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  • 西三旗南路交通噪声预测及治理的研究

    作者:李旭;张书景

    目的 对西三旗南路道路交通噪声预测的全过程,根据预测结果提出针对性的、有效的噪声治理措施.方法 选择“NMPB-Routes-96(SETAR-CETRU-LCPC-CSTB)”模型作为本次环境评价中的环境噪声预测模型,应用Lima软件对西三旗南路营运期环境噪声计算评价预测,选择2014年(项目建成年)、2020年和2028年分别代表营运初期、中期、远期进行评价.结果 运营远期相比近期,昼间60个声环境敏感点处的噪声值增量在0.2 ~5.4dB(A)之间,夜间在0.2~4.9 dB(A)之间.在运营远期,60个声环境敏感点处的昼间噪声预测值高为72.0 dB(A),夜间噪声预测值高为65.2 dB(A).10层以下,随着预测点高度的升高,噪声预测值增大,10层以上,随着预测点高度的升高,噪声预测值减小.将面向道路一侧的窗户全部改造为Ⅳ级隔声窗,室内噪声预测值高为42.0dB(A),夜间噪声预测值高为35.2 dB(A).结论 应用Lima软件预测城市道路的交通噪声环境影响评价取得了很好的效果,不仅可以预测平面上各敏感点的噪声值,还可以预测垂直方向的各敏感点的噪声值;采用安装隔声窗的降噪措施,有效降低了噪声对居民生活的影响.

  • 交通警察外周血淋巴细胞染色体畸变分析

    作者:陈春华;吕玉民;张可军;韩林;傅宝华;付岩岭

    交通警察工作中受人-车-环境系统的相互影响,接触很多危害因素,如交通噪声、车辆尾气中CO、Pb、NOx、BaP等. 本文应用常规培养法对河南省鹤壁市部分交警外周血淋巴细胞染色体畸变进行了分析.

  • 噪声作业与患精神病危险性的研究

    作者:龙云芳;李刚;王文静;詹承烈;李昌吉;周爱平;黄济

    近年来许多文献证明,噪声暴露的作业人员心理状态较差,并有行为改变、睡眠障碍和诸如厌烦等的情绪反应[1,2].国外不少学者对噪声强度相对较低的环境及交通噪声与精神病的关系进行了研究[3].为全面评价噪声对作业工人心、身健康的影响,我们对噪声作业与患精神病危险性的相关性进行了研究.

  • 安阳市交通噪声污染状况及控制对策

    作者:杜惠文;宋献光

    分析了安阳市交通噪声的污染状况及其变化趋势,同时分析了造成交通噪声污染的主要原因,并提出了切实可行的控制对策.

    关键词: 交通噪声 污染 控制
  • 骑自行车上下班时噪声暴露的测量与分析

    作者:赵一鸣

    目的用个体采样方法测量和评价北京市某居民骑车上下班过程中接触交通噪声的情况.方法用SH-126记录式声级计采集骑车过程中每分钟的等效A声级,测量时间为星期一至星期五、上班前和下班后的骑车过程.结果该骑车人上班路上接触的等效声级为(78.9±0.5)dB(A),下班为(79.2±1.6)dB(A);在交通干线骑车时为(80.7±1.1)dB(A)(上班)和(81.9±1.7)dB(A)(下班);在交通支线骑车时为(73.0±2.5)dB(A)(上班)和(72.6±1.2)dB(A)(下班);不同工日之间的测量数据很接近;所有测量数据都超过70dB(A)的环境噪声标准限值.结论通过对1位骑车人上下班接触交通噪声的典型调查发现,其接触噪声的水平超过环境卫生标准限值约9dB(A).这一现象有待于在不同城市、区域和人群中验证.

  • 交通噪声对住宅区影响的研究

    作者:陈宇炼;郭兆伟;吴振宇

    目的 了解交通噪声对临街住宅区的影响.方法 对公路交通噪声的时间、水平距离和垂直距离分布,临近住宅小区室内外噪声污染水平及影响交通噪声的相关因素(车流量,开关窗)进行测定和分析.结果 公路交通噪声24h时间分布中8、9、10时噪声较高,分别为79.8、79.9、82.1 dB;4、5时噪声较低,分别为65.5、65.0 dB,所测等效声级均超标,与车流量24h时间分布基本一致.公路交通噪声随着水平距离的增加而衰减.交通噪声垂直距离分布呈现2、3层较1、4、5层高,公路旁住宅区内、住宅楼室内外昼夜所测等效声级值均超标.关窗能明显阻隔噪声,平均降低12.5 dB.结论 临近住宅区的交通噪声及住宅区室内外噪声均严重超标,应积极治理.

