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显微荧光去卷积成像评价方法的研究
目的 为了降低荧光显微图像的噪声和离焦平面的信息,提高图像清晰度,并评价去卷积成像方法的性能,本文进行显微荧光去卷积成像评价方法的研究.方法 首先,将测得的系统点扩散函数作用于共聚焦显微镜采集的endoG-GFP标记的人乳腺癌细胞MCF-7图像,得到模糊图像,然后采用Richardson-Lucy(R-L)算法对模糊的荧光图像进行去卷积运算,并对去卷积成像方法的性能进行了分析和评估.结果 显微荧光去卷积成像方法可有效去除焦平面外荧光信息,显著提高荧光图像的清晰度.结论 显微荧光去卷积算法结合有效的评价方法在未来有望用于微流控细胞培养的成像,对活体细胞和组织的三维结构的研究有一定的参考价值.
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虹膜图像的质量评价方法
在自动虹膜识别系统的图像采集过程中,不符合标准的虹膜图像可能被系统拒绝登录("注册失败").本文提出了"图像清晰度"、"内外偏心度"和"虹膜可见度"三个衡量图像质量的指标,实现了对虹膜图像进行实时质量评价的要求.实验结果表明,该质量评价方法反映了虹膜图像的真实质量水平,能够显著提高识别系统的整体性能.
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遥感图像质量雾霾影响的无参考评估
遥感技术可以提供大量有效信息,在监测和测绘领域占有十分重要的地位.然而,遥感图像通常会受到雾霾影响而降低质量.雾霾浓度评价算法可以评价场景中的雾霾程度,以便对雾霾影响严重的图像进行滤除,并对雾霾较轻的图像根据雾霾指标的大小进行自适应的去雾,从而保证遥感图像解译的可靠性.本文针对这个问题提出了一个雾霾影响遥感图像质量的评价指标.首先,根据雾霾区域的亮度值大于非雾霾区域的亮度值这一特性定义了雾霾图.然后,根据韦伯准则计算雾霾图的对比度,以此作为评价雾霾的指标.实验结果表明,该指标的评价结果与主观评价结果具有很好的一致性,可以代替主观评价对受雾霾影响的遥感图像进行质量筛选.
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黄色人种皮肤镜图像的自动分析与识别技术
皮肤镜是一种观察活体皮肤表面以下微细结构和色素的无创性显微图像分析技术,已经成为皮肤癌以及各种皮肤疾病的筛选和诊断的有效工具.本文针对黄色人种皮肤镜图像,提出了一套带有质量评价功能的皮肤镜图像自动分析系统.该系统首先采用预处理方法对皮肤镜图像进行质量提升;然后采用基于多模式分类的方法实现皮肤镜图像的自适应分类;后采用组合神经网络模型,实现皮损的分类识别.对180幅黄色人种皮肤镜图像进行分类结果统计,获得了87.8％的敏感度和95.8％的特异度,较其他方法具有更好的分类准确率.
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数字图像质量评价研究进展
医学图像质量评价和质量保证是随着医学影像新设备、新技术的应用而不断发展的.而医学影像技术的发展有赖于相关领域科学研究的发展.20世纪80年代,日本富士公司推出了存储荧光体方式的计算机x线摄影(CR)系统,并率先进入临床应用,从而解决了常规X线摄影数字化问题.1997年以后,直接数字X线摄影(DR)设备相继问世,为医学影像学全面实现图像的数字化奠定了基础.现代各种医学影像的成像原理虽各不相同,但它们的成像方式均为数据重建,表明现代医学影像已进入图像信息的数字化时代[1].成像系统的质量检测与评价方法多种多样,具体到数字成像系统又有许多特点.不能照搬以前评价模拟成像的方法,而应紧密结合计算机知识和数字图像的基本特点.笔者对数字成像系统质量评价方法的研究进展综述如下.
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数字化X线系统在牙片摄影中的应用探讨
探讨电荷耦合器(CCD)数字化X线系统在牙片摄影的方法及其临床应用;采用CCD数字化X线系统对918例患者1 026颗牙行牙片拍摄并进行图像质量评价;与传统牙片X线胶片比较,使用CCD系统行牙片拍摄能减少曝光量70%～80%,成像速度快,成像质量优良,并且可以进行图像后处理和存储传输;与传统牙齿胶片X线摄影技术比较, CCD数字化X线系统的牙片摄影在图像质量和检查时间上具有明显的优越性,可以为口腔临床提供更为优质的影像资料.
