首页 > 文献资料
-
呈增长趋势的计算机辅助检测市场
计算机辅助检测(Computer aided detection, CAD)是一套算法,它运用模式识别法指出图像上的感兴趣区(ROI),即显示可能的病变区或异常区,目的是帮助放射医学专家或临床医生识别.CAD 自从在乳腺X 线照相术中作为一种补充工具问世以来,已经有一段时间,现在它的应用范围已经扩展,在医学各个分科中的应用正在被广泛接受,尽管CAD 的流行只有20 多年.
-
计算机辅助检测市场呈增长趋势
计算机辅助检测(CAD)是一套算法,主要用的是模式识别法,目的是帮助放射学医生或临床医生找出感兴趣区(ROI),即向放射学医生或临床医生指出可能的病变区或异常区.CAD 作为乳腺X 线摄影术中的补充工具已有一段时间,现在它的应用领域已经扩大,在各个医学门类中的应用正在被广泛接受,虽然它的流行时间也就20 多年.
-
用模式识别法对氨咖黄敏胶囊进行再评价
用模糊聚类分析的原理和模式识别方法,对2004~2006年近3年来全国抽验的氨咖黄敏胶囊质量进行进一步分析和评价.选择氨咖黄敏胶囊检查项目中对乙酰氨基酚含量A(%)、咖啡因含量B(%)、重量差异C(RSD%)、崩解时限D(min)4个检验指标,采用模糊聚类分析的方法,将符合药品标准规定的116批样品进一步分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ 3个等级.116批样品中Ⅰ(优)级品24批,约占20.7%;Ⅱ(良)级品81批,约占69.8%;Ⅲ(可)级品11批,约占9.5%.本品所采用的质量标准方法是可行的,能有效的控制其质量,对本品质量的提高具有促进作用.但是本品的优级品率较低,说明生产厂家需要进一步改进工艺,严格执行生产规程,努力提高产品质量.
-
头发检测诊断疾病已成为临床研究和实践应用的一种新方向
头发诊断疾病,主要取决于数据获取的可靠性和数据解析的合理性。
经过几十年的艰苦奋斗和辛勤劳动,我国已形成渐趋统一的标准化头发前处理方法,完善了包括使用头发标准物质在内的全程质控措施,这就在一定程度上保证了头发元素检测数据的可靠性和可比性。在数据解析方面,中国科技人员创造性地开发了各种类型微量元素谱--计算机模式识别法,包括基于机器学习的传统模式识别法(如非线性映照法、逐步回归和逐步判别分析法、偏小二乘法、人工神经网络法等)和基于统计学习理论的支持向量算法(如支持向量分类算法、支持向量回归算法等),后者已能较好的解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等原来难以解决的实际问题。