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R软件gemtc程序包在网状Meta分析中的应用
R软件相关程序包对于网状Meta分析的理论原理大多是基于贝叶斯统计模型,也有少部分使用广义线性模型.R软件gemtc程序包通过调用对应的rjags程序包、BRugs程序包或R2WinBUGS程序包(软件依次为JAGS、OpenBUGS及WinBUGS)来执行网状Meta分析.同时,还可以为GeMTC软件生成相关的数据存储文件.其本质是调用基于MCMC法的软件进行网状Meta分析.本文简要介绍R软件gemtc程序包调用OpenBUGS软件进行网状Meta分析.
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R软件Metafor程序包在Meta分析中的应用
R软件是一款免费使用且功能强大的统计软件,常用的Meta分析程序包有Metafor、Meta、Rrneta等.Metafor程序包可以方便地进行Meta分析,包括二分类及连续性变量的Meta分析、Meta回归、累积Meta分析及对发表偏倚的Begg's检验和Egger's检验等,以及绘制森林图、漏斗图、星状图、拉贝图、Q-Q正态分位图等图形.此外,Metafor程序包是R软件Meta分析程序包中唯一可以进行混合效应模型(包括单个、多个分类或连续性变量)拟合运算的,还可以检验模型系数并获得可信区间.本文结合实例对应用Metafor程序包进行Meta分析的具体操作方法进行详细介绍.
关键词： R软件 metafor程序包 Meta分析 -
基于机器学习统计思想实现多重线性回归分析
本文目的是介绍基于机器学习统计思想实现多重线性回归分析的方法.首先,简要回答了几个基本问题:什么是机器学习、它能解决的统计学问题及其具体方法;进一步,还粗略地介绍了BP神经网络回归分析方法的基本思路;后,通过一个实例详细呈现了如何基于R软件实现BP神经网络回归分析的全过程.
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基于R软件实现随机分组及其应用
本文目的是使读者快速掌握用R软件实现几种随机分组的方法.通过借助R软件中实现随机抽样的sample()函数,间接地实现简单随机分组和分层随机分组的目的.事实表明:R软件易于获取、易学易用;R软件功能强大、适用面宽,可以方便快捷地解决试验设计中的随机分组问题.
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基于R软件实现随机抽样及其应用
本文的目的是使读者快速掌握用R软件产生服从多种分布规律的随机数和多种随机抽样的方法.通过介绍随机数生成器的概念、对应的函数、实际生成服从正态分布和均匀分布的随机数,读者很容易获得基于R软件产生所需要的随机数;通过介绍有放回与无放回随机抽样、系统与分层随机抽样、整群与bootstrap随机抽样的概念和具体实现,使读者轻松地基于R软件实现多种随机抽样.事实表明:R软件易于获取、易学易用;R软件功能强大、适用面宽,可方便快捷地解决试验设计中的随机抽样问题.
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基于R软件估计样本含量与检验效能及其应用
本文目的是使读者快速掌握用R软件估计样本含量和检验效能的方法.通过R软件中的stats包中的三个函数,即power.t.test()、power.prop.test()和power.anova.test(),可以很方便地估计若干种场合下的样本含量或检验效能.事实表明:R软件易于获取、易学易用、功能强大、适用面宽,可以方便快捷地解决试验设计中的样本含量与检验效能估计问题.
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快速学会使用R软件的方法
本文目的是使用户快速了解R软件的概况和R语言基础,并能快速采用R软件解决常用试验设计与统计分析问题.通过扼要介绍R软件的概况、R语言的基础知识、在R环境中读入和存储数据文件的方法以及用R软件解决九个与试验设计和统计分析有关的实际问题,使用户能方便快捷地实现前述目的.事实表明:R软件易于获取、易学易用;R软件功能强大、适用面宽,能解决与试验设计、数据可视化和各种统计分析有关的问题.
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R软件metagen命令在预后研究Meta分析中的应用
目的 介绍R软件metagen命令在预后研究Meta分析中HR合并的运用.方法 以实例数据为例,采用R软件metagen命令合并HR,进行预后研究Meta分析.结果 metagen命令能够进行相关统计学计算及森林图绘制.结论 metagen命令可作为系统评价制作者处理预后研究Meta分析的较好方法,以弥补R软件其他程序包或命令的不足.
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应用R软件HSROC程序包联合RevMan 5软件实现诊断准确性试验Meta分析
目的 介绍R软件HSROC程序包联合RevMan 5软件实现基于HSROC模型的诊断准确性试验Meta分析.方法 通过对实例中的数据采用R软件HSROC程序包来拟合HSROC模型,采用RevMan 5软件进行Meta分析.结果 通过R软件HSROC程序包联合RevMan 5软件能够进行相关统计学计算及HSROC曲线的绘制,制作完整的诊断准确性试验Meta分析.结论 R软件HSROC程序包联合RevMan 5软件可以作为系统评价制作者处理诊断准确性试验Meta分析的一种方法,可以弥补其他软件的不足之处.
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基于R软件的数学实验 在大学数学教学中的应用初探
利用开源软件R进行大学数学课程的实验设计,探讨利用R软件数学实验课辅助大学数学教学的优势,后给出一些实际教学中的教学案例.
