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中药抗心衰药物的循证之旅
近年来,在世界范围内新兴起一种权威的医学研究方法,那就是循证医学研究.循证医学研究以大范围、多样本、随机双盲为特点,是目前医学界科学的药效评价标准,通过循证医学研究能得出国际公认的药物疗效,能选出让医生和患者信赖的临床药物.
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循证医学与健康生活
循证医学是基于证据的医学,是近年来在世界范围内新兴起权威的一种医学研究方法.它的主要创始人、国际著名临床流行病学家DavidSackett将循证医学定义为:"慎重、准确和明智地应用目前可获取的佳研究证据,同时结合临床医师个人的专业技能和长期临床经验,考虑患者的价值观和意愿,完美地将三者结合在一起,制定出具体的治疗方案".它具有采用大范围、多样本、双盲实验来检验药物的疗效等特点.大范围,就是收入大量的病例,然后将这些病例分为用药组和对照组,他们所患的疾病是相同的,只是两组用药不同,通过实验后比较出两种药物哪种疗效更好.多样本,就是研究中所收入的病例,尽管所患的疾病相同,但每个人的自身条件不同,如年龄和体质的不同等,只有多样本才能保证所研究的药物适用于所有人;双盲实验,就是医生与患者都不知道使用的是哪种药物,后按编号统计使用药物后的疗效,这样大程度地保证了药物疗效的客观性.它要求临床医师认真、明确和合理应用现有好的证据来决定具体病人的医疗处理,作出准确的诊断,选择佳的治疗方法,争取得到比较好的效果和预后.由此可见,循证医学研究是评价药物疗效科学、公正的方法,因此能得出真正值得患者信赖的用药依据.
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多样本分离血小板在ADVIA 2120血细胞分析仪血小板线性验证中的应用
目的 分离血小板验证BayerADVIA 2120全自动血细胞分析仪的血小板线性范围.方法 按ISO15189的EP6-A要求,从250份样本中分离血小板对血小板线性范围进行验证.结果 任意混合多样本分离血小板取得高浓度血小板,Bayer ADVIA 2120检测血小板批内和天间不精密度为3.0%和3.6%,携带污染率为0.02%,血小板在21~4918×109/L范围内呈一项次线性关系.结论 可不分血型混合血浆,通过分离、浓缩取得高浓度血小板;Bayer ADVIA 2120全自动血细胞分析仪检测血小板精密,线性良好,线性范围宽,携带污染率低,是一台检测血小板性能良好的全自动血细胞分析仪.
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减少样本数的小模型测定单纯性肥胖和糖耐量受损者的胰岛素敏感性
Bergman提出的小模型(MMM)计算公式是一较为公认的胰岛素敏感性测定方法,由于取血次数多,影响临床上的应用,故人们进行了多种尝试,用减少样本数的多样本静脉注射葡萄糖耐量试验(FSIGTT),通过MMM来研究胰岛素抵抗(IR).我们以减少样本数(14次)的MMM检测了正常人(NC)、单纯性肥胖(Ob)、糖耐量受损(IGT)者的胰岛素敏感指数(ISI),旨在探讨减少样本数的MMM在IR中的应用.
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多样本多指标同步分析新技术--液态芯片
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葡萄糖试剂对肌酐测定的影响
全自动生化分析仪发展迅速,具有多项目多样本的处理能力,检验速度不断提高,但由于共用吸样针、试剂针、搅拌棒、比色杯,当仪器长期使用致清洁能力下降,比色杯老化吸附力增加,常规清洗不能有效消除交叉污染,以及测定顺序安排不当,就会增加试剂间化学污染的可能性,引起测定结果偏高或偏低.在日常工作中,我们发现葡萄糖试剂与肌酐试剂相邻时,可造成肌酐测定结果偏高.我们用Siemens公司生产1800速全自动生化分析仪进行了相关实验,并探讨了避免交叉污染的方法,现报告如下.
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SPSS在完全随机设计多个样本间多重比较Nemenyi秩和检验中的应用
Nemenyi是完全随机设计多样本间多重比较秩和检验的常用方法.虽然医学统计教科书[1,2]对Nemenyi检验有介绍,但在常用的统计软件包中却没有提供完整的分析模块,如SPSS提供的Kruskal-Wallis H检验只能进行总体分析,而不能进行组间的多重比较.
