P=0.770,0.110),药物诱导睡眠对咽侧壁振动的检出率远高于模拟打鼾(P=0.005).结论 与药物诱导睡眠内镜检查相比,模拟打鼾能较好地判断软腭振动,其次为舌根/会厌,对咽侧壁振动则较难判断.

  • 纤维鼻咽喉镜下观察经药物诱导睡眠的鼾症患者鼾声来源

    作者:许辉杰;贾瑞芳;于晖;高瞻;彭好;杨弋;张雷;黄魏宁

    目的:对睡眠呼吸障碍程度不同的鼾症患者进行药物诱导下睡眠,通过纤维鼻咽喉镜下观察患者睡眠中鼾声来源,为治疗鼾症提供依据。方法经多导睡眠监测(PSG)诊断为单纯打鼾(SS)及轻、中、重度(AHI≤40次/h)阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的患者共52例,用异丙酚复合右美托米啶进行诱导睡眠后,通过纤维鼻咽喉镜观察不同组鼾症患者仰卧位打鼾时咽部组织的振动及塌陷情况。结果鼾声可来源于软腭、咽侧壁、会厌及舌根的振动,其中咽侧壁振动的发生率在各组中的差异有统计学意义。不同患者的鼾声来源表现为单纯软腭振动型(Ⅰ型)和混合振动型(Ⅱ型)两大类型,Ⅱ型又可分为软腭加会厌振动(或加会厌舌根振动,Ⅱa 型)、软腭加咽侧壁振动(Ⅱb 型)和软腭加咽侧壁及会厌舌根振动(Ⅱc 型)3种亚型。Ⅰ型鼾声来源在 SS 和轻、中、重度 OSAHS 患者中的比例有逐渐降低的趋势,Ⅱb 型来源多见于中、重度患者,Ⅱc 型来源在重度患者中多见。结论鼾声来源具有多样性,睡眠呼吸障碍程度不同的鼾症患者鼾声来源有不同的特点,选择治疗措施时应对主要鼾声来源进行辨别。

  • 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者鼾声的声学特征研究

    作者:杨弋;秦永;黄魏宁;彭好;许辉杰

    目的:描述阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者鼾声的声学特征,为鼾声分析应用于OSAHS的诊断、治疗及结果评价奠定基础.方法:记录31例OSAHS患者整夜睡眠的鼾声和PSG监测.应用Adobe Audition软件提取鼾声,将鼾声信号转为数字信号,分别随机提取每个患者呼吸暂停后的第1个鼾声和不伴有呼吸暂停的鼾声各10个,共计620组鼾声数据.运用Matlab软件程序分析、比较两类鼾声的各项声学指标:鼾声的大频率、中心频率、平均频率、峰频率、功率比等.结果:OSAHS患者的呼吸暂停后鼾声的大频率、峰频率、平均频率、中心频率均大于连续鼾声,而800 Hz功率比则相反,这些指标的差异均有统计学意义(P<0.01或0.05).将患者根据AHI值分为轻、中、重度三组,轻度组两类鼾声的峰频率、中心频率和800 Hz功率比差异有统计学意义(P<0.01);而中、重度患者的指标中除了中心频率外,其余指标差异均有统计学意义(P<0.01或0.05).结论:800 Hz功率比可能是区别OSAHS患者呼吸暂停后鼾声与平稳呼吸时产生的连续鼾声不同的声学指标,提示将鼾声监测分析技术应用于OSAHS的诊断与筛查具有一定可行性,为进一步分析研究鼾声在临床中的应用提供了一个很好的线索.

  • 鼾症患者鼾声来源影响因素的初步研究

    作者:许辉杰;高瞻;陈宏;于晖;贾瑞芳;王少禄;彭好;杨弋;陈凯

    目的:从解剖及生理指标探索鼾症患者鼾声来源的主要影响因素.方法:对73例经PSG确诊为单纯打鼾或睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)≤40的OSAHS患者行常规体检、清醒状态下咽部三维CT扫描和药物诱导睡眠内镜检查.睡眠内镜下观察每例患者的鼾声来源并分类.提取AHI、BMI、颈围和多项CT测量值进行单因素方差分析和Logistic逐步回归,寻找鼾声来源的影响因素.结果:将鼾声来源归为软腭振动为主组(Ⅰ组,34例)、咽侧壁振动为主组(Ⅱ组,16例)、软腭咽侧壁共同振动为主组(Ⅲ组,23例)3个组.方差分析显示,3组的AHI、软腭后区及舌后区小左右径、软腭后区及舌后区小前后左右径比值和咽侧壁平均厚度均差异有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析显示,Ⅱ组与Ⅰ组之间鼾声来源的影响因素是软腭后区小前后左右径比值(OR=10.9,P<0.05)和咽侧壁平均厚度(OR=2.166,P<0.05);Ⅲ组与Ⅰ组之间的影响因素是咽侧壁平均厚度(OR=1.874,P<0.05);Ⅱ组和Ⅲ组之间各因素均差异无统计学意义.结论:软腭后区小前后左右径比值和咽侧壁平均厚度是鼾症患者鼾声来源的影响因素.

