首页 > 文献资料
-
一种基于几何特征的 ECG 波形识别算法
目的：ECG自动分析系统由两部分组成：波形识别和智能诊断。在实际应用中，心电波形识别是该系统的关键。波形识别的精确性和可靠性决定了心脏病诊断的可靠性。为提高波形识别的速率及准确度，本文提出一种基于几何特征的ECG波形识别算法。方法首先利用数字滤波算法对信号进行预处理，提高信号的信噪比，然后通过改进的二阶导数计算出数据的几何特征：点的斜率和运动趋势，并在此基础上，结合ECG波形的实际物理特征，利用算法实现T波、P波、QRS波群的起点、终点以及波峰波谷的自动识别。结果统计分析结果表明，本算法能够快速高效地识别ECG波形。同时将该算法与其他当前各种ECG波形识别算法进行对比，该识别算法在识别的精确性与阳性预测值方面具有更好的性能。结论本文提出的基于几何特征的ECG波形识别算法可以进一步提高当前ECG波形识别算法的性能。
-
基于CT图像的活体人颅骨几何特征的研究
本研究利用活体人头颅CT图像,通过自编程序对图像进行分割与二值化、图像去噪、图像纠偏、边缘提取等处理后,实现了对颅骨几何特征的自动、准确测量.在对3000例(男女各1500)活体人头颅CT图像进行测量后,得到前额骨、顶骨和枕骨厚度以及颅骨宽度和前后长度均值.统计分析表明,男性的颅骨厚度均值小于女性,而颅骨宽度和长度的均值则大于女性;且对于不同的年龄,颅骨厚度、宽度及长度的差异性是显著的.该测量结果在解剖学、临床医学、生物力学和头部损伤分析等领域有着广泛的应用价值.
-
高频超声影像肝脏包膜几何特征定量评价患者肝硬化程度
目的 探讨基于高频超声图像的肝脏包膜线几何特征定量评价乙型肝炎肝硬化程度的可行性.方法 收集48例轻、中、重度乙型肝炎肝硬化患者(轻度肝硬化组、中度肝硬化组、重度肝硬化组)及20名正常志愿者(正常对照组)肝包膜的二维高频声像图,结合人工监督与梯度优化方法获取包膜线及其形状控制点,提取包膜线的连续线段数、形状控制点的夹角均值及夹角方差3个参数,分别评估肝包膜轮廓线的连续性和平滑度.结果 随着肝硬化程度的逐渐加重,连续线段长度和达到成像切面总宽度的80％时所需要的线段数量逐渐增多,夹角均值和方差也逐渐增大;除中、重度肝硬化组间的线段数量差异无统计学意义外(P=0.149),其余组别各参数的比较差异均有统计学意义(P＜0.05).结论 肝包膜的几何特征分析可较准确地诊断不同程度肝硬化,可望为肝硬化的非侵入性评估提供一种量化处理方法.
-
肝包膜超声图像几何特征定量评估肝纤维化的实验研究
目的 探讨利用计算机辅助的人工智能方法评估肝纤维化时包膜线的几何特征,进而定量评价肝纤维化程度的可行性.方法 建立肝纤维化兔模型59只,分别于第6周、第12周、第18周采集肝纤维化兔的肝包膜二维高频声像图供分析,随后获取其肝组织病理切片,依据纤维化程度分为S0-S1组、S2组、S3组、S4组.利用计算机采用人工监督和梯度优化相结合的方法,获取肝包膜线及其形状控制点,提取形状控制点的夹角均值、夹角方差以及包膜线的连续线段数3个参数,分别评估肝包膜轮廓线的平滑性和连续性.结果 随着肝纤维化程度的加重,夹角均值和方差均逐渐增大,其中S0-S1组与其他三组间比较差异均有统计学意义(P<0.05);长度和达到成像切面总宽度80％ 时所需要的线段数量亦逐渐增多,S0-S1组与S4组比较(P=0.025)、S2组与S4组比较(P=0.004)差异均有统计学意义.结论 肝包膜的几何特征分析可以提示肝纤维化的存在,有望为肝纤维化的早期诊断提供新的定量评估方法.
