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东芝Asteion/VR螺旋CT图像重建的原理及故障维修
Asteion/VR图像处理单元,下文简称为 PIP,由 PIP、FM、TERM、PIP- CNN等电路板组成,本系统使用三块PIP板进行并行处理,使用三块、两块或一块PIP板只要设置正确均可以正常工作,区别在于图像重建时间有所不同.对于该设备,用户在出现图像重建故障后,可根据下文的介绍进行板级故障的诊断.
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脑胶质瘤病理切片中对细胞核轮廓化处理的研究
阐述了有关脑胶质瘤切片中的肿瘤细胞核的提取和轮廓化处理过程中的几个关键问题,处理过程中避免对采集到的图像进行灰度化处理,直接对彩色图进行区域分割和链码跟踪,充分利用和保留了原图的色彩信息.在区域分割中使用种子生长法,尽可能使细胞核和背景分开,在链码跟踪算法中引入逻辑运算的字位并行处理,实现多个样本点同时运算,提高了处理速度.
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生物芯片技术在生命科学基础研究中的作用
所谓生物芯片(Biochip)即应用于生命科学和医学领域中作用类似于电子芯片的器件.它可以对生物分子进行快速并行处理,把生命科学中许多不连续的过程如样品制备、化学反应和结果检测等步骤移植到芯片上并使其连续化和微型化.其突出特点是信息量大,处理速度快.正是由于这些特点,使得生物芯片有着非常广阔的应用前景.它的应用范围涉及生命科学基础研究、疾病诊断和治疗、药物筛选和新药开发、食品卫生监督、司法鉴定、国防、航天航空等领域.生物芯片作为一种操作平台,人们利用它可以开展许多工作,这和计算机中的Windows操作平台一样,人们可以在它的基础上进行各种操作和开发.
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消化道微型诊疗装置磁定位系统的软件设计
为实现对消化道微型诊疗装置在人体内的实时定位与跟踪,使用可视化工具包(VTK)在VC++.Net平台下设计了可应用于消化道微型诊疗装置的定位跟踪软件.该软件采用多线程处理技术,在实时检测电子胶囊内磁标记物的空间磁场信息基础上,利用非线性优化算法求解出电子胶囊位置和姿态信息,后将定位结果以二维和三维的形式实时显示并存档.实验结果表明:该程序在基于磁通传感器阵列的硬件平台下,能够稳定的实现磁传感器阵列的数据采集,对非线性优化磁定位算法进行实时处理,以及空间定位结果的二维、三维显示和数据保存三项任务的流水线并行处理和数据回放等功能,每次传感器阵列数据采集时间小于2 s,定位算法时间小于600 ms.该软件可实时处理定位信息的采集、处理运算及结果显示,能满足消化道内微型装置实时跟踪定位的需要.
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人工神经网络在放射诊断学中的应用
近年来,具有学习和记忆功能、在图像识别方面表现出优秀智能特性的人工神经网络(artificial neural network,ANN)越来越引起放射科医师的注意,在放射诊断学中得到了越来越多的应用。本文就此作一文献综述,以供参考。1 人工神经网络1.1 人工神经网络概念和特点人工神经网络是基于模仿生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统或计算机,这是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式连接而形成的计算机系统,该系统是靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息的。神经网络的特点:①固有的并行结构和并行处理;②知识的分布存储;③高度的容错性;④自适应性;⑤综合推理能力即联想力[1]。
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基因芯片和组织芯片在前列腺癌基因诊断中的应用
前列腺癌是老年人疾病,占美国男性主要死亡原因第二位,近年来国人前列腺癌发病率有明显上升趋势[1].临床上亟待一种敏感的技术对前列腺癌早期诊断、治疗、演进趋势及预后进行评价,增加对前列腺癌本质的认识.新近发展的高通量基因表达分析平台--基因芯片及组织芯片技术,具有多样品并行处理能力,分析速度快,所需样品量少,污染少,现已用于前列腺癌的基因诊断、基因表达及寻找新基因等研究领域.我们对基因芯片和组织芯片技术在前列腺癌基因诊断研究方面的初步应用简要综述如下.
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超高速三维超声成像新技术探讨
从组织中提取回声信号的速度,在现有超声成像技术中一直受超声在组织中传播速度的限制,这在二维和三维超声成像技术中尤为突出,致使目前这些超声成像技术的时间分辨力都相当低[1].为克服超声传播速度限制这一瓶颈,充分利用当代计算机快速和并行处理能力,提高从人体组织中提取超声信息的速度,我们提出了一种新的超声成像方法超高速三维超声成像技术,这可能会使超声成像的速度产生质的飞跃.同时,这一技术也为超声图像分辨力的提高提供了发展空间.
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基因芯片与肿瘤研究
基因芯片技术作为近期发展起来的一项新技术,不仅能够研究细胞内所有基因的表达谱,同时还具有多样品并行处理能力、分析速度快、所需样品量少、污染少等优点,为研究肿瘤发生发展过程中的基因表达情况提供了强有力的工具.本文对基因芯片技术在肿瘤研究中的应用,包括基因表达谱的研究、突变基因、变异基因、肿瘤转移基因的检测和药物的筛选等方面做一综述.
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生物芯片技术及展望
世纪交替之际,在美国的硅谷孕育了对21世纪产生重大影响的革命性技术--生物芯片技术.生物芯片技术是20世纪90年代半导体技术和生物技术"联姻"的结晶.它通过使用半导体工业中的微加工、微电子和其它相关技术,将现在庞大的分离式生物化学反应、分析系统缩微到芯片中,从而具有高速度、分析自动化和高度并行处理能力.由于以此为核心的各相关产业正在全球迅速崛起,具有形成巨大产业的潜能.因此,吸引了世界各工业发达国家已开始争先恐后地投入资金,计划对该领域的知识产权进行跑马圈地式的保护.目前,该领域自然成为国际上研究的前沿热点.
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基于CUDA的蛋白质点检测快速实现方法
为提高蛋白质点检测的效率,利用图像处理单元(GPU)在并行计算和内存管理方面的优势,提出一种基于CUDA的蛋白质点检测快速实现方法.首先,对蛋白质点检测算法中耗时的图像预处理、蛋白质点粗检测和重叠蛋白质点分割三部分进行并行化设计;然后,根据CUDA单指令多线程的执行方式对数据空间进行二维分块,利用共享寄存器和二维纹理内存的内存管理措施实现了蛋白质点快速检测.通过本文方法与中央处理器(CPU)串行方法进行真实凝胶图像的检测对比实验,结果表明,本文方法的执行效率明显高于CPU串行方法,并且随着图像大小的增加,效率也随之提高,对于2 048×2 048大小的图像数据,CPU串行实现时间为52 641 ms,GPU则为4 384 ms,效率提高了11倍.
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基因芯片可预知肿瘤的发生
基因芯片技术作为近期发展起来的一项新技术,不仅能够研究细胞内所有基因的表达谱,同时还具有多样品并行处理能力、分析速度快、所需样品量少、污染少等优点,为研究肿瘤发生发展过程中的基因表达情况提供了强有力的工具.