  • 中、重度OSAHS患者上气道不同阻塞部位鼾声声压级指标分析

    作者:丁柳;许辉杰;陈宏;彭好;高瞻;黄魏宁

    目的:研究中、重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hyperpnoea syn-drome,OSAHS)患者上气道不同阻塞部位与鼾声声压级指标的关系。方法对46例经多导睡眠监测诊断为中度或重度OSAHS的患者进行整夜同步上气道测压和鼾声声压级记录,分析上气道阻塞部位构成比、每小时上部(软腭游离缘平面以上)和下部(软腭游离缘平面以下)阻塞次数与鼾声声压级分析指标中等效连续A声级(equivalent continuous A-weightedsound level,LAeq )和大声压级(L10)的相关性,以及上气道阻塞部位的类型、呼吸暂停低通气指数(AHI)及体质量指数(BMI)对鼾声声压级指标的影响。结果 OSAHS 患者上气道上/下部阻塞构成比和每小时上部及下部阻塞次数均与LAeq和L10无明显相关性,LAeq和L10的影响因素为AHI,而阻塞部位及BMI 对LAeq和L10无影响。结论 LAeq和L10的大小与AHI有关而与阻塞部位无明确关系,LAeq和L10可能有助于初步判断OSAHS患者的严重程度,对阻塞部位的辨别缺乏临床价值。

  • 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征和单纯鼾症者鼾声的基频及共振峰分析

    作者:彭好;许辉杰;黄魏宁;杨弋;贺宇霞;李传颖

    目的 研究阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome,OSAHS)和单纯鼾症(simple snoring,SS)者鼾声的基频和共振峰特点,探讨其可能的临床应用价值.方法 对50例OSAHS患者(OSAHS组,轻度16例,中度15例,重度19例)和20例SS者(单纯鼾症组)行同步多导睡眠监测和鼾声监测,截取每例患者不同睡眠时段的10次鼾声,使用Prrat语音分析软件对鼾声的基频和共振峰进行分析.结果 SS组有明显的基频,在100 Hz段以下分布聚集,而OSAHS组鼾声基频无规律;SS组鼾声的第一共振峰值(F1)明显小于OSAHS组;OSAHS组中,重度组F1高,轻度组低,且各组间两两比较差异均有统计学意义.结论 OSAHS患者与SS者的鼾声基频和共振峰频率特别是F1有明显差别,F1值的大小与OSAHS的严重程度有一定关系,鼾声的基频及共振峰值有助于OSAHS与SS的区分以及OSAHS严重程度的大致判断;根据SS者鼾声的基频可能有助于鼾声来源的鉴别.

  • OSA H S患者与单纯打鼾者鼾声声学特性初步研究

    作者:许辉杰;余力生;黄魏宁;陈兰;贺宇霞

    目的 利用鼾声监测及分析技术对OSAHS患者和单纯打鼾者的鼾声的声学特性进行初步研究.方法 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者22人,单纯打鼾(simple snoring)者15人,分别同步进行鼾声监测和睡眠呼吸监测.取每例单纯打鼾者10次鼾声和每例OSAHS患者10次阻塞性呼吸暂停后的第一次鼾声进行时域和频域特性分析.结果 单纯打鼾者鼾声片断时域曲线表现为多个振幅、间隔大致相仿的复合波,频域曲线表现出明显的基频一谐波结构;OSAHS患者鼾声的时域曲线表现为多个振幅、间隔不规则的复合波,频域曲线中无明显的基频一谐波结构.OSAHS患者鼾声的峰频率、中心频率较单纯打鼾者高,800 Hz功率比率较单纯打鼾者低,OSAHS组,中重度OSAHS患者的鼾声峰频率、中心频率较轻度者高.800 Hz功率比率较轻度者低,中心频率和800 Hz功率比率的差异有统计学意义(P<0.05).结论 OSAHS患者和单纯打鼾者鼾声具有不同的时域特性和频域特性,表明两种鼾声在声学上有质的差别,提示将鼾声监测分析技术应用于OSAHS的研究具有一定可行性,并可能为确定阻摩部位及鼾声来源提供新的临床研究思路.

  • 鼾声自动治疗机的研制

    作者:马显光;杨桦;蒋洪;翟建才;邓玲;宁旭;陈仕国;廖新华

    目的:研制新型的治疗鼾声的医疗装置.方法:通过声电转换器将鼾声信号转换为电信号,然后使用特殊的电子线路实现对鼾声的幅度和频率甄别,从而鉴别鼾声与非鼾声;再经过特定电路产生特定脉冲宽度和频率的恒流刺激信号,刺激患者的颏舌肌及其支配神经,维持该肌肉的一定紧张度,使舌根前移,上呼吸道扩张,增大使用者的呼吸量,保证睡眠期呼吸畅通,停止打鼾,避免患者呼吸阻塞而发生意外事故.

  • 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者鼾声收集的问题及护理对策

    作者:张小萍;卢颖深;王晓琳

    目的 了解阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者鼾声收集的问题,针对问题提出对策.方法 采用鼾声监测仪器,将80例阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者分为试验组与对照组进行鼾声的收集,针对对照组所遇到的问题进行分析,并对试验组进行护理干预.结果 影响鼾声收集的因素包括患者的体位变化、监测环境的影响、个人生活习惯以及鼾声监测仪器的性能等;通过干预,两组患者的鼾声收集的影响因素对比生活习惯改变(P=0.001),环境因数影响(P=0.016),仪器性能影响(P=0.006),差异均有统计学意义;其中体位改变影响差异无统计学意义(P=0.495).结论 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征鼾声收集的问题分为主观性因素、客观性因素,通过护理干预可排除客观因素的影响,尽量避免了主观因素的影响,从而提高鼾声收集的成功率.

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