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SPSS语句窗口编程在Ridit分析中的应用
多样本有序分类资料(或等级资料)我们一般采用非参数检验--H检验(Kruskal-Wallis法),但其结论只得出三组或多组间总的有差别,若要知道两两间是否有差别,则没有Ridit分析只要一次就能得出两两比较结果那么方便.Ridit分析是一种关于等级资料进行对比组与标准组比较的假设检验方法,其基本思想是先确定一个标准组(常用以往积累资料或样本含量相当大的资料)作为特定总体,求得各等级的R值,标准组平均R值理论上可以证明等于0.5,其他各组与标准组比较,看其可信区间是否与0.5重叠,来判断组间的统计学显著性[1],后得出专业解释.而Ridit分析在SPSS中却没有现成的模块,但我们通过编程可以方便的实现之,兹介绍如下.
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方差齐性的平方秩检验
符合正态分布的计量资料,可以使用F检验或Bartlett检验来判断两样本或多样本所代表的总体方差是否齐性。对于非正态分布的资料或尚不能确定其分布类型的资料,可以使用本检验来判断所比较的总体方差是否有差异。应用条件要求所比较的样本为相互独立的计量资料的随机样本,总体均数可以相等或不等。
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Levene方差齐性检验
Levene方差齐性检验也称为Levene检验(Levene's Test).由H.Levene在1960年提出[1].M.B.Brown和A.B.Forsythe在1974年对Levene检验进行了扩展[2],使对原始数据的数据转换不但可以使用数据与算术平均数的绝对差,也可以使用数据与中位数和调整均数(trimmed mean)的绝对差.这就使得Levene检验的用途更加广泛.Levene检验主要用于检验两个或两个以上样本间的方差是否齐性.要求样本为随机样本且相互独立.国内常见的Bartlett多样本方差齐性检验主要用于正态分布的资料,对于非正态分布的数据,检验效果不理想.Levene检验既可以用于正态分布的资料,也可以用于非正态分布的资料或分布不明的资料,其检验效果比较理想.
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多样本资料的秩和比法与秩和检验的比较
秩和比法是一个应用广泛的综合评价方法,它也拥有许多非参数检验方法的作用.文献[1]介绍了用于完全随机设计与配伍组设计的多样本比较,并用实例将它与非参数秩和检验Kruskal Walls法(H检验)和Friedman法(M检验)进行了比较,并得出了相同的结果.
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多个计量样本间非参数两两比较方法的选择
文献[1]已讨论了多个计量样本间非参数比较方法的选择.为解决该文提出的问题,本文在与该文相同模拟实验的基础上,又进一步讨论了不先作多样本比较而直接作两两比较(所谓非条件情形)以及先作多样本秩转换检验(RT)或W.H.Kruskal检验(H)后再作两两比较(所谓条件情形)方法的选择.
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样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——均数比较(七)
1.3多样本的均数比较1.3.1差异性检验1.3.1.1 0ne-way ANOVA方法:O'Brien和Muller(1993)[2]给出的One-wayANOVA样本量估计是建立在自由度为G-1,N-G,非中心参数为N.V/σ2的非中心F分布上.其检验效能的计算公式为:1-β=1 - ProbF(F1-α,G-1,N-G,G-1,N-G,NV/σ2) (1 -30)式中,N代表总样本量;G代表组数;V代表各个水平均数的方差,V=∑((μi--μ)2)/G.
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应用改良巴比妥-Tris缓冲液50例蛋白电泳结果观察
通过电泳的方法对蛋白质进行定性和质量的分析已有较长的历史,现在常用的是醋酸纤维素膜电泳.我们对其缓冲液进行了改良,在传统的巴比妥缓冲液中加入三羟甲基氨基甲烷(简称Tris),使缓冲液的pH值较为稳定,有利于蛋白区带的展开,各区带分别清晰、整齐,拖尾和扩张减轻,在同时进行多样本电泳时亦使各样本区带整齐划一,间距均匀,利于光密度自动扫描,取得较为满意的效果.
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应用组织芯片技术检测胃癌组织中抑癌基因、环氧合酶2和CD44的表达
新近的组织芯片技术因具有高通量、快速、多样本等特点已成为肿瘤研究的重要工具[1].我们采用该技术将60例患者的胃黏膜组织制成芯片,并用免疫组化对其进行死亡因子5基因(PDCD-5)、环氧合酶(COX)2、 CD44的检测,以探讨胃癌组织中程序化PDCD-5、 COX-2、 CD44表达的意义.