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季节比率预测在医院绩效管理中的应用
该文通过收集分析医院传染科五年的门诊量,测定季节比率,并运用Excel分别建立季节比率、二次曲线、指数曲线、回归直线4种预测模型,选择标准差小的模型进行预测.指导修订绩效评价、绩效奖励指标,实现绩效考核指标(KPI)的动态调整,让绩效管理更合理更科学,从而提高管理效率,充分调动医务人员的工作积极性,提高医疗服务质量.
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2010年-2016年某院门诊人次季节趋势预测
目的 研究某医院门诊人次季节变动规律并进行趋势预测,为医院管理决策提供科学依据.方法收集某医院2010年-2016年门诊人次,采用时间序列分析方法进行季节变动分析及趋势预测.结果 第一季度呈现低谷,季节比率为96.82%,第二季度呈上升趋势,季节比率为101.01%,第三季度达到高峰,季节比率为104.01%,第四季度出现回落,季节比率为98.14%;通过趋势预测,2017年四个季度的预测值及预测值范围依次为168 693(153 889～183 496)人次、179 160(164 356～193 964)人次、187 757(172 953～202 560)人次、180 246(165 442～195 050)人次.结论 医院门诊人次存在季节变动规律,可依据预测值,做好高峰期的医疗资源储备工作,安排好低谷期医务人员外出学习、进修工作.
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季节比率测定和趋势分析在医院统计工作中的应用
门诊是医院向社会提供服务的一个窗口,是求医者进行诊断、治疗和开展预防保健的直接地方,是医院医疗工作的重要组成部分.因此,如何利用有限的人力和物力资源,科学合理地组织管理门诊工作至关重要.我们利用门诊病人流量的季节变化规律,采用季节比率测定和小二乘法的直线趋势拟合,对2005年门急诊量的趋势进行预测,为门诊管理工作提供依据.
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季节比率预测法在医院控制医保费用管理中的应用
本文利用季节比率预测法,通过建立医保费用的监测预警系统,为合理控制医保费用、促进医院发展提供科学依据.
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南京地区近三年季节性与结构性缺血的原因分析
目的 分析季节性和结构性缺血的原因,合理调配有限的血源,保障临床用血需求.方法 对本中心近3年的采供情况进行统计分析,计算全血采集与红细胞发放的季节比率差和发放的各种血液成分ABO血型占比.结果 冬、夏两季是采血淡季,而夏季用量在全年月平均水平以上;临床使用的各种血液成分ABO血型占比与人群ABO血型占比接近,A型实际需求量占比略高于A型献血人群血型分布占比.结论 政府应加强对无偿献血事业的领导作用、加大宣传投入;采供血系统要采取措施,将团体无偿献血调整、协调到采血淡季采集,在总量不能满足需求的情况下,减小献血者献血的随机性对采供血的影响.
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14岁以下儿童暑期医疗就诊特征分析
目的 探讨14岁以下儿童暑期医疗诊治特征. 方法 采用描述性分析方法及计算各就诊科室的季节比率,研究各科室各月、各季的人次分布特征及儿童暑期诊治规律. 结果 暑期医疗病人增多是儿童门诊特有的现象,但病人增多不是简单的儿童发热或呼吸道病毒感染的结果,还与儿童假期医疗就诊相关,择期手术病人也相应增多. 结论 暑期医疗儿童门诊各部门都必须密切关注病人的流量,合理安排接诊医师,合理收治住院病人,合理规划小手术病人的各项治疗工作,避免因病人流量过大给医务人员造成过多的心理负担.
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2006-2014年某医院呼吸系统疾病门诊量季节变动特点及趋势
目的 探讨某医院呼吸系统疾病门诊量季节变动规律.方法 收集某医院2006-2014年呼吸系统疾病月门诊人数,采用时间序列方法进行季节变动分析并进行预测.结果 第一季度出现高峰,季节比率为121.82％,其次是第二季度,季节比率为95.05％,第三季度呈现低谷,季节比率为91.02％,第四季度出现回升,季节比率为92.11％;通过趋势预测,2015-2016年的季度调整预测值依次为2 128、1 696、1 663、1 720、2 323、1 851、1 809和1 867.结论 根据该医院呼吸系统疾病门诊量的季节变动规律,做好高峰期的人力资源储备工作,同时可以做好低谷时期的相关医务人员外出学习、培训工作.
