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广义线性混合模型在煤工尘肺发病影响因素研究中的应用
目的研究广义线性混合模型在煤工尘肺发病影响因素的应用,为煤工尘肺及类似疾病的发病影响因素研究提供新的方法。方法收集煤矿集团所属8个煤矿所有接尘矿工的资料,用SAS进行卡方检验、Logistic 回归进行尘肺发病影响因素研究,并与SAS nlmixed模块实现的广义混合现行模型结果进行比较。结果单因素分析、Logistic回归和广义线性混合模型显示:工龄、接尘时间和工种均为尘肺发病的影响因素,工作地点作为随机效应结果差异无统计学意义。结论广义线性混合模型因考虑了不同工人工作地点的不同和随机效应,结果虽然和其他方法一致,但是更有说服力,与其他方法相比是研究尘肺发病影响因素较好的方法。
关键词: 广义混合线性模型 SAS nlmixed 随机效应 -
离散型二分类数据的广义混合线性模型分析——混合线性模型及其SAS软件实现(三)
目的离散型系统结构数据若忽略其误差多层次的存在,采用广义线性模型分析会导致不实的结果,本文探讨了广义混合线性模型理论及其实现过程.方法利用SAS宏程序GLIMMIX实现了logit及loglog混合模型的分析.结果各项结果均与MLN的分析结果一致,且进一步拟合了数据的logit随机系数模型.结论 GLIMMIX可分析多种离散型系统结构数据,但还应注意算法和数据的误差分布,才能使广义混合线性模型得以合理地应用..