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逐步判别法在气味指纹图谱鉴别中药中的应用
目的:运用电子鼻提取中药气味特征来建立气味指纹图谱,同时建立气味指纹图谱的鉴别模型,实现对中药的快速鉴别,提供一种中药气味鉴别新方法.方法:以传感器阵列的高响应值为指标,运用逐步判别法对气味指纹图谱进行特征提取并建立鉴别模型,并将其运用于对姜科白豆蔻、草豆蔻、草果、莪术、干姜、高良姜、姜黄、砂仁、益智和郁金等10味中药的气味鉴别.结果:实验数据显示逐步判别法建立的鉴别模型对训练集中100个样本和测试集中20个样本的回代正判率分别为97%和90%,鉴别效果满意.结论:应用逐步判别法建立气味指纹图谱的鉴别模型准确、有效、可行,能很好地鉴别不同品种的中药.该方法为现行中药质量标准中气味指标的数字化、客观化提供实验依据和方法;也为中药指纹图谱的数据挖掘提供新的研究思路.
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基于血液流变学与凝血指标的数学模型对脑出血和脑血栓患者的诊断价值
本研究监测脑出血和脑血栓患者血液流变学与凝血指标水平,并采用逐步判别法建立不同脑血管病的数学模型,以期能为临床提供一种高效、简便的诊断方法,现将结果分析如下.1资料与方法1.1一般资料 入组180例中风患者,包括脑出血组90例和脑血栓组90例,为大庆油田总医院2008年2月至2010年10月神经内科及神经外科脑卒中住院患者,同期纳人体检中证实的健康离退休患者90例作为健康对照组,脑出血组中男49例,女41例,年龄45 ~85(57.5±10.2)岁;脑血栓组中男54例,女36例,年龄43~85( 58.6±11.6)岁;健康对照组中男50例,女40例,年龄43 ~89(57.7±11.5)岁;三组患者一般资料差异没有统计学意义,具有可比性.