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基于循证医学临床病例数据库构建
结合循证医学的背景、概念、核心思想,论述国内临床病例数据库构建及应用的现状,分析数据库建设过程中遇到的数据统计、管理规范、科研运用等问题,并提出相应建议.
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多中心临床数据库在科研中的应用
医院信息化的发展和建设带来丰富的患者资源,如何将这些已存在的患者资源转化为有效的临床研究数据是现今临床科研人员所面临的机遇和挑战.而多中心临床数据库可处理临床病例资料,并实现跨多中心的临床科研协作.以广州医科大学附属第一医院的多中心临床数据库为例,对其在科研应用中的优势、潜在问题及对策进行探讨.
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我国临床数据库的构建现状
医学数据库通常包括两种类型，一种是文献数据库，如常用的Pubmed和万方等；第二种则是临床数据库，也被许多学者称为临床信息数据库、临床病例数据库、专科病例数据库等。和文献数据库不同，临床数据库全面、有序地记录病人诊治活动中所产生的信息，是数据的集合［1-2］。早在1970年美国就已将临床数据库的技术运用于急诊医疗系统（emergency medical system，EMS）。80年代我国临床数据库也开始有所发展，并逐渐将此技术应用于各专科临床病例搜集中［3-4］。
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病人监测的呼吸测量方法及其有效性的评价
介绍了基于阻抗法的呼吸测量方法、评价指标及评价方法,包含实验室和临床数据库的评价,为提升呼吸监测的有效性评价提供一个参考.
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临床科研对促进临床工作的若干体会
临床医学的发展需要高质量的临床科研证据,强化临床科研工作,对推动临床新技术的发展和诊治水平的提高具有重要意义.文章结合作者从事临床科研的经历阐述如何开展临床科研,分析临床科研在医学发展中的价值,为年轻医师临床科研能力的培养提供可借鉴的经验和做法,促进临床医学事业的发展.
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基于Web构建山东省阿尔茨海默病临床数据库
目的 建立山东省阿尔茨海默病(AD)临床数据库,探讨其在AD患者临床、影像、检验等信息一体化管理中的价值.方法 基于J2EE框架和Oracle 10 g数据库,采用浏览器/服务器(B/S)架构,以Java为编程语言,结合AD临床诊疗特点,构建山东省AD临床数据库.结果 采用AD临床数据标准,以身份证号为惟一标识,采用分级管理权限,收集患者临床、认知评估、影像学、生化检查以及随访信息,成功建立AD数据应用体系.结论 通过规范AD数据库的相关标准,制定用于AD早期诊断的科学规范的流程,消除区域内医疗机构间AD数据孤岛,可实现信息共享的全方位业务协同.
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北京精神疾病临床数据和生物样本库的建设
目的：探讨北京精神疾病临床数据和生物样本库的建设。方法收集入组者临床信息并采集全血，处理分装后保存于－80℃超低温冰箱。制定标准化操作流程，应用数据库管理系统进行信息化管理。结果自2010年9月—2014年12月共收集重性精神疾病3个病种4142例，高危人群及正常对照537名，样本37000余管。结论精神疾病临床数据和生物样本库的建设是一项系统工程，它在科学研究中的作用将越来越大，可以为探讨各类精神疾病的致病机制、开展疾病早期检测、尝试新的治疗策略及个体化治疗提供帮助。
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医疗信息院内交互与区域共享的架构及其技术研究
由繁多的医疗业务系统搭建而成的医院信息化架构,正在遭遇“信息孤岛”问题,医院内部各个业务系统相互异构,难成一体.如何实现患者有效医疗信息在医院内部的无障碍交互且进一步完成患者纵向诊疗信息的区域内互通共享,已成为医疗信息化建设过程中亟待解决的问题.本文参考IHE技术框架,立足于HL7标准,阐述了医疗信息院内交互与区域共享的整体架构,详细说明了离散的患者医疗信息从分布于不同医院的各个业务系统到通过信息交换平台进行院内交互再到集中存储于区域临床数据库(CDR)并得以通过Portal技术完整展示和共享的全过程.
