首页 > 文献资料
-
基于小波变换和一致性检验的多模态医学图像融合算法
目的 选择已配准后的多聚焦医学图像以及MRI/CT灰度图像为实验素材,以探究不同的融合策略对图像融合效果的影响.方法 在对多模态医学图像融合时,低频融合分别采取了加权平均、取极大值法、区域能量以及区域方差的对比实验.高频融合分别采取了区域能量、区域方差以及滤波后基于邻域窗口的一致性检验的对比实验.结果 通过对融合图像主观(融合效果)与客观(灰度直方图、边缘提取、性能评价)对比分析,找到了多模态医学图像融合的优融合策略.结论 当低频选择局部区域方差融合,融合后的图像轮廓清晰、边缘较完整;而高频选择滤波后基于邻域窗口的一致性检验,融合后的图像更好地保留和加强了源图像的细节信息.
-
T淋巴细胞rDNA转录活性检测系统的研究
目的:研究计算机视觉中的图像分割关键技术,解决图像边缘提取问题.方法:利用灰度直方图与灰度变化率分布图重叠法,对T淋巴细胞图像进行自动分割、识别和提取.结果:在外围血T淋巴细胞rDNA转录活性检测系统的开发中,针对T淋巴细胞染色后的制片图像处理方法进行研究,较好地解决了边缘提取的问题.结论:系统运行简便可靠,准确度和精确度能够满足临床诊断的需要.
-
基于小波变换的多模态医学图像的融合及性能评价
为了研究小波变换分解的尺度和融合策略对图像融合效果的影响。我们选择已配准后的多聚焦医学图像以及MRI／C T灰度图像，在提取图像的低频和高频小波系数时，分别进行单尺度和多尺度分解，融合时采取了基于独立像素点和基于邻域窗口的多种融合策略，深入对比分析各种融合规则对医学图像融合性能的影响。实验结果和性能评价表明：使用局部滤波的操作可以明显改善图像融合的效果，使图像的细节信息更加丰富，而多尺度融合能明显提高融合图像的亮度。
-
表观扩散系数灰度直方图在多形性胶质母细胞瘤鉴别诊断中的价值
目的 探讨表观扩散系数(ADC)灰度直方图在多形性胶质母细胞瘤(GBM)与原发性中枢神经系统淋巴瘤(PCNSL)、单发脑转移瘤(SMT)鉴别诊断中的价值.方法 29例GBM患者(GBM组)、38例PCNSL患者(PCNSL组)、28例SMT患者(SMT组)均行MRI检查,绘制ADC灰度直方图,对比三组ADC灰度直方图参数,包括灰度值的均值、方差、偏度、峰度及第1、10、50、90、99百分位数(Perc.01％、Perc.10％、Perc.50％、Perc.90％、Perc.99％),用受试者工作特征(ROC)曲线分析以上参数对GBM、PCNSL、SMT鉴别诊断的效能.结果 三组ADC图灰度均值、方差、偏度、峰度、Perc.01％、Perc.10％、Perc.50％、Perc.90％、Perc.99％比较差异有统计学意义(P均<0.05).ADC灰度直方图参数中Perc.50％鉴别GBM、PCNSL的AUC大(0.90),灵敏度与特异度分别为84.21％、86.21％;Perc.50％鉴别GBM、PCNSL的AUC大(0.794),灵敏度和特异度相同,分别为96.43％、55.17％;Perc.90％鉴别PCNSL与SMT的AUC大(0.814),灵敏度和特异度分别为92.86％、68.42％.结论 ADC灰度直方图可鉴别GBM与PCNSL、SMT,以灰度值第50百分位数鉴别效能高.
-
CT灰度直方图对实性肺结节的鉴别诊断价值
目的:探讨CT灰度直方图对实性肺结节良恶性的鉴别诊断价值.方法:回顾性分析经组织病理学或临床随访证实的110例实性肺结节患者的CT图像,其中恶性55例,良性55例.选取肺结节大CT平扫轴面图像勾画感兴趣区并采用Matlab软件生成灰度直方图.采用Mann-Whitney U检验比较良恶性结节灰度直方图参数的差异.建立ROC曲线并以组织病理学或临床随访结果为依据计算曲线下面积(AUC).使用佳临界值评价灰度直方图诊断良恶性肺结节的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值及阴性预测值.结果:恶性结节的偏度(0.281±0.181)大于良性结节(-0.592±0.194),差异有统计学意义(P＜0.001);恶性结节的峰度(2.786±0.252)小于良性结节(3.553±0.331),差异有统计学意义(P＜0.05),两者的ROC曲线下大面积分别为0.894和0.996.使用佳临界值标准,峰度和偏度鉴别诊断肺结节良恶性的敏感度分别为0.982、0.946,特异度分别为1.000、0.764,准确度分别为0.990、0.845,阳性预测值分别为1.000、0.797,阴性预测值分别为0.982、0.913.结论:CT灰度直方图可作为肺结节良恶性鉴别诊断的重要辅助手段.