-
医学体视学在小儿神经系统疾病研究中的应用
体视学作为一种形态计量的方法学, 在医学领域的各个方面几乎都有应用. 体视学的定义即是根据结构的随机截面或切片, 定量研究结构的几何特征(体积、表面积、长度、厚度、曲率和数目等)的方法学[1]. 换言之, 体视学就是从二维平面测得的图象数据, 获取三维空间内结构的定量信息的科学. 或者说, 体视学就是要研究观察到的局部结构与欲分析的全部结构之间的联系. 是六十年代创立的一种全新的方法, 近年来得以发展和完善并逐渐拓宽了应用领域. 本文主要分析体视学在小儿神经系统疾病研究中的应用.
-
纺织基人造血管几何特征表征的实验研究
人造血管的壁厚和松弛内径是其主要的几何特征参数.本文中首先依据国际标准ISO 7198的要求设计了测试人造血管松弛内径的测试定规,并对人造血管样品进行了测试.然后对人造血管壁厚的测试方法进行了初步探讨.
-
一种用于在体研究皮肤角质形成细胞特征的新技术
有研究证实,角质形成细胞的几何特征(如厚度、投影面积)及生物化学特性很大程度上依赖表皮的代谢活性,而对角质形成细胞上述特性的检测能有效反映表皮的功能.既往研究多采用清洁剂擦洗法或胶带粘贴法获得角质形成细胞后,体外对其染色并在显微镜下观察,整个过程耗时较长.该研究研制一种新型成像装置可以在体无创观察、分析皮肤角质形成细胞的特征.
-
101例中国东北汉族上颌中切牙几何特征的研究
目的:研究上颌中切牙临床冠近远中径、切龈径与唇面形态,为前牙美学修复提供参考.方法:选取前牙列完整自愿者101例,测量左上中切牙近远中径、切龈径；并按尖圆,方正、卵圆形记录唇面总体形态,按平直、圆突、反圆弧记录切缘形态；以平坦、圆突记录唇面突度.按性别和年龄分组,SPSS 13.0分折研究结果.结果:经两独立样本T检验,壮年组的切龈径较青年组有所增加,但差异无统计学意义；男性切龈径大于女性,性别差异P＜0.05,有统计学意义；近远中径、近远中径/切龈径比值,青年与壮年组、男女两性差异均无统计学意义.经卡方检验,中切牙唇面形态构成比性别差异无统计学意义.结论:男性中切牙切龈径较女性长.中切牙形态与性别没有必然关系.
-
二元函数方向导数的几何特征
从数学推导和几何直观上解释二元函数z＝f(x,y)在P(x0,yo)处沿方向l ：PP→的方向导数?z?l|P为曲面S ：z＝f（x,y)上在（x0，y0，f（x0，y0）处沿方向l ：PP＇→的切线斜率，可为构建更科学的药物动力学方程提供思路。
-
基于几何特征的孤立性肺结节检测
孤立性肺结节在中后期阶段发展为肺癌的概率较大,为检测孤立性中后期肺结节,提出一种基于几何特征的计算机辅助检测肺结节算法,针对传统算法不能排除血管截面类干扰的不足加以改进.通过使用K-means聚类算法对感兴趣区(ROI)的细长度、类圆度、紧凑度和离散度等几何特征进行多次聚类,从而识别出孤立性肺结节.对肺部影像数据库联盟(LIDC)数据集中232幅医学计算机断层扫描(CT)图片进行实验,结果表明所给出的算法对孤立性肺结节的检出率为92.3％,误判率为14.8％,而传统算法的检出率为83.9％,误判率为78.2％.因此,本文算法不仅能较好地标记出肺结节,而且可以排除干扰的血管截面,降低了误判率.
