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  • 临床护理人力资源管理数据集的交叉比照研究

    作者:臧渝梨;刘静;娄凤兰

    目的 发展符合国内外标准的临床护理人力资源管理基本数据集(clinical nursing human resource management basic data set,CNHRMBDS).方法 根据文献和相关国家标准发展CNHRMBDS,再与护理管理相关数据集进行交叉比照研究.结果 CNHRMBDS包含数据元179项,中国医院信息基本数据集标准1.0版、中国公共卫生信息分类与基本数据集(第1版)及社区卫生信息基本数据集的相关指标项均在其中,与世界卫生组织护理人力小数据集中的24项指标(85.7%)对应,与美国护理管理小数据集中的155项指标(76.4%)对应.结论 CNHRMBDS完整全面,可满足国内外护理人力资源管理的要求,可发展为行业标准.

  • 国内外健康统计指标数据元分类比较

    作者:王宇;姚远;刘丽华;冯丹

    国家层面的健康统计指标,是描述一个国家居民健康状况与医疗服务水平的核心指标,各国根据其卫生状况和管理重点有各自的指标分类框架和指标内容.我国已建立完善的统计调查制度和卫生统计指标网络直报系统,并逐步走向国际化,特别是卫生统计指标数据元标准化工作.军队人员是一个特殊群体,其健康统计既有一般人员健康统计的共性,又有其特殊属性,需要建立一套反映军队人员这一特定群体的健康统计指标.本文通过对国内外健康统计指标分类进行归纳与比较,为促进我国和军队卫生统计指标标准化和完善指标体系打下基础.

  • 军队人员健康档案基本数据集与数据元标准研究

    作者:刘丽华;姚远;鲍玉荣

    军队人员健康档案基本数据集与数据元标准是军队人员电子化健康档案标准的核心.国家卫生部卫生信息标委会于2011年8月组织完成了我国城乡居民健康档案基本数据集、数据元及值域代码标准的编制工作,同年将其正式颁布为我国卫生行业标准,并开发了基于基本数据集与数据元标准的区域健康档案信息平台.本文参照我国居民健康档案基本数据集与数据元标准,基于军队人员健康档案基础框架和特殊属性,阐述我军健康档案基本数据集与数据元标准体系.

  • 军队区域疾病监控及军人健康监控平台建设

    作者:王继伟;孙凤英;施雅贤;郑荣纬;陈海鸿;陈立富

    以军民区域协同医疗服务系统为基础,应用数据挖掘技术构建基于数据元、数据集标准的疾病监测和健康监控相关主题指标库,终建立军队区域内疾病监控、军人健康监控和健康服务平台,促进了军队卫生管理、官兵健康水平和部队战斗力的提高.

  • 军队卫生信息数据集和数据元的标准化

    作者:刘丹红;王霞;杨鹏;徐勇勇;李红蕾

    数据标准化是信息标准化的重要内容,须通过遵守一致的元数据标准完成.数据集及其包含的数据元的标准化是信息交换中实现语义互操作的关键.军队卫生信息数据集的标准化可从管理状态、范围、统计单元、收集方法和周期、包含的数据元等方面描述;数据元的标准化应该从名称、标识号、定义、语境、数据元概念、值域、允许值等方面描述.元数据的集合构成数据字典,将各类信息系统或数据库的字段、数据集的数据项(数据元)与数据字典中的通配数据元进行比照和协同化,形成标准化的系统或数据库字典,可促进卫生信息的可解释性、可比性和一致性.