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医院门诊量的长期趋势及季节变动分析
目的 了解医院2003-2009年门诊量趋势走向,用趋势季节模型预测医院门诊人次并进行季节分析,为医院在门诊的人力、物力等资源配置上提供科学依据方法 根据医院2003-2009年的门诊量求得直线回归方程的趋势值,再计算各季度的季节指数拟合直线趋势方程,以95%的置信度进行检验得到后预测值.用季节比率来反映各主要科室门诊量在不同季节的变化规律结果预测模型为:Y=7 239.6t+172 459,(r=0.967,F=373.824,P<0.05).各主要科室门诊量在不同的季节均有变动结论 门诊量变动呈上升趋势,各主要科室的门诊量变动有一定的季节规律,医院应根据季节的不同合理的安排各门诊科室的人力和物力.
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季节比率法在分析预测精神障碍患者住院季节变化中的应用
目的：了解精神障碍患者住院的季节变化规律并进行趋势预测，为合理配置医疗资源和安排医疗活动，保证医院可持续发展服务。方法选取某院近5年入院的精神障碍患者人数资料，运用季节比率法中的“移动平均趋势剔除法”计算季节比率，并采用小二乘法拟合直线趋势方程进行趋势预测。结果通过分析，发现精神障碍患者的住院规律为，按季春末夏初为高峰，冬季为低谷；按月6月为全年高峰，5月次之，12月为低谷。结论用季节比率法结合小二乘法分析并预测精神障碍患者发病住院的规律和变化，消除了长期趋势和不规则因素的影响，因而更加科学和规范，为医院管理和领导决策提供了重要的参考和依据。
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季节比率在医院管理中的应用
季节比率可以客观地反映医院治疗工作的周期性,并可预测人院病人的规律性,从而指导医院合理安排工作,提高工作效率.季节比率计算公式:Si=(ai/A)×100%(Si:季节比率;ai:历年相同季度指标平均值;A:历年年指标总平均值).
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某院住院人次时间分布分析
目的：：探讨某院住院人次的季节变动规律，为医院优化资源配置提供参考依据。方法：对某院2006~2015年住院人次使用时间序列数据季节比率分析法进行分析。结果：住院人次以年为周期，随着季节的变化而呈周期性变化，每年的3~4月、8~9月、11~12月为住院高峰期；1~2月、5~7月、10月为住院低谷期。结论：医院应根据病人住院的季节变动规律，合理配置有效资源，促进医院发展。
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季节比率在无偿献血统计中的应用
目的 分析随机献血人群在各月的变化规律,结合血液的发放情况,制定切实可行的针对措施.方法 依据2010-2013年石家庄市区文化广场和火车站小屋随机献血人群的数据,结合2010-2013年本中心全血和红细胞类血液发放数据,用季节比率法计算4年各月季节比率和各月采发血季节比率差.结果 每年3-6月份是一年中采血工作的旺季,其余为淡季.其中,9月份为全年采血不能满足用血为明显的月份.结论 掌握采血情况的季节变化规律,可以为领导统筹安排采血工作和采取各种调节措施保证临床供血提供科学的依据.
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线性回归结合季节比率预测出院人次数
目的通过对2009~2013年出院人次趋势分析及季节比率的测算，预测2014年出院人次，为医院管理与资源配置等提供决策依据。方法与结果运用EXCEL作时间序列的季节分析，建立起线性回归预测模型 Yt =218.24Xt +1345.1，R2(决定系数)=0.9059，2014年月平均预测值为2655，1~12月各月份出院人次预测值分别为：2382，2095，2600，2482，2600，2724，2943，2908，2783，2695，2814，2829。结论各年度月平均出院人次呈增长趋势，一年中上半年各月份季节比率<100%，属淡季，下半年各月份季节比率>100%，属旺季，可根据预测结果，明确工作重心，合理配置医疗资源，创新服务举措，提高管理效率。
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应用季节比率测定河南省1990～2000年痢疾季节变动趋势
目的运用经济统计学-季节模型分析河南省痢疾季节变动趋势,为今后防治工作提供依据.方法用月平均法季节模型测定1990～2000年河南省痢疾发病情况的1～12月季节比率.结果河南省1990～2000年1～12月份痢疾发病季节比率从5月份开始呈明显上升趋势,8月份达到高峰,随后呈下降趋势.6～10月,季节比率均大于100%,尤其以8月份,季节比率为高(233.57%);1～5月和11～12月季节比率小于100%.结论 6～10月份是痢疾发病的旺季,8月份是痢疾发病高峰;1～5月和11～12月是痢疾发病的淡季,该结果与流行病学描述的季节分布特征相符合.测定痢疾发病趋势时,应用季节比率是一种较好的统计方法.
