首页 > 文献资料
-
东芝Asteion/VR螺旋CT图像重建的原理及故障维修
Asteion/VR图像处理单元,下文简称为 PIP,由 PIP、FM、TERM、PIP- CNN等电路板组成,本系统使用三块PIP板进行并行处理,使用三块、两块或一块PIP板只要设置正确均可以正常工作,区别在于图像重建时间有所不同.对于该设备,用户在出现图像重建故障后,可根据下文的介绍进行板级故障的诊断.
-
人工神经网络在放射诊断学中的应用
近年来,具有学习和记忆功能、在图像识别方面表现出优秀智能特性的人工神经网络(artificial neural network,ANN)越来越引起放射科医师的注意,在放射诊断学中得到了越来越多的应用。本文就此作一文献综述,以供参考。1 人工神经网络1.1 人工神经网络概念和特点人工神经网络是基于模仿生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统或计算机,这是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式连接而形成的计算机系统,该系统是靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息的。神经网络的特点:①固有的并行结构和并行处理;②知识的分布存储;③高度的容错性;④自适应性;⑤综合推理能力即联想力[1]。
-
临床检验实验室自动化流水线的应用
全实验室自动化是将临床实验室中各种独立的自动化仪器以特殊的物流传送设备串联起来,在信息流的主导控制下,构成流水线作业的组合,形成大规模的全实验室常规检验过程的自动化[1],国内也有称临床实验室自动化检验流水线,本院引进实验室生化免疫流水线,配置为样本前处理单元(样本进样平台、离心、揭盖);全自动免疫化学发光分析仪2台;全自动生化分析仪3台;样本存放平台;轨道及轨道连接器5台.通过近三年的使用,我们对自动化流水的价值有了全新的认识.
-
BP神经网络原理及其在医学统计应用中的设计技巧
人工神经网络作为智能信息处理的工具之一,有着很强的适应性、高度的容错性及强大的功能等优点,在医学统计中有着广阔的应用前景.它是模仿人的大脑神经系统信息处理功能的智能化系统,由简单处理单元(神经元)联接构成的规模庞大的并行分布式处理器,根据其网络拓扑结构,可分为四种类型:(1)前向网络、有反馈的前向网络、层内互联前向网络和全互联或部分互联网络.本文探讨的BP神经网络(简称BP网络)是指基于误差反向传播算法的多层前向网络,目前应用较广泛.