首页 > 文献资料
-
复方血脂宁配伍对主要活性成分溶出变化规律的影响
目的 研究复方血脂宁在不同配伍条件下6种主要活性成分(橙黄决明素、红镰霉素-6-O-β-D-龙胆二糖苷、大黄素、二苯乙烯苷、荷叶碱及槲皮素)在水提液中的量变化,并采用Kohonen maps模型对成分量变化明显的中药进行数据分析,进而初步探究中药配伍对活性成分的溶出变化规律.方法 对复方中的不同味药分别配伍,采用UPLC法研究6种主要活性成分在配伍前后的量变化;对数据进行分析,进一步选取配伍后量变化明显且趋势存在差异的荷叶作为研究对象,采用有监督的Kohonen maps模型分析不同配伍方式对荷叶中7种化学成分的影响.结果 配伍后6种活性成分的量变化规律不同:荷叶碱、橙黄决明素、大黄素的量以降低为主,二苯乙烯苷的量降低,槲皮素的量升高,红镰霉素-6-O-β-D-龙胆二糖苷无明显规律;与山楂配伍对荷叶中7种化学成分的影响较大,趋势多为溶出增加.结论 复方血脂宁不同配伍组合对活性成分溶出的影响不同,山楂与荷叶配伍后对荷叶所含成分溶出度的影响较大.
-
白芍-甘草药对不同配伍比例提取物中有效成分溶出规律的研究
目的 通过建立RP-HPLC法测定白芍-甘草药对中12种有效成分,并用此方法探讨有效成分随白芍-甘草配比变化的溶出规律.方法 采用Dikma Technologies-C18色谱柱(200 mm×4.6 mm,5 μm),流动相为乙腈(A)-0.1％磷酸水溶液(B),梯度洗脱:0～5 min,5％～10％A; 5～10 min,10％～12％A; 10～15min,12％～14％A；15～20min,14％～16％A;20～25 min,16％～18％ A; 25～30 min,18％～20％ A; 30～40 min,20％～25％ A; 40～50 min,25％～40％ A; 50～62 min,40％～55％A; 62～72 min,55％～70％A; 72～85 min,70％～55％A; 85～95 min,55％～5％A,体积流量1.0 mL/min,检测波长为267 nm(0～13 min)、258 nm(13～17 min)、230 nm(17～27 min)、276 nm (27～32 min)、230 nm (32～42 min)、360 nm (42～46 min)、276 nm (46～50 min)、230 nm (50～53 min)、275 nm (53～55 min)、250 nm (55～95 min),柱温30℃.结果 在所观察的白芍-甘草的9个配伍比例(0:1、0.3:1、0.6:1、1:1、2:1、3:1、4:1、5:1、1:0)中,以1:1、3:1组有效成分溶出量高,另外0.6:1组也较高.结论 以现代研究方法证实了张仲景《伤寒论》芍甘汤中配伍比例1:1的科学性,也进一步从有效成分上证实了现代临床经典比例3:1配伍的合理性.
-
黄连-吴茱萸药对组分溶出规律的研究
目的:考察黄连-吴茱萸药对中主要成分随黄连-吴茱萸配比变化的溶出规律.方法:黄连-吴茱萸(1:0,1:1,1:2,1:6,6:1.2:1.0:1)的半仿生提取液在优化好的RP-HPLC条件下进行分析,吸收指纹图谱能够反映化学成分全貌的优点引入相对定量,同时对小檗碱等主要成分进行含量测定,将相时定量和绝对定量结合起来分析色谱数据,以研究药对成分的溶出规律.结果:考察了药对的17个组分与黄连-吴茱萸配伍之间的关系.来自吴茱萸药材的8个成分随着配伍黄连比例的增大溶出增加,但与黄连的比例不成线性关系;来自黄连药材的峰7、9、10随着配伍吴茱萸比例的增大溶出增加,与吴茱萸的比例不成线性关系;来自黄连药材的小檗碱型化合物随着配伍吴茱萸比例的增大溶出减少,且与吴茱萸的比例有线性趋势.结论:黄连-吴茱萸药对的不同比例配伍对各主要组分溶出的影响不同.
-
SPSS在药物体外溶出模型拟合优度检验中的应用
药物溶出度测定是药物质量控制中的一项重要手段,药物溶出规律通常采用威布尔分布模型拟合.随着科学技术的发展,新剂型不断涌现,如缓释制剂、控释制剂和定向释放系统等,越来越体现出高效低毒的临床用药需要.剂型的变化,势必导致药物溶出规律的变化.千篇一律的套用威布尔分布模型显然不够妥当.药物溶出规律采用何种模型应用拟合优度(R2)来衡量,即R2越接近1,说明拟合的结果越准确.但对于一组溶出数据而言,对每种模型进行优度检验,手工计算量是相当巨大的,但利用SPSS软件的曲线估计(Curve Estimation)功能,可以方便的解决这一问题.
-
后验差检验法在药物体外溶出模型拟合优度检验中的应用
药物溶出度测度是药物质量控制中的一项重要手段,药物溶出规律通常采用威布尔分布模型拟合.随着科学技术的发展,新型制剂不断出现,如缓释制剂、控释制剂和定向释放系统等,越来越体现出高效低毒的临床用药需要.制剂在变,药物溶出规律也在变,那么如何在众多的溶出模型中辨别出较佳的模型呢?既往的研究大多采用R2法并借助微机快速获得优选模型,但R2法存在两个问题:①我们习惯于对Y实施非线性变换后,再拟合线性回归模型,此时,R2已失去原有意义,在某些极端情况下,还会出现负值;②对优选的模型没有进行优度检验.本文试图采用后验差检验法[1]选择较佳的药物体外溶出模型,并给出模型精度等级.
-
水嘴浸泡水中铅的溶出规律分析
通过对22批次水嘴进行为时3周的浸泡试验，并收集其中9天上午的浸泡水，用原子吸收光谱检测浸泡水中的铅浓度，分析浸泡水中铅的溶出规律。结果显示，浸泡水中的铅浓度整体呈现下降趋势，第1周下降幅度大，之后下降平缓；第3周，铅浓度呈现短暂回升，随后继续平缓下降。
关键词： 水嘴 铅浓度 溶出规律 原子吸收光谱 JC/T 1043-2007
