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基于Logit模型下实施药品零差价政策影响因素的计量分析——以天津市河西、塘沽区为例
目前,药品零差价政策是实施医药改革的重要方向.文章从患者评价药品零差价政策的影响因素出发,进行问卷调查,建立了Logit模型,通过模型估计,发现患者的家庭年均收入、年龄、是否参加医保等因素对评价药品零差价政策影响比较大.在此基础上,给出了相关的政策建议.
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新型农村合作医疗对我国农村中老年人健康状况的影响
研究新型农村合作医疗(简称"新农合")制度对我国农村中老年人健康状况的影响,对于了解新农合政策实施效果及探究我国农村中老年健康状态影响因素具有重要意义.本研究采用CHNS数据库中2000年与2006年的面板数据,以四周患病率与自评健康状态为衡量健康状况的指标,结合DID模型与Logit模型实证分析新农合政策的实施能否对我国农村中老年人群健康状况产生的影响,并分析其他因素的影响.另外,单独分析中年群体的状况,比较中年群体与老年群体健康状况影响因素的差别,分析新农合对农村中老年群体的影响差异.结果发现,新农合的实施降低了农村中老年人的四周患病率与农村中老年人对自身健康状况的满意度,总体上提高了农村中老年人的健康状态.通过对比分析农村中年人与老年人群体,说明农村老年人群体的健康状态对新农合实施政策的依赖性更大.
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离散型二分类数据的广义混合线性模型分析——混合线性模型及其SAS软件实现(三)
目的离散型系统结构数据若忽略其误差多层次的存在,采用广义线性模型分析会导致不实的结果,本文探讨了广义混合线性模型理论及其实现过程.方法利用SAS宏程序GLIMMIX实现了logit及loglog混合模型的分析.结果各项结果均与MLN的分析结果一致,且进一步拟合了数据的logit随机系数模型.结论 GLIMMIX可分析多种离散型系统结构数据,但还应注意算法和数据的误差分布,才能使广义混合线性模型得以合理地应用..
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不同医疗保险体系下的城乡中老年居民治疗行为实证分析
运用“中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study ， CHARLS）2008”数据，采用Logit模型和Multi-nominal Logit模型，分析了不同医疗保险体系下城乡中老年医疗服务使用差异。结果表明：与新农合相比，其他医疗保险都提高了个体治疗行为发生概率，且商业医疗保险和城镇职工医疗保险分别显著提高治疗行为发生概率的44％和12％。在发生治疗行为情况下，不同医疗保险对治疗行为选择的差异影响并不显著。但例外的是，相对“自我治疗”行为，城镇职工医疗保险居民相对新型农村合作医疗覆盖人群会放弃“就诊＋自我治疗”行为而选择“自我治疗”行为显著增加8％。
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条件价值法在医院院誉价值评估中的应用——意愿支付概率影响因素分析
为分析应答者意愿支付概率的各种影响因素.从而研究人们对有关健康的支付意愿的内在决定机制,通过对调查数据的x2检验,发现人们对有关健康的支付意愿,受到不同医院知名度的"诱导"和不同层次社会经济状况的"分化"双重因素的影响.通过Logit模型回归分析,讨论了年龄、对医院水平的认识、是否更愿意来该医院就诊、受教育程度、对风险的认识等因素对人们意愿支付概率的方向和强度的影响.并对模型进行了简单讨论.
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某妇产科医院患者预约失约行为研究
目的 分析门诊预约患者的个体特征对失约行为发生的效应.方法 根据Logit模型的相关理论,以患者失约与否作为被解释变量,个体特征作为解释变量,以医院信息系统中的有效样本进行建模.结果 模型显示,患者的年龄、地区、预约时段、是否预约专家号、预约提前天数、预约院区等特征对失约行为发生的效应显著.结论 应通过健全预约管理制度,有针对性地实施人性化管理,对失约率较高的门诊实施超订等措施,应对失约造成的资源浪费.
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体检人群臂-踝脉搏波速度的影响因素研究和模型评价(附4 159例报告)
目的 分析影响体检人群臂-踝脉搏波传导速度(baPWV)测量值的因素,构建baPWV的logit预测模型并对其进行评价.方法 对本院2010-2014年检测的4 159例体检者的体检资料进行回顾性分析,纳入考察的体检指标包括:性别、年龄、收缩压、舒张压、脉搏、空腹血糖、三酰甘油、胆固醇、丙氨酸转氨酶、谷氨酰转肽酶、肌酐、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、尿酸.采用logistic回归分析方法探究baPWV的影响因素,建立baPWV的logit预测模型并对其进行评价.结果 单因素分析结果显示,除高密度脂蛋白外,其余检测指标在baPWV正常组与异常组之间的差异均具有统计学意义(P＜0.05).多因素分析得到的logit模型为:logit (p)=-17.888+0.001×尿酸+0.004×丙氨酸转氨酶+0.105×空腹血糖+0.023×脉搏+0.032×舒张压+0.061×收缩压+0.092×年龄+0.411×性别;logit模型对体检人群baPWV的预测正确率为79.6％,ROC曲线下面积为0.869(95％CI:0.859～0.879).结论 性别、年龄、收缩压、舒张压、脉搏、空腹血糖、丙氨酸转氨酶、尿酸值等均可能影响baPWV,logit模型可作为研究此类问题的较好模型.
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基于累积Logit模型的医学生学风满意度分析
学风的好坏直接影响到医学生的学习状况以及培养质量,为充分了解医学生当前的学风状况,以学风满意度为视角,利用累积Logit模型对某医学院校医学生学风状况进行综合评价,从而为医学生的学习与培养提供一定的参考与支持.
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有序分类重复测量数据的多水平模型分析
目的:探讨多水平模型理论在有序分类重复测量数据具有非独立性或误差分布于多个层次时的应用.方法:阐述了多水平模型的构造方法,及模型估计的实现.结果:对有序分类重复测量数据实例拟合方差成分模型及随机系数模型,并得到合理的解释.结论:采用多水平模型分析有序分类的重复测量数据,效果较好,建议采用RIGLS计算,参数估计采用PQL估计.
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基于logistic模型的自我医疗行为分析
目的:探明自我医疗的影响因素,为政府制定减少自我医疗使用的政策提供依据;方法:基于第五次卫生服务调查数据,采用Andersen对卫生服务利用的分析框架,对自我医疗的影响因素进行logit模型分析.结果:医疗保险类型、距离近医疗点距离、发病种类对自我医疗的影响具有显著性.边际和弹性分析显示,若有1％的城镇居民医疗保险参加者转换为城镇职工医疗保险,可使自我医疗概率降低0.157％,距医疗点距离由≥5公里缩短为不足1公里的弹性系数大于1;结论:政府可在提高医疗保障报销比例、加大农村地区医疗资源供给方面努力,降低自我医疗比例.