  • 北京市四环路临街某高层住宅环境噪声评价

    作者:李会娟;曾琳;吕旌乔;于文博;赵一鸣

    [目的]评价北京市交通干道临街高层住宅环境受交通噪声污染状况.[方法]用个人声暴露计全天连续监测某12层高层住宅各层噪声(LAeq)水平,描述北四环侧室内、室外和校园侧室内、室外4个位置噪声水平及噪声的时间、空间分布.[结果]此高层住宅12个楼层北四环侧室外全天噪声平均为73.9 dB,昼间噪声平均为74.4 dB,夜间噪声平均为72.6 dB,北四环侧室内,校园侧室内、外3个位置噪声水平较一致,全天噪声水平为58~60 dB,昼问噪声为59-61 dB,夜间噪声为53~56 dB.凌晨2:00时~5:00时北四环侧室内噪声为45.8 dB,高出校园侧室内约5 dB.[结论]按照GB 3096-93(城市区域环境噪声标准>规定,该建筑物内不同楼层不同位置昼夜噪声全超标,北四环侧居室受交通噪声影响较大.

  • 某地级市市区主要道路交通噪声污染现状调查

    作者:随桂英;林立;李英娥;刘慧

    [目的]了解某地级市市区主要道路的部分路段交通噪声的污染现状.[方法]于2010年4月对济宁市4条街道的部分路段在07:30-08:30、09:00-10:00、11:30-12:30、14:00-15:00、17:00-18:00、20:00-21:00共6个时间段进行实地噪声强度监测,对所测结果进行分析.[结果]以等效连续A声级为参数,交叉路口A昼间平均为81.30~83.20 dB(A),夜间平均为77.12dB(A),噪声质量指数为1.03~1.11;交叉路口B等效连续A声级昼间平均为78.55~82.11 dB(A),夜间平均为78.38 dB(A),噪声质量指数为1.05~1.09;交叉路口C等效连续A声级昼间平均为76.29~82.34 dB(A),夜间平均为75.56 dB(A),噪声质量指数为1.01~1.10;交叉路口D等效连续A声级昼间平均为83.09~85.23 dB(A),夜间平均为79.18dB(A),噪声质量指数为1.04~1.13.[结论]该市4条主要交通干道各时间段等效连续A声级均超过我国大陆城市5类环境卫生标准值;52%监测时间段的交通噪声质量等级为恶化.

  • 声屏障泵房降噪中的设计应用

    作者:宁凡江;张淼;师云峰

    声屏障作为降低噪声的一种装置,通常用于室外,如降低交通噪声.而其作为临时性结构用于室内,可以阻隔声源对维修工人的影响,对噪声防护可收到事半功倍的效果.且设计灵活,使用方便,易于存放,如能进行进行加工,还可美化室内环境.我们对某企业两处泵房进行了设计应用,取得了较好的降噪效果.

  • 面对声音污染我们的耳朵还能坚持多久

    作者:依晓

    噪声污染,扰你没商量现如今,我们每天都要面对的声音污染有工业噪声、交通噪声、施工噪声以及社会生活噪声.有资料显示,两人交谈的声音为60分贝;人的听觉能承受强的声音为90分贝;白天路面噪声为80~100分贝;公交车刹车瞬间噪声为90~110分贝;飞机的噪声为130分贝;火车经过100米内噪声超过100分贝.而一些舞厅、游戏机房、小商小贩在高音喇叭里的吆喝声、家居装修的噪音等,有些强度已经超过11 5分贝.在中国,大城市的城区内全天24小时处于75~80分贝的噪声环境中.