  • 区域协同应用框架下的疾病预防控制数据标准制定方法研究

    作者:夏天;吴凡;施燕;张诚;黄晓琴

    结合上海市区域疾病预防控制业务项目建设需求,在遵循国内外卫生信息标准的基础上,研究上海市区域疾病预防控制的数据标准体系的制定方法,描述了数据集、数据元和值域代码等编制技术路线。可以为同类疾病预防控制项目的信息标准体系建设提供参考。

  • 公共卫生数据元标准化研究进展

    作者:方欣;刘丽华;金水高

    在软件工程的开发过程中,由于各开发者所使用的语言、采用的数据结构、对数据的定义各自不同,使得目前信息系统的互用性很低,信息不能共享、不能整合和再开发出更有用的信息,加之开发成本非常昂贵,这就从信息的利用率低、信息开发投资大两个方面造成极大的资源浪费.为了解决这个问题,包括我们国家在内的许多国家都在致力于数据的标准化研究.本文就公共卫生领域的数据元素(简称数据元)的标准化进行综述.

  • 公共卫生信息系统数据元的标准化研究

    作者:金水高;刘丽华;王骏;郭赁赟

    长期以来,我国公共卫生系统的不同业务领域运行着众多相互独立的信息系统.虽然它们为我国各级政府的决策提供了许多重要依据,但由于存在严重的信息孤岛现象,其作用受到极大限制.信息孤岛现象的主要表现为不同系统之间的数据难以交换、共享,管理部门难以对来自不同地区、不同部门的资源进行有效的整合,从而导致了资源的巨大浪费.从数据表达的角度看信息孤岛现象的原因主要是各地、各部门的信息系统建设缺乏标准化体系的支撑.从总体上说,公共卫生信息系统的建设缺乏整体规划和统一的标准,多以"单兵作战"为主.有人将它形象地表述为处于信息系统开发的"春秋战国"时代,属于小作坊"烟筒"式开发.就全国看,国家尚未建立公共卫生小数据集,各个业务领域、各个地方对数据的收集需求主要出自本地、本部门的需要,加上小农经济式的经费筹集方式,更难以顾及全体;另外对于收集的每一个具体的数据单元(数据项),大多缺乏全国统一的标准定义与规范.2003年SARS初期曾经一度出现医院与疾病预防控制机构在交换SARS病例信息中的不畅,就是信息孤岛的典型反映,但也为公共卫生数据的标准化提供了契机,使公共卫生信息系统的信息孤岛问题有了彻底解决的可能.

  • 中医临床护理信息数据元研究

    作者:张小红;林玲;万长秀;吕霞;周琼

    目的 构建中医临床护理信息数据元体系,为中医护理信息化、标准化提供依据.方法 采用文献研究、借鉴法、现场调研及专家访谈法收集护理信息,采用自上而下法对中医临床护理信息数据元进行提取、整理,根据国家相关标准进行分类、编制.结果 提取中医临床护理信息数据元703条,编制《中医临床护理信息数据元目录》和《中医临床护理信息数据元值域代码》.结论 编制的中医临床护理信息数据元标准体系,系统、实用、可扩充,为中医临床护理信息工程奠定了基础,可为中医护理信息化、标准化工作提供依据.

  • 住院病房护理文书属性及其数据元标准化探讨

    作者:刘静;刘晓燕;臧渝梨;娄凤兰

    目的 分析住院病房护理文书的属性,并探讨其数据元标准化方法,为构建标准化护理文书信息系统奠定基础.方法 采用参与性现场研究,从代表性住院病房收集护理文书,根据其功能属性进行分类,采用连续比较法进行修订直至无分歧.根据相关国家标准对护理文书中的不同项目进行分析,探讨其数据元标准化.结果 病房护理文书按其功能属性可分为护理病历、护理执行单、管理记录、中间记录及转介记录5类,文书项目数据元也可实现标准化.结论 病房护理文书均可实现电子化,可通过规范数据元属性促进构建标准化护理文书系统.