-
灰度谱分级平坦化理论
本文提出了一种新的理论-灰度谱分级平坦化来克服人类视觉对比度分辨率限制.它不是简单的按像素点所在灰度级分类,而是具有只要有像素点存在就能显示的功能.它能够以一个灰度级的高分辨率来显示图像的灰度信息.该理论可以用来挖掘实际存在却不能为人眼所见的图像的灰度信息,弥补人类的视觉限制.它将成为图像底层挖掘的通用的、基本的工具.
-
灰度直方图在床边CR胸片调窗技术中的应用
CR系统具有良好的动态范围,在1:104的范围呈线性,使用一定范围内的曝光条件即可获得高质量的、含有大量信息的影像[1].
-
基于灰阶的乳腺肿瘤超声图像特征提取
本文根据乳腺超声图像灰度分布的差异,采用灰度直方图对乳腺癌及乳腺增生超声图像进行有效的颜色特征提取,并采用统计学方法进行显著性分析,结果发现乳腺癌和乳腺增生超声图像在峰态和倾斜度上存在显著性差异,具有统计学意义,将有助于进一步对乳腺超声图像进行分类和检索.
-
MRI灰度直方图鉴别髓母细胞瘤和室管膜瘤的价值研究
目的:探讨MRI灰度直方图鉴别髓母细胞瘤和室管膜瘤的价值.方法:回顾性分析经病理证实的19例髓母细胞瘤患者(髓母细胞瘤组)与17例室管膜瘤患者(室管膜瘤组)的术前MRI资料,运用纹理分析软件勾画感兴趣区(delineate areas of interest,ROI),获取直方图参数,包括均数、中位数、偏度、峰度、大值、小值、异质性、熵及百分位数.采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验对两组各参数值进行统计学分析,对有统计学意义的参数进行受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析,并评价诊断效能.结果:髓母细胞瘤组T2WI参数中,均数、中位数,5、10、25、50、75百分位数小于室管膜瘤组,差异有统计学意义(P＜0.05).髓母细胞瘤组T2WI-FLAIR参数中,均数、中位数、小值,25、50、75百分位数大于室管膜瘤组,差异有统计学意义(P＜0.05).髓母细胞瘤组峰度小于室管膜瘤组,差异有统计学意义(P＜0.05).髓母细胞瘤组增强T1WI参数中,熵小于室管膜瘤组,差异有统计学意义(P＜0.05).T2WI-5th曲线下面积大,诊断效能佳.结论:MRI灰度直方图可为髓母细胞瘤与室管膜瘤术前诊断提供量化信息,提高术前诊断准确率.
-
基于小波变换的不同影像设备肺部DR图像的物理特征研究
在临床应用中,我们发现不同的设备配有不同的图像后处理软件,因此在使用操作,处理效果上存在明显的差异.以数字胸片为主要研究对象,通过对图像进行小波变换,根据不同通道的子图像提取纹理和能量特征,进行物理特征分析,对比不同设备所产生的DR图像在主观观感上的特点.
-
基于灰度直方图的特征分析肝脏CT图像在诊断肝纤维化中的价值
目的:探讨基于灰度直方图的特征分析肝脏CT图像在诊断肝纤维化的价值.方法:以基于灰度直方图的特征分析肝脏CT图像预实验的结果即正常者的合成图为肝脏图像在堆栈均值化处理后的图像仍较为均匀单一,图像灰度变化不大;肝硬化者合成图为肝脏图像在堆栈均值化处理后的图像混乱杂糅,图像灰度大;肝纤维者合成图为肝脏图像在堆栈均值化处理后的图像混乱杂糅,图像灰度变化较大为标准,对50例经病理诊断的肝纤维化患者的CT图像进行诊断.结果:灰度直方图的特征分析的诊断准确率纤维化约80.67％,误诊率约5.33％,漏诊率约14.00％.结论:基于灰度直方图的特征分析肝脏CT图像能诊断纤维化.
