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应用季节移动平均比率法预测门诊量
随着医疗卫生事业发展,我国的医疗卫生管理体制从宏观到微现也开始了全方位的改革,在当今瞬息万变的信息时代,如何运用统计信息强化医院管理的科学性,以统计信息为依据的管理规划和决策在医院管理中的作用就愈显突出.
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SPSS统计软件在临床检验定性测定室内质控中的应用
有关临床检验的定性数据(如HBsAg、HIV等项目)目前国内尚无合适的质控图制备方法.Levey-Jennings质控图虽然在定量数据中有广泛应用,但在处理定性数据中受到极大的限制.SPSS是世界公认的三大权威统计软件之一,其新版本内置的质控程序(Quality Control)具有强大的质控分析功能,含有p、np、u和c 4种质控图用于分析各种定性质控数据.本文结合文献报道的监控每日阳性率的方法[1]制备p质控图,并探讨这个方法对每日阳性样本数量低值的要求,提出使用移动累积数据法制备移动平均阳性率质控图以解决一些检验项目每日阳性样本数量不足的问题.
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运用线性回归移动平均模型构建广西肺结核登记预警系统研究
目的 应用线性回归移动平均预警模型,探讨广西肺结核登记趋势;通过肺结核登记警戒线及行动线的设置,及时发现异常情况并采取有效的防控措施.方法 将2009-2013年的月度肺结核登记数拟合线性回归方程,将残差移动平均处理后拟合预测曲线,按照1倍和2倍移动平均后标准差设置警戒线和行动线;评价模型拟合效果;根据实际登记情况核实异常登记情况并采取相应的防控措施.结果 预测模型拟合优度较佳(R方=0.544,平稳的R方=0.092,正态化B,C=11.663);全年仅7月登记数超过了行动值,经网络、电话和专项调查发现,引起7月高值的原因为高考体检集中报告和全区规划督导数据补充登记.结论 该预测和预警系统对可能出现的结核病流行和暴发及时采取有效的预测,减少主观判断,为干预行动建立客观标准,实现低成本的报告登记监测和评价,可在实际工作中参考运用.
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移动平均季节指数法在预测门诊量和出院人数中的运用
运用移动平均季度指数法预测医院的分季度统计指标值,是医院统计预测技术中的一种预测方法.本文对某院近三年的门诊量及出院人数变化进行分析,预测2010年3个季度的门诊量及出院人数.
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小二乘法和季节指数法在医院管理中的应用
目的 用小二乘法原理和季节指数法预测我院2016年门诊人次,为医院管理者掌握门诊工作动态,制定工作计划提供科学依据.方法 用季节指数法对2008-2015年的门诊人次求出季节指数,结合小二乘法原理,求得直线回归方程,计算出2016年的门诊人次预测值.结果 得门诊人次各月的季节指数介于0.696 1~1.1039之间,门诊人次低谷期为1月和2月,高峰期为5月和7月.预测了2016年各月门诊人次,95%置信区间.结论 综合运用移动平均季节指数法和小二乘法原理的预测值能较准确的反映我院门诊量的变化规律,科学依据性强,为医院管理者制定管理方案提供了科学依据.
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移动平均模型预警传染病的建立与应用研究
目的 探索新的传染病预警模型,评价预警效果. 方法 联合运用移动平均和线性回归模型,使用株洲市2004 - 2009年流行性腮腺炎发病数据,建立以周为时间序列的发病模型,计算预警阈值,制作预警控制图,并用灵敏度、特异度、及时性评价预警效果. 结果 该模型全部预警到株洲市2010 - 2011年流行性腮腺炎的暴发和流行,灵敏度100%、特异度91.67%,较监测系统早2~6周预警暴发和流行,预警阈值范围在均数加1.6~2.3倍标准差之间. 结论 联合移动平均和线性回归模型,具有较高的预警灵敏度、特异度和及时性,适合预警有周期性和季节性的常见传染病.
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移动平均法对小儿科门诊人次的预测分析
目的 运用移动平均法对小儿科门诊量进行预测.方法 选择我院小儿科2010~2013年各季度门诊量,采用移动平均法建立一元线性回归模型,根据回归模型对2014年各季度数据进行评估预测并做95%置信区间检测.结果 2014年各季度小儿科的门诊量均在置信区间内.结论 移动平均法可以为我们提供较准确的预测数据,为科室的管理提供决策依据.