基于深度卷积神经网络的癫痫脑电自动检测
摘要： 自动癫痫发作检测可以减少一般的诊断时间成本,并为癫痫患者提供有针对性的治疗.传统的癫痫检测算法需要人工筛选特定特征模式,并结合浅层机器学习进行识别,耗时耗力.而深度学习可以实现自动特征学习,在诸多领域取得显著成果.在文中提出基于深度学习的卷积神经网络模型来识别不同阶段的癫痫EEG数据.首先将全导联EEG数据构造成适合深度学习输入的二维图像模式.设置多层深度卷积神经网络对数据进行学习,完成不同癫痫EEG分期的分类.该方法在临床数据中的测试准确率均超过90％,其中实现灵敏度为92％,特异性90％,均远高于传统方法.研究实现了端到端的癫痫自动检测分类算法,为实现临床癫痫诊断提供新的选择.
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医院管理决策支持系统的建设方法
目前各医院都在迅速的搭建自己的信息系统,各种业务软件不断的增加,软件功能也越来越完善.但是各软件在不断使用的过程中,容易人为的形成软件孤岛效应,各业务数据相对孤立,只有相互融合,且数据能被得到充分利用.通过在我院医院管理决策系统实施的具体案例,介绍管理决策支持系统实施的目的、具体的解决方案、和相关的功能,通过数据挖掘,使管理有依据、调控更及时.
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全面优化就诊流程持续改善医疗服务
目的:落实《进一步改善医疗服务行动计划》,全面优化患者就诊流程.方法:优化预约诊疗平台,推行分时段预约;改建排队叫号系统,新增复诊预约;创建患者服务中心,提供精细化服务模式;利用新媒体、微平台,提供多种支付模式.结果:通过优化业务流程,患者可以多渠道预约挂号并精确到分钟,同时多途径接收就诊提醒信息,自由选择适合的支付平台完成缴费.结论:系列流程优化举措改善了门诊就医环境,缓解了患者看病难,减轻了医务人员工作压力,减少了医患矛盾.
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医疗废物实时定位系统应用探索
结合广安门医院特点进行系统选择,通过充分分析医疗废物回收的原有流程和管理盲点,介绍目前利用信息技术管理医疗废物的各种工作模式,重点阐述了医疗废物实时定位系统的建设和对原流程的改进工作,进一步论述医疗废物实时定位系统在医院的实施工作以及系统功能和管理方面的改进.
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基于HIS系统的医保实时结算实施及应用
为提高医保患者的结算效率和医保中心的集中管理能力,使用隔离网闸,将医疗保险信息系统与医院信息系统(HIS)成功对接,并通过实时结算系统平台实现数据传输交互,实现了医保患者门诊特检、特治和住院费用的实时结算,极大地方便了医保患者医疗费用的实报实销.
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数字化医院综合信息统计系统项目的探讨
依托全院的信息化网络数据资源,整合统一的数据平台,形成统计数据资源库,并以数据模型形式,建立数据关联,通过高级自定义分折和报表设计程序实现数据的自由组合,形成动态报表和自定义分析,实现数字化医院综合信息统计系统达到统计信息畅通无阻,满足医院各级管理者对统计信息的需求.
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教育信息化背景下的药剂学教学方法探索
目的:探讨教育信息化背景下的药剂学教学策略.方法:教育信息化给药剂学的教学带来了巨大冲击.从数字化校园、精品课程网站、互联网上的商业资源、教学光盘、教学视频和在线网络教育等六个方面入手,详细介绍了教育信息化背景下的药剂学教学方法.结果:将传统教学方法和现代信息技术有机结合有利于提高药剂学的教学效果.结论:将现代信息技术应用于药剂学的教学,对深化教育改革、提高素质教育具有重大意义.
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几种电子签名技术在电子病历安全应用中的比较
针对不同的电子病历文书及其存在的安全问题,介绍了数字签名技术、XKMS技术、病历文档内容抽取签名技术的功能、不足及其所能解决的电子病历安全问题,提出了针对电子病历模块选择相应的电子签名技术的方案.
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危重症监护信息系统使用中护理记录的质量控制
通过分析危重症监护信息系统使用中护理记录存在的问题,总结出护理记录质量控制需要做好计算机方面的基本操作技能的培训、危重症监护信息系统功能的培训、护理文书书写规范的学习、做好记录模板的及时更新和关键记录环节的监控.
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自助服务系统在医院的应用与体会
目的:通过自助服务系统,提高医院服务质量及效率.方法:应用现代信息技术手段,实现自助服务系统与医院信息系统交叉融合,提供自助服务.结果:提升了自助服务质量,优化了就医流程,节约了就医时间.结论:自助服务系统是医院提升医疗服务品质的有效途径.
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信息技术在门诊的综合应用与体会
对近几年信息技术在门诊应用情况进行全面的归纳整理,目的是介绍提高门诊服务质量的做法与经验.实践证明,创建优质高效、方便快捷的门诊运行体系,关键在于紧密结合医院实际,遵循"以病人为中心.的服务理念,充分利用信息技术手段和方法,对门诊就诊流程进行优化重组[1].