  • 论文中阿拉伯数字与汉字数字的使用规则

    作者:

    1.阿拉伯数字使用规则:①凡是可以使用阿拉伯数字而且很得体的地方,均应使用阿拉伯数字。②公历世纪、年代、年、月、日和时刻必须使用阿拉伯数字。年份不能简写。例如:2006年2月18日,写作2006-02-18或20060218或2006.02.18(年、月、日之间应留1个数字的空隙)。日的时间表示,按GB/T7408-1994《数据元和交换格式信息交换日期和时间表示法》规定的写法,如下午3时9分38.5秒钟写作15:09:38.5或150938.5。③计量单位前的数字和统计表中数值一律使用阿拉伯数字。④引文标注中的版次、卷号、期号、页码等用阿拉伯数字。⑤多位数的阿拉伯数字不能拆开转行。⑥多位整数和小数的分节,从小数点起向左或向右每3位空半个阿拉伯数字(1/4个汉字)的空隙,不用千分撇“,”分节法。恰好4位的整数可以不分节。年份、部队代号、仪器型号等非计量数字不分节。

  • 论文中阿拉伯数字与汉字数字的使用规则

    作者:《医药导报》编辑部

    1阿拉伯数字使用规则①凡是可以使用阿拉伯数字而且很得体的地方,均应使用阿拉伯数字。②公历世纪、年代、年、月、日和时刻必须使用阿拉伯数字。年份不能简写。例如:2006年2月18日,写作2006-02-18或20060218或2006.02.18(年、月、日之间应留1个数字的空隙)。日的时间表示,按 GB/ T7408-1994?数据元和交换格式信息交换日期和时间表示法?规定的写法,如下午3时9分38.5秒钟写作15:09:38.5或150938.5。③计量单位前的数字和统计表中数值一律使用阿拉伯数字。④引文标注中的版次、卷号、期号、页码等用阿拉伯数字。⑤多位数的阿拉伯数字不能拆开转行。⑥多位整数和小数的分节,从小数点起向左或向右每3位空半个阿拉伯数字(1/4个汉字)的空隙,不用千分撇“,”分节法。恰好4位的整数可以不分节。年份、部队代号、仪器型号等非计量数字不分节。

  • 中医临床护理信息数据元体系标准构建研究

    作者:张小红;万长秀;林玲

    目的 收集医院护理信息系统与电子病历相关的护理表单,提取相关信息数据元,编制《中医临床护理信息数据元目录》以及《中医临床护理信息数据元值域代码》.方法 本研究为质性研究设计,采用文献研究、借鉴法以及现场调研与专家访谈法收集护理表单,采用自上而下法对中医临床护理信息数据元进行提取.结果 初步收集中医临床护理信息数据元共计703个,并按照卫生信息数据元目录的17个分类的编制,将703个数据元进行整理、分类,编制《中医临床护理信息数据元目录》以及《中医临床护理信息数据元值域代码》.结论 基本上完成中医临床护理信息数据元体系框架的构建及中医临床护理信息数据元目录及其值域代码的编制,探讨了中医临床护理信息数据元体系构建研究的方法学问题,为今后完善中医临床护理信息数据元标准体系提供参考.

  • 中医临床护理信息数据元研究初探

    作者:吕霞;孙小红

    目前在中医临床护理信息的开发及运用中存在“信息孤岛”,导致了资源的巨大浪费,同时制约了中医临床护理学科的发展.解决中医临床信息系统中信息孤岛的一个有效方法就是进行中医临床护理信息数据集标准化的研究,使中医临床信息数据元实现标准化.本文主要探讨中医临床护理数据元研究的意义、研究现状和研究基本思路,以期终实现中医临床护理信息数据元的标准化,消除中医临床护理信息系统中的信息孤岛,促进中医临床护理事业的发展.

  • 中医诊疗信息数据元构建初探

    作者:韦昌法;黄惠勇;罗铁清;占艳;晏峻峰

    简述了数据元的概念并进行实例说明,阐述了研究中医信息数据元标准的重要性,以中医问诊中的问汗为例,探讨如何构建中医诊疗信息数据元,提出了中医问汗信息数据元目录及相应的值域代码表,为构建中医信息数据元标准提供一个示范案例.

