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基于XGBoost算法的病例分型系统设计

俞高
关键词: XGBoost 病例分型 病案

摘要: 目的:在国家推行按病种付费的大环境下,探索符合医院实际情况的病例分型具有重要意义.利用机器学习算法构建医院病例分型管理系统,探索不同病例的费用结构,服务医院管理.方法:利用ETL技术抽取病案系统相关数据至数据中心,利用XGBoost算法构建病例分型模型,再结合可视化技术在客户端展示分型结果相关指标.结果:实现医院病例分型工作的自动化,节约了医院病案室大量工作,分型结果服务医院绩效管理、医疗质控和费用管控等工作.结论:在人工智能火热的当下,积极探索基于算法的信息化系统建设服务医院管理十分必要.

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