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心电图机干扰故障分析及对策
本文分析了心电图机在使用过程中出现干扰故障时各种可能存在的干扰源、干扰途径,讨论了相应的抗干扰对策.
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心电图机干扰故障的排查与维修
心电图机的干扰现象在使用时十分常见，轻者会影响心电图记录的准确性，造成诊断错误，严重时会导致机器无法使用。
在查找干扰原因时，首先要判别其是由机外原因还是机内原因引起的，这项工作在维修中较困难。机内与机外干扰的判别：当心电图机出现干扰时，应当正确地判断出是心电图机本身的故障还是外部环境的影响，可以利用机器面板上的毫伏定标（1 mV）进行判断。具体办法为：先将导联选择开关置定标位，将走纸开关置于记录位置，看描笔是否有干扰，走纸记录如果是一条直线，再按动定标如开关。定标波有干扰则说明心电图机本身出现故障；无干扰则说明不是心电图机本身的问题，干扰是由外因素包括电极导联线或周围环境引起的。进行定标试验时，定标波形上伴有交流干扰，可判定是心电图机本身故障。检查整流稳压电路的各路输出电压值，均在正常范围，而且电压在记录工作方式时也很稳定。排除电源电压不稳定造成的干扰因素。在心电图机的放大电路中，差分放大器的质量会影响整机抗干扰能力。差分放大器电路失衡，导致其共模抑制比的指标下降时，即可引起严重的干扰现象。检查差分放大电路时发现，BG23和 BG24的漏极工作点电压不对称，分别为4.02 V 和4.2 V。调节共模抑制比控制电位器 W3，使两端电压对称（均为4.2 V）后，交流干扰消失，心电图机恢复正常。我们对心电图机干扰分类和处理进行分析，现报道如下。 -
一种基于提升小波的膈肌肌电信号在线去噪方法
膈肌肌电信号传递着膈肌生理状态和呼吸系统的功能等重要信息,但用食道电极采集该信号常受到心电信号的强烈干扰.本研究以提升小波为基础,针对膈肌肌电信号与心电干扰的特征,提出了一种新的膈肌肌电信号在线去噪方法.该方法由于采用了提升小波变换和简单的阈值滤波,运算速度较传统小波方法大为提高.模拟信号的仿真实验中,用该方法去噪后的信号相对于原纯净信号其功率谱相对误差很小.将该方法应用于临床采样数据时,也能达到比较理想的去噪效果.
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结合QRS检测和小波阈值的膈肌肌电信号降噪方法
为了消去夹杂在膈肌肌电(EMGdi)信号中的心电干扰,在比例阈值算法的基础上,提出一种结合QRS检测和小波阈值的降噪方法.首先,根据小波系数的相关性构造QRS波群的检测方法,分析确定干扰的位置和范围;其次,将小波系数分为受干扰和未受干扰两部分,并构造相应的阈值算法,针对性地处理受干扰系数,以未受干扰部分系数作为阈值算法构造的依据;后,重构处理后的小波系数,得到降噪后的EMGdi信号.对临床采集信号的处理对比表明,该方法能够更为有效地去除心电干扰,并更好地保留EMGdi的有用信号.
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室性心动过速致双腔起搏器噪音反转并心室安全起搏一例
起搏器为了防止电磁干扰或其它心电干扰导致错误的起搏抑制,设置了噪声反转功能.当起搏器遇干扰信号启动噪音反转功能后,不论有无自身激动存在,它将以下限频率或传感器频率发放脉冲.双腔起搏器心室安全起搏功能是为了防止交叉感知引起心室起搏的抑制.在心房起搏事件后,将开启一个110 ms的安全起搏间期,在此间期内如发生心室感知,起搏器将在心房起搏110 ms后发放心室电脉冲.室性心动过速致双腔起搏器噪音反转并心室安全起搏的心电图极少见报道.
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动态心电监测中常见干扰原因及解决措施
文章主要分析了心电图监测中出现干扰的各种原因,主要为导线电极接触不良,活动干扰,患者自身肌电干扰,外源性电磁干扰及电池电量不足等,并提出准确判断心电图,但需结合心电图形、病情进行综合分析,必要时检测心电系统.
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心电监测波形干扰分析及纠正措施
随着现代医学的发展,心电监测已广泛应用于临床各科室,为观察病情提供了有利的客观资料.但在心电监测过程中常因外源性电磁干扰[1],自身原因及电极接触不良等出现心电干扰,影响医护人员正确判断心电波形,甚至造成心电图的误诊.
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动态心电监测中常见干扰原因及心电图分析
对2108例患者行24 h动态心电图监测,其中1 703例(80.79%)出现心电干扰现象,其类型为心电图基线漂移、假性窦性停搏、假性QRS波群脱落、假性插入性室性早搏、假性室性早搏及假性室性心动过速;干扰原因为导线电极接触不良,活动干扰,患者自身肌电干扰,外源性电磁干扰及电池电量不足.提出准确判断心电图,需结合心电图形、病情进行综合分析,必要时检测心电系统.
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结合小波变换和能量熵在膈肌肌电中去除心电干扰的应用
膈肌肌电(EMGdi)信号是一种由膈肌产生并蕴含着人体呼吸系统重要生理信息的生物电信号,该信号易受自身心电(ECG)信号的严重干扰.本文在小波变换的基础上,结合信息熵理论,提出了一种新的小波能量熵阈值去心电算法.该方法在对信号各层小波系数的分析基础上,将每层的系数信息量看成一个单独的信号源,将其分成N等份的小区间,通过系数能量熵的分布特性将其分成高能量熵和低能量熵两类分别进行绝对均值阈值处理,对阈值后的小波系数进行小波重构便得到降噪后的EMGdi信号.通过实验对比结果表明,该方法有效地去除了EMG-di信号的ECG干扰信号,更大程度地保留了EMGdi的信号特征.
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临床中监护仪心电干扰的处理方法的探讨
目的：找出心电干扰的来源和解决方法。方法：通过对常见的干扰进行分析。结果：找到了心电干扰的来源及其解决方法。结论：心电干扰可以被很好的处理。