  • 秦皇岛地区交通噪声暴露对公交车司机血压的影响

    作者:刘璠;丁秀婷;刘淑萍;张志志;刘建一;王翠娟;莫与京

    目的 探讨秦皇岛地区交通噪声暴露对公交车司机血压的影响.方法 2015年1-9月随机抽取秦皇岛地区的400名公交车驾驶司机作为研究对象,对公交车司机的一般资料与噪声敏感和烦恼情况进行调查,同时进行交通噪声暴露的测定,对交通噪声暴露对公交车司机血压的影响进行相关性分析,同时对高血压发病因素进行相关性分析、多元logistic回归分析.结果 在调查的400名司机中,确诊为高血压100例,高血压患病率为25.0%;400名司机中处于低噪声组的为90例(22.5%),中噪声组的为210例(52.5%),高噪声组100例(25%).高血压司机的噪声烦恼性与敏感性评分分别为(21.45±4.58)分和(75.30±14.85)分,而非高血压司机的评分分别为(10.87±5.23)分和(52.98±12.46)分,高血压司机的噪声烦恼性与敏感性评分均显著高于非高血压司机(P<0.05).直线相关分析结果显示噪声环境、体重指数、噪声烦恼性评分、噪声敏感性评分、吸烟、饮酒、工作年限与收缩压和舒张压存在明显的相关性(r收缩压=0.198、0.253、0.305、0.223、0.231、0.129、0.256;r舒张压=0.292、0.313、0.149、0.223、0.374、0.287、0.375;均P=0.000).多元logistic回归分析显示噪声环境(OR=1.093,95%CI:1.009~1.099,P=0.000)、体重指数(OR=3.982,95%CI:1.387~10.398,P=0.000)、噪声烦恼性评分(OR=21.877,95%CI:6.733~71.398,P=0.000)、噪声敏感性评分(OR=10.832,95%CI:3.009~35.419,P=0.000)、吸烟(OR=2.445,95%CI:1.948~8.343,P=0.000)为导致高血压发病的主要独立危险因素.结论 公交车司机经常处于交通噪声暴露中,高血压患病率比较高,对于噪声烦恼性与敏感性存在差异,要积极根据危险因素进行针对性干预.

  • 某学院声环境的调查

    作者:刘燕群;周新文

    为了解湖北工学院的声环境,对学校噪声进行了测定.结果表明:上半年昼间的噪声高于夜间,下半年昼夜噪声无差别,南区的噪声高于北区.交通噪声是湖北工学院的主要噪声源,其等效声级超过了G.B.

  • 海口市交通噪声调查及对居民影响特征分析

    作者:龙文芳;龙婷;杨建军

    目的:了解海口市城市交通噪声污染状况、区域分布及与车流量的关系.了解海口市内交通噪声对居民影响特征,探讨该市交通噪声污染控制措施.方法:代表性选择海口市四个交通干道作为监测点,分别测定3个上下班的高峰时段的噪声声级(早晨、中午、晚上)和1个低峰时段(晚22点),对小时车流量进行监测,SPSS12.0进行数据统计,作出评价.结果:海口市交通主干道汽车白天噪声声级(Ld)均值为(70.72±4.37)dB,存在较明显的区域差异.从小到大依次为:迎宾路、沿江路、秀英路、海府路,海府路超标严重,夜间更甚,Ln为 (67.39±3.84)dB.人群对噪声的主观反应分别为:不烦11.8,有点烦56.2,烦恼23.4,非常烦8.6.噪声的水平与车流量呈的正相关,但不存在线性关系.非条件logistic分析表明:性别、主室朝向的声源种类、噪声能量级别以及自身健康状况是对人群影响程度的相关因素.结论:海口市交通噪声超标明显,且存在明显区域差异,噪声的水平与车流量相关明显.交通噪声对人的影响尚与道路绿化、路面状况及隔声装置等有关,需针对噪声污染严重的地段进行管理和控制.

  • 赣州市城区交通噪声污染水平调查

    作者:高艳芳;郭有;张诚;张平;章民军;胡恭华

    [目的]通过对赣州市城区交通主干道的昼夜交通噪声实地监测,了解赣州市城区交通主干道噪声污染的分布状况.[方法]采用TES-1357声级仪,测量文明大道、红旗大道、八一四大道、文清路、厚德路、大公路的噪声值,与环境噪声标准比较并进行卫生评价.资料采用统计软件SPSS14.0进行处理.[结果]赣州市监测路段的平均交通噪声值在73.3~74.9 dB之间,超出《城市区域环境噪声标准(1993)》 3~5 dB,噪声污染比较严重.通过分析赣州市城区主干道交通噪声在时间和空间上的差异,发现赣州市交通噪声的时间分布特点为早上8:00、中午12:00和晚上18:00这3个时间段噪声值较高,同时发现大公路污染严重.[结论]调查证实赣州市交通噪声污染比较严重,应引起有关部门重视.

  • 工业噪声引起作业人员听力损伤的发病机制及诊断

    作者:张磊力;龙云芳

    噪声污染已被认为是世界7大公害之首.对于噪声有很多种解释,从物理学角度来讲,噪声是指那些不同频率和不同强度无规律的杂乱混合的声音;从卫生学角度来说,噪声被定义为使人感到厌烦或不需要的或起干扰作用的声音[1].噪声的种类很多,如工业噪声、生活噪声、交通噪声.

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