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脑功能信号的Granger因果性分析方法

李卫娜;郑小林;侯文生;吴国材;冯华

摘要: 脑是如何选择和调整分布于全脑的神经活动以实现其功能的?为解决这个问题,近年来人们将推测变量间信息因果流向的Granger因果分析引入脑功能研究.首先介绍了Granger因果分析的基本原理及其在处理脑功能信号时的拓展算法——结构向量自回归模型(SVAR);综述了在对脑功能信号进行Granger因果分析时的技术问题;后,以特发性全身性癫痫的脑功能信号为例,介绍了Granger因果分析在致痫灶定位中的应用前景.

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