  • 手术室护理信息数据元标准化研究

    作者:崔霞

    目的 规范手术室护理信息,形成标准化数据元,促进手术室护理信息的共享.方法 采用文献研究法、现场考察法等方法,遵循数据元标准化的原则及方法,构建标准化手术室护理信息数据元.结果 形成标准化手术室护理信息数据元242个,值域30个.结论 手术室护理信息标准化数据元的构建,规范了手术室护理术语的内容及格式,能促进信息交流与共享.

  • 新生儿重症监护室护理信息数据元的构建研究

    作者:包月

    目的 构建标准化新生儿重症监护室护理信息数据元,为形成护理信息系统的标准化体系提供理论依据.方法 通过收集新生儿重症监护室国家标准规定的、现行的、护理教科书所采用的NICU护理记录单,进行分类、整理、优化,从中提取信息项,形成数据元.结果 收集来自全国10家三级甲等医院的护理表单,共136张,其中本院15张,外院101张,电脑截屏20张,构建NICU护理信息数据元213个.结论 NICU护理信息数据元的构建,规范了数据的名称、数据类型、表达形式等,可实现不同地区、不同医院、不同系统的交换,促进独立信息系统间的互操作,减少护理信息数据的重复开发,避免了资源浪费.

  • 血液净化护理信息数据元标准构建研究

    作者:云婷;曹孟莹;李平

    目的 编制《血液净化护理数据元目录》及《值域代码》,为血液净化护理信息化提供统一的标准化的数据支持,促进信息互通共享.方法 本研究运用文献研究、调查法、德尔菲法收集相关临床资料,采用自下而上的方法对血液净化护理信息项进行提取和整理,并参照国家标准进行查重、去重、采标以及标准化.结果 终得到规范化数据元157个,形成《血液净化护理数据元目录》及《值域代码》.结论 本研究成功构建了血液净化护理信息数据元标准,基本完成血液净化数据元术语的标准化,为实现血液净化信息资源的互通共享奠定了基础.

  • 基于护理质量敏感指标构建中医院临床护理信息数据元的研究

    作者:李平;牟善芳;包月;刘淑娟;刘娟

    目的 探讨基于护理质量敏感指标构建临床护理信息数据元,达到护理信息标准化与共享.方法 通过对压疮、坠床或跌倒、菲计划性拔管、约束其的使用、导尿管相关性尿路感染等10项护理质量敏感指标有关的护理表单及文书分析,采用“自上向下”与“自下而上”相结合的方式,构建护理信息数据元.结果 初步提取856项数据元,其中约17.87%(n=153)的数据元已在国家或行业标准被规范,约17.76%(n=152)数据元的某些属性在国家、行业标准被规范,其余64.37%(n=551)的数据元未在任何标准中被规范.结论 基于护理质量敏感指标构建的临床数据元能为护理质量的信息交换共享和数据统计分析作桥梁,为临床护理信息数据元标准提供示范案例,为提升护理服务质量和质量管理奠定基础.

  • 健康危险因素元数据框架构建

    作者:白玉祥;杨喆;刘丹红;徐勇勇

    目的 构建健康危险因素的元数据框架,为健康危险因素数据的规范化表达和信息共享奠定基础.方法 参照国内外有关健康危险因素技术标准,定义影响健康危险因素的分类,规范健康危险因素的属性并对健康危险因素的数据项进行归类,采用UML对元数据框架建模.结果 健康危险因素的元数据框架共包含4个子类、6个子子类、33个属性和92个数据项,将影响健康的危险因素逐步分解,形成类的树状层次结构.第一层为健康危险因素,第二层分为职业危险因素、环境危险因素、行为危险因素和其它4个子类.每个类包含一组特定的属性,形成一系列数据项归类表.结论 元数据框架规范下的健康危险因素数据具有完整、清晰的语义和统一的格式.构建元数据框架有利于健康危险因素数据的标准化,可用于国家层面上健康危险因素数据标准的研发和维护.

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