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影响广东省0～18月婴幼儿体格与智力发育的多重回归分析
目的 了解影响广东省婴幼儿体格与智力发育的有关因素,为促进婴幼儿的生长发育提供科学依据.方法 抽样调查广东省城市、城镇、农村3844名0～18月龄婴幼儿的体格发育及749名婴儿的智力发育状况及相关因素,对影响婴幼儿体格与智力发育的指标进行多重回归分析.结果 校正混杂因素后,婴幼儿的体格发育与他们的出生地、家庭每月总收入、每月食物开支、父亲学历、母乳喂养时间、纯母乳喂养时间、辅食添加时间、蛋和蔬菜摄入量等因素显著相关;婴幼儿的智力发育与他们的出生地、母亲学历、辅食添加的时间以及配方奶、肉、豆、蛋类摄入量等因素显著相关.结论 提高经济发展水平、加强营养教育、促进母乳喂养、适时、合理的添加辅食是改善婴幼儿生长发育的重要措施.
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基于多重回归模型的住院人数预测
目的 寻长合适的预测方法预测住院人数.方法 以上一年度的住院人数及本年平均开放床位增加数为自变量建立多重回归模型预测本年住院人数.结果 建立的多重回归模型具有极高的拟合程度.结论 用此种模型预测住院人数在置信度一定的前提下置信区间窄,具有科学性和实用性.
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缺失数据统计处理方法的研究进展
临床试验和流行病学调查中经常出现缺失数据[1-2].一直以来,统计学家们研究的分析方法主要针对完整数据,含缺失值的数据无疑给生物医学者在实际应用分析时带来不少困难[3-4].Croy[5]等的研究发现,在随机抽取的25篇关于质量分析的文献中,仅有3(12％)篇文章对缺失值进行了处理,采用的方法仅是均值替代、多重回归或根据经验取值替代.Wood[6]等对2001年发表在BMJ、JAMA、Lancet和New England Journal of Medicine期刊上的随机对照试验分析后发现,缺失数据在这些试验中普遍存在,但未得到很好的处理和分析.缺失数据的出现给数据分析
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健康成人手指运动脑功能成像数据聚类与反卷积的比较研究
目的:探讨运动学习的脑功能活动,比较聚类与多重线性回归统计方法的处理效果.方法:观察对象为2003-08选自北京农业大学二年级大学生.15名健康志愿者参加了实验,其中男10名,女5名,年龄19～21岁,均为中文版标准问卷确定的右利手,对手指运动磁共振数据采用聚类方法和反卷积的处理方法,分别对同一数据进行统计处理.结果:纳入大学生15名,1名被试因在扫描时头动幅度过大,其数据被剔除,共14名大学生的数据进入结果分析中.聚类方法与反卷积的多重线性回归处理方法得到的激活位置图是一致的.聚类得到的激活图分类清晰,便于发现脑区的多种功能活动.多重线性回归激活图有大量重叠,分类不清晰,但是激活区域的强度变化清晰.结论:根据研究的目的不同,可以选择聚类或反卷积统计方法,但是聚类的依据有待进一步完善.
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Logistic回归模型中自变量相对重要性评价方法的研究进展
在流行病学研究中,经常会遇到结果变量是非连续的分类资料,这时常选用Logistic回归模型来分析各影响因素和结果变量之间的关系.研究者除了通过回归方程来预测外更关心的是哪些因素对结果有影响并解释其影响程度如何,同时把评估各因素的重要性大小作为主要目的之一.多年来研究者一直关注于寻找合适的评价多重回归中自变量相对重要性的方法,在线性模型中已经发展了多种可行的方法[1].但Logistic回归模型违反了多元线性回归的分布假设(线性、正态性和方差齐性),部分学者已将评价多重线性回归中自变量相对重要性的方法拓展应用于Logistic回归模型.本文对Logistic回归模型中自变量相对重要性评价方法作一综述,以期为多数研究者提供参考.
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重型β珠蛋白生成障碍性贫血肝脏病理与相关因素的多重回归分析
目的 研究重型β珠蛋白生成障碍性贫血(简称β地贫)患儿肝脏纤维化和含铁血黄素细胞比例与肝脏MRI信号强度、经MRI测量的股骨头红骨髓面积、血清铁蛋白、AST和ALT、血清胆红素、累积输血量、血清纤维化指标、去铁胺使用情况的关系,找到一个可有效替代肝穿刺结果 ,无创、动态评价重型β地贫患儿铁负荷的新方法 .方法 收集1999年1月-2005年10月在中山大学附属第二医院儿科长期输血追踪观察的65例重型β地贫患儿临床资料,肝脏纤维化和肝脏含铁血黄素细胞比例依中华医学会传染病与寄生虫病学分会、肝病学分会联合修订制定的标准转换成等级资料,采用多重回归的方法 研究其肝脏纤维化程度和含铁血黄素细胞比例分级与肝脏/肌肉信号比(SIL/M)、经MRI测量的股骨头红骨髓面积、AST、ALT、累积输血量、肝大程度、血清纤维化指标等因素的多重回归关系.结果 肝脏纤维化程度=0.158×红骨髓面积+9.726×10-6×铁蛋白-0.186,准确率70.0%,诊断的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为100%、54.5%、85.7%和100%.肝脏含铁血黄素细胞分级与上述各因素未得出多重回归方程.结论 肝纤维化和其他因素的多重线性回归方程对准确、动态、无创评估铁负荷有一定临床价值.
关键词： 重型β珠蛋白生成障碍性贫血 肝脏纤维化 多重回归
