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基于特征分类器集成的糖尿病分类方法
目的:结合医用电子鼻技术,探讨糖尿病患者及其口腔呼气的气味图谱特征.方法:选择180例糖尿病患者和100例健康者,用医用电子鼻采集280例口腔呼气的气味图谱,采用基于数据特征划分的方法,用支持向量机和随机森林集成模型对糖尿病患者进行分类预测.结果:①线性核函数的支持向量机(SVM1)分类结果不是很理想,低于多项式核(SVM2)、径向基函数核(SVM3)和随机森林(RF)3种分类器,说明分类超平面显然是非线性的;②集成分类器对糖尿病患者和健康者的气味图谱特征的识别准确率可达88.04%.结论:基于特征划分的分类器集成方法预测性能明显好于单一分类器,为使用医用电子鼻进行糖尿病诊断分析提供了一种有效手段.
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概述不同数理统计方法在冠心病中医证候特征分类中的应用
通过查阅近十年有关冠心病中医证候分类研究的文献,了解冠心病中医证候特征以及数理统计方法在其证候分类中的应用.冠心病中医证候分类以虚实为纲,然而不同的证候在不同时期的分布略有不同,至今未有统一标准.近年来,不同的数理统计方法逐渐被引入到冠心病中医证候分类研究中,文章在讨论冠心病证候特征的基础上,概述了支持向量机、人工神经网络、聚类分析等数理统计方法在中医证候分类中的应用及其存在的优势与不足,为冠心病的中医证候分类研究及临床诊治提供参考依据,也便于研究者取长补短,充分发挥各种数理统计方法的大作用.
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病理切片中寄生虫的识别
在病理组织切片中常常只见寄生虫的片段,所以很难按通常的整体外形特征分类.但可根据镜下特点识别:①根据寄生虫的好发部位:肺、肝、肠、脑、肌肉、皮肤或大淋巴管各有不同的寄生虫,引起嗜酸性粒细胞、类上皮细胞等反应或局部的上皮增生;②各类寄生虫体结构不同,如体壁、肌细胞,肠管、生殖腺及一些特殊结构等.镜下检查须结合大体标本反复检查,或从原蜡块中取出虫体再检,还须结合患者症状、生活饮食习惯、所在地区等,可初步识别其种类.有的病例经寄生虫学专家深入调查可能会发现新疫区.
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基于小波变换的脊柱振动特征分析
为了研究切削过程中脊柱的振动特征,利用激光位移传感器测量皮质骨、脊髓和棘间韧带的振动幅度.出现切削过程引起的受追振动时,由于脊髓、韧带等生物软组织表现为粘弹性,其作用相当于被动隔振体.应用离散小波变换对传感器的输出信号进行分解,通过比较不同尺度上小渡能量分布来区别脊柱中的硬组织和软组织.实验结果表明,提出的方法能够准确辨识出皮质骨、脊髓和棘间韧带.
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基于模板匹配和特征识别相结合的心室期前收缩波形分类算法
目的提出了一种基于模板匹配和特征识别相结合的波形分类算法,用于心室期前收缩波形的分类.方法通过自适应的可变区域模板匹配技术从形态学上综合地比较了正常和异常的波形,用匹配结果指导后续的特征分类.特征分类过程仅使用4个参量,基于大概率分布的模糊识别解决了参量分布的模糊性问题.结果经MIT/BIH标准心电数据库测试,实验结果达到了99.51%的特异度和96.84%的灵敏度.结论该算法在分类精度上较已有的算法有明显的提高.
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革兰阴性菌产AmpC酶的研究进展
1 AmpC酶的基本特性AmpCβ-内酰胺酶是一族由革兰阴性杆菌产生的、具有碱性等电点、不被克拉维酸抑制而能被氯唑西林抑制的"丝氨酸"头孢菌素酶,按功能特征分类属Bush-J-M 1组,按分子结构分类属Ambler C类.分子量通常在32~41kD之间,个别质粒介导的AmpC酶分子量达到42~43kD.高产此类酶可以导致细菌对除第四代头孢菌素和碳青霉烯类抗生素外的几乎所有β-内酰胺抗生素产生耐药.
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基于机器学习的结直肠癌血清标志物筛选及早期诊断模型评估
目的 提高结直肠癌患者的早期诊断率,帮助结直肠癌患者及早发现病情获得佳治疗效果(治疗早期直肠癌能达到超过90%的五年存活率).方法 在机器学习理论和实践的基础上,提出了采用向前法作逐步逻辑回归(Logistic Regression,LR)分析筛选出具有诊断参考性的血清标志物,并利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)与后向传播(Back Propagation,BP)神经网络等模型建立结直肠癌早期诊断模型的方法.结果 实验结果显示CEA、CA1724、CA242、CA153和HSP60这5种肿瘤标志物对结直肠癌均有一定的诊断价值,该五种肿瘤标志物LR模型联合检测效果明显高于五种肿瘤标志物任一指标.结论 联合检测有助于提高结直肠癌检测的灵敏度,而且基于LR建立的结直肠癌检测模型相较于基于SVM建立的模型具有更高的诊断价值.
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脑机接口技术的研究与进展
脑机接口是在大脑和计算机或其他电子设备之间建立不依赖于常规大脑信息输出通路(外周神经和肌肉组织)的全新通讯和控制技术.借此,人们可以直接通过脑来表达想法或操纵设备,而不需要语言或动作,这可以有效增强身体严重残疾的患者与外界交流或控制外部环境的能力,以提高患者的生活质量.脑机接u的发展有赖于神经科学、工程学、心理学、计算机和康复学等再交叉学科专家间的密切合作,具有非常重要的科学意义、学术价值和广阔的应用前景,是当今世界研究的热点.文章对脑机接口的工作原理、研究方法、工作进展等进行了较为详细的论述.
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基于特征分类的便携式异常ECG信号分析仪器的设计与实现
目的 对ECG信号进行实时采集和分析,利用模拟滤波器和信号放大器,构建心脏异常信号采集及分类系统. 方法 采用小波分析的ARM10E处理器,检测信号的形态和QRS波群复合波,基于Poincare支持向量机,从训练数据集中提取特征集,构建心脏疾病分类器,给出临床诊断分类模型.结果 该装置有效改善特征提取效果,提高总体分类的准确率,便于获取和诊断心脏疾病.结论 便携式ECG设备能够捕获异常信号的疑似波形,建立和评估高质量信号,减少患者的在线等待时间,利于早期诊断与识别心脏疾病.
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模糊聚类与职业危害作业的群体划分
聚类分析是研究"物以类聚"的一种数理统计方法,在医学分类中有广泛的应用,它可以将观察对象的某些特征分类,也可以将群体的某些指标进行分类。由于这些指标的多样性及不确定性(模糊性),因此把模糊数学方法引入聚类分析,能使分类更切实际。本文试图通过模糊数学方法处理群体医学检查指标,找出合适的群体划分,以此确定接触职业危害因素各群体间的差异,为控制职业危害因素提供依据。
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Ⅱ期梅毒皮损类型分析
梅毒是由苍白螺旋体所引起的一种慢性经性传播疾病,系皮肤性病科临床常见性病之一.因其可产生多种多样的症状和体征在临床上无固定的表现形式,易造成误诊和漏诊,使患者得不到及时的诊断治疗,由此产生不能有效的切断传染途径,使疾病有可能在患者性伴、亲密接触人群中继续扩散,危害人群健康.笔者收集整理我院皮肤性病科 3年接诊并确诊的Ⅱ期梅毒患者 65例,并按其皮损特征分类,探讨皮损类型.现总结如下: