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概述不同数理统计方法在冠心病中医证候特征分类中的应用
通过查阅近十年有关冠心病中医证候分类研究的文献,了解冠心病中医证候特征以及数理统计方法在其证候分类中的应用.冠心病中医证候分类以虚实为纲,然而不同的证候在不同时期的分布略有不同,至今未有统一标准.近年来,不同的数理统计方法逐渐被引入到冠心病中医证候分类研究中,文章在讨论冠心病证候特征的基础上,概述了支持向量机、人工神经网络、聚类分析等数理统计方法在中医证候分类中的应用及其存在的优势与不足,为冠心病的中医证候分类研究及临床诊治提供参考依据,也便于研究者取长补短,充分发挥各种数理统计方法的大作用.
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基于数理统计方法学的中药复方配伍研究进展
中药方剂配伍是一个复杂的组分系统,蕴含着丰富的配伍信息.将数理统计方法运用于中药复方配伍的研究,对促进方药配伍优化筛选,提高药效及促进我国中药事业走向现代化都有着重要的现实意义.数理统计方法作为定量化分析与推断数据资料、探究事物内在规律的手段,在一定程度上可定性定量地揭示中药复方配伍规律的内涵.该文就数理统计方法在中药复方配伍研究中的应用,从方药配伍剂量优化、复方配伍的药效和化学成分变化规律、中药配伍禁忌规律等方面进行综述,以期为进一步深入研究和揭示中药复方配伍规律的机制和内涵提供参考.
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放射诊断质量评价ROC理论及其数据处理
ROC理论来源于早期应用于比较不同雷达之间效能差异的信号检测理论,是一种广泛应用的数理统计方法.Lee Lusted于1960年首先将ROC分析应用于医学诊断,随后日益受到广泛重视,尤其是在医学影像学领域,可以对成像系统的背景噪声中微小信号的检出能力进行解析和评价.
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中医证候研究中数理统计方法应用现状
证候是中医诊治疾病的核心.但证候缺乏客观、统一的规范和标准,其本身具有多变性、模糊性、复杂性、隐匿性的特征,因此在证候量化、证候信息的挖掘与利用过程中存在诸多困难.近年来,粗糙集理论、模糊数学、人工神经网络及无监督数据分析法等数理统计方法逐渐成为中医证候研究中常用的方法,取得了一些成果,同时也存在一些问题.多种手段相结合综合运用,将为中医证候研究提供适宜的科学方法.
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糖尿病肾病中医证候学的数理研究
糖尿病肾病(diabctic nephropathy,DN),又称糖尿病肾小球硬化症,为糖尿病的常见微血管并发症,已经成为威胁人类健康的重大疾病.近年来,在证候的分布规律和影响因素等方面已经开展了大量的工作,而针对糖尿病肾病的各期证候的分型、影响因素和演变规律的研究缺乏随机化、多中心、大样本、前瞻性研究,从而影响到了研究结果的可信度;本课题主要针对糖尿病肾病进行证候学方面的探讨,引入现代数理统计方法以期对揭示中医证候的本质做有意义的工作.