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基于神经网络的慢性病危险因素人体模型的建模方法
本研究的目的是运用神经网络反向传播(BP)学习算法,建立一种个体化慢性病危险因素人体模型的方法,为状态控制研究提供人体模型基础.该模型以运动状况、饮食习惯(包括盐、谷类、蔬菜、水果、肉禽类、蛋类、鱼虾类、豆类、奶类、油脂、动物内脏等的摄入量)、饮酒和吸烟等为输入量,输出量包括与慢性病密切相关的收缩压、舒张压、血糖、心率、BMI等生理参数,并用残差分析检验所建模型的可靠性.通过13例志愿者的受试试验,有9例实测参数和估计参数的符合率超过80%.研究结果表明,所提出的基于神经网络的个体化慢性病危险因素预测模型的建模方法,在总体上是可行的,为个体化设计危险因素控制策略提供了依据.
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联合用药治疗高血压急症临床分析(附31例报告)
目的 研究佩尔地平治疗高血压急症的有效性及安全性.方法 ①酚妥拉明法:用酚妥拉明注射液5mg加10%葡萄糖液20ml边静脉推注,边观察血压下降情况.再用酚妥拉明20mg加10%葡萄糖500ml静滴,将收缩压控制再140mmHg左右.②硝普纳法:用硝普纳50mg加10%葡萄糖500ml避光静滴,滴速为0.5~10ug/(kg.min),根据血压下降情况调节,将收缩压控制在140mmHg左右.③硝苯地平法:用硝苯地平10mg.舌下含服,30min后测血压,必要时重复给药1次.结果 本组病例中7例采用硝普纳法,11例采用酚妥拉明法,6例采用硝苯地平法,4例在使用酚妥拉明或硝苯地平法后疗效不佳而改用硝普纳法,另有3例相继使用上述各法.经治疗后29例主要症状改善,血压能从危机状态控制到140mmHg左右.2例尿毒症晚期病人,血压难以控制,需实施血液透析治疗.结论 佩尔地平是治疗高血压急症迅速、有效、安全的降压方法.
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用于慢性病危险因素控制的移动式监控仪研制
为了提高慢性病危险因素的控制率,开发了危险因素状态控制方法及其移动式监控仪。监控仪采用了基于ARM920T内核的32 bit RISC微处理器S3C2410X作为控制器,以及SIEMENS公司支持GSM/GPRS的MC35i手机引擎(Cel ular Engine)作为通讯单元。验证性实验表明:状态控制法可以控制受控者的运动、饮食、吸烟、饮酒等危险因素,监控仪在状态控制中起关键作用。结论是状态控制方法及其移动式监控仪可以成为慢性病危险因素控制的一种新方法、新技术。
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Vitros250化学系统自诊断特性分析
Vitros 250干式生化分析仪是急诊检验的主要仪器,掌握和正确应用其自诊断功能对保证检验质量非常重要.分析仪包含数个传感器和监控仪器性能的装置,而且每一个干片进入分析仪不同位置都受到密切的监控.当仪器工作不正常时,有控制程序的软件模块就会发现,并把这种状态报告给"故障报告"软件模块,而当电源功率下降时,故障报告模块则把故障指示传给监控器上的状态控制栏或打印机,为操作或维护人员作相关处理提供信息.