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手术及药物治疗垂体催乳素腺瘤的成本效果分析
目的 了解手术及药物治疗垂体催乳素腺瘤的效果,和达到相同效果时两种治疗方案的小成本.方法 回顾性分析经鼻经蝶垂体腺瘤切除手术(TSS)治疗和药物治疗的垂体催乳素腺瘤患者的资料,分析两种治疗方案的效果,并设计出两种垂体催乳素腺瘤治疗过程的马尔科夫概率决策模型.将得出的数据拟合人马尔科夫概率决策模型,得出达到相同治疗效果时两种方案的小成本.结果 微腺瘤患者中手术治疗者的血清催乳素水平止常化率为85%(22/26),药物治疗者为95%(19/20),两者比较,差异无统计学意义(P＞0.05);大腺瘤患者中药物治疗者血清催乳素水平正常化率为5/5,手术治疗者为45%(19/42),两者比较,差异有统计学意义(P＜0.05).根据马尔科夫概率决策模型测算,微腺瘤患者经手术治疗达到血清催乳素水平正常化的成本为人民币25 129.25元,采用药物治疗的成本为人民币24 943.99元,两者相当.大腺瘤患者采用药物治疗的费用为人民币25 344.38元,经手术治疗的费用为人民币35 208.20元.结论 垂体催乳素微腺瘤患者经手术治疗,可达到与药物治疗相同的效果,且费用相当.大腺瘤患者手术治疗比药物治疗效果差,且费用较高.应用马尔科夫概率决策模型来预测垂体催乳素腺瘤患者一生的治疗费用是一种有效的方式.
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新疆维吾尔族女性宫颈癌终身一次筛查适宜起始年龄研究
背景 新疆维吾尔族女性宫颈癌发病率及死亡率高于全国平均水平,且有不同于汉族的发病特点,其发病年龄明显早于汉族.在实施人乳头瘤病毒(HPV)DNA筛查过程中发现部分维吾尔族女性仅终身筛查一次的现状.目的 对宫颈癌终身一次HPV DNA筛查的不同起始年龄筛查方案进行研究,探讨在新疆维吾尔族女性开展宫颈癌筛查的适宜起始年龄.方法 采用2013-2016年收集的现场调查和参考文献数据,模拟一个10万人的新疆维吾尔族女性队列,基于Markov模型的基本原理,在自然史的基础上结合宫颈癌筛查方案,构建Markov模型.根据既往研究获得相关参数,代入Markov模型,以1年为循环周期,通过多次循环运算,预测以30、35、40、45岁为筛查起始年龄女性接受终身一次筛查的发病例数、死亡例数.结果 筛查起始年龄为30、35、40、45岁的筛查方案宫颈癌的发病例数分别为967、1 005、1 027、1 044例,死亡例数分别为9、11、13、10例,与自然人群比较,发病率分别降低70.66%、69.51%、68.84%、68.32%,死亡率分别降低70.00%、63.33%、56.67%、66.67%.敏感性分析结果显示,HPV DNA灵敏度、覆盖率取不同的参数时,优的筛查适宜起始年龄均为30岁,Markov模型具有较好的稳定性.结论 以30岁为新疆维吾尔族女性宫颈癌终身一次HPV DNA筛查的起始年龄,可有效降低宫颈癌的发病率和死亡率.
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一个改进的马尔科夫模型
离子通道是细胞膜里的大分子孔道,是跨越细胞膜里的蛋白质大分子,是神经、肌肉等细胞膜兴奋性的基础.人体细胞均具有完成特殊功能的离子通道,构建离子通道,尤其其门控行为的动力学模型,对于研究离子通道的相关课题具有重要意义.离子通道的开关反映了蛋白质构象变化的动力学过程.本文介绍了细胞膜离子通道的基本内容和几种常用模型,并根据Markov链对离子通道门控行为的一个二态(闭、开)模型的Markov过程进行了改进,得到了包含失活状态的离子通道门控行为的Markov模型.
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广东省梅毒综合防治示范区梅毒干预策略的卫生经济学评价
目的 对广东省梅毒综合防治示范区梅毒干预策略进行卫生经济学评价,为优化和制定梅毒防控策略提供科学依据.方法 考虑两种梅毒干预策略:80％梅毒筛查覆盖率(策略1)和85％梅毒筛查覆盖率(策略2).通过示范区现场调查和文献查阅获得相关参数,建立梅毒筛查的Markov模型,模拟l万名梅毒高危人群分别在两种策略下20年的社会总成本和期望健康结局,进行成本效果分析和敏感性分析.结果 策略2相比于策略1,增加成本3 998.88万元,但能够避免28例一期梅毒、34例二期梅毒、337例潜伏期梅毒以及8例三期梅毒病例的发生,挽救392伤残调整寿命年(disability adjusted life years,DALYs),增量成本效果比为10.195万元/DALYs.敏感性分析提示,当梅毒发病率和晚期梅毒进展到三期梅毒概率越高,二期梅毒和晚期潜伏梅毒的治疗率越低时,梅毒筛查会具有更多的成本效果.结论 示范区采取的梅毒干预策略具有成本效果,该项目具有可推广性.
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将COX模型嵌入Markov链进行调整的生存质量分析
目的 将COX模型嵌入Markov链进行调整的生存质量分析.方法 建立理论模型并通过实例进行分析.结果 按照实例模型进行模拟数据,参数估计与原模型几乎一致.结论 本方法通过对不同状态的生存时间加权求和,使不同处理的比较更合理,也使COX模型的应用更加灵活.
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Markov链模型在蛋白质可溶性预测中的应用
利用Markov链模型对蛋白质可溶性特性进行统计建模,按照蛋白质序列中残基的相对可溶性,将其分为两类(表面/内部)和三类(表面/中间/内部)进行预测.选择不同MCM阶数和分类阈值对数据进行训练和预测,以确保得到好的分类效果.对两种数据集在不同分类阈值下进行分类预测,并将结果同其他已有方法如神经网络、信息论和支持向量机法等进行比较.该方法对蛋白质可溶性的预测精度和相关系数普遍好于或接近其他预测方法,其中对两类分类问题和三类分类问题的优分类结果分别达到78.9%和67.7%.同时,该方法具有运算复杂度低、耗时短等优点.
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SAS的IML过程在Markov链预测中的应用
本文以医学实例分析介绍了Markov链的SAS程序实现方法,应用SAS的IML过程进行Markov链的预测,结果齐全,过程简单,使用方便,为Markov链的预测提供了有力的分析工具.