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基于小波变换的医学图像去噪声处理
利用中值滤波和基于小波变换的去噪声处理对同时含有高斯噪声和脉冲噪声的X线图像降噪方法进行探讨.采用PSNR评价标准分析实验结果,表明小波变换结合中值滤波方法在去除噪声的同时较好地保持了原图像所包含的边缘信息,处理效果优于单纯的小波变换或单纯的中值滤波.
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基于小波变换的医学图像融合方法综述
目的:图像融合是图像处理领域中的一个热门研究方向,其目的为了将来自不同传感器的多模态信息综合体现在一张高质量的图像上,已被广泛应用于医学、航空遥感、军事等领域.不同的融合算法会得到不同的融合结果,融合算法的选择直接决定融合的结果.方法:本文主要调研了当前比较热门的基于小波变换方法的融合方法.根据小波变换的流程,我们知道影响融合后图像质量的因素主要有两个:一个是变换分类及变换基,另一个是变换域的系数融合规则.本文将从这两方面对基于小波变换的各种融合方法进行总结.文中算法的选取原则为:融合实验效果好、被引用次数较多的文献中的使用的算法.另外,本文对经典的融合算法也进行了较系统的描述.结论:经过对文献的搜集与整理,我们就变换种类与融合规则方法分别进行了汇总:在变换种类上有传统Haar小波、性能经过提升的小波、与小波变换交叉使用的变换方法三个子类;在融合规则上,有单个像素法、区域法、多种决策算法参与的系数融合规则三个子类.后本文叙述了几种对于融合后图像的图像质量评价指标.
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一种虹膜图像质量评估方法
虹膜认证技术是近年来发展起来的一项新的生物认证技术,和传统的方法比较,具有独特性、稳定性、防伪性、无侵犯性等特点,虹膜图像的质量评估是虹膜图像识别的前期工作,也是虹膜图像正确识别的基础,本文针对虹膜图像瞳孔变形、边界模糊、两个圆不同心、严重的眼睑和睫毛遮挡几个典型情况,提出了虹膜图像质量评估的量化方法,试验结果表明此方法有效.
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眼底图像增强及评价
针对视网膜眼底图像的特点,提出一种新的增强方法.首先进行形态学高帽变换以弱化背景、校正非均匀光照,然后运用有限对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)拉伸对比度,增强灰度动态范围,后使用二维匹配滤波增强图像中有重要临床诊断意义的细节并抑制噪声.在DIARETDB0数据库中进行实验,并利用一种新的无参考图像评价方法对多种增强效果进行客观比较.结果表明,该方法对正常和病变图像都能有效地弱化背景,增强对比度,对视网膜眼底图像的细节增强效果也同样显著,大大提高了图像质量.
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图像质量客观评价方法在CT图像中的应用
针对临床CT成像应用中保证图像质量可辨度的条件下降低射线剂量的要求,本文研究了客观图像质量评价算法在计算机辅助评价CT图像质量中的应用,特别是对低剂量CT图像的质量评价问题.针对CT图像质量失真,如噪声增加、空间分辨率降低、对比度降低等,本文在经典的图像信噪比评价方法的基础上,增加视觉信息保真测度、结构相似性测度的应用.改变CT射线剂量,以医生判断作为标准,评估客观图像质量评价测度用于CT图像质量预测的性能,进而分析CT图像的视觉失真特征.在对测试体模和动物切片进行的大量实验中,复小波域的结构相似性测度给出了与医生专业评判相符的结果.
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皮肤镜图像计算机辅助诊断技术
皮肤癌的有效治疗方法是早期诊断加积极有效切除原发灶,对预后和降低死亡率起决定性作用.然而,依靠肉眼对皮肤肿瘤进行诊断,主观性大,即使训练有素的专家其诊断也存在较大的差异.皮肤镜图像计算机辅助诊断系统正是解决这个问题的有效途径,其可以对病变组织自动提取、智能识别,具有定量测量和分析的功能,使诊断更加精确、客观.本文对皮肤镜图像计算机辅助诊断系统的研究现状进行综述,并对皮肤镜图像分析中所涉及的图像质量评价、预处理去噪、皮损分割、特征提取和分类识别等技术进行总结,后给出未来发展趋势.为此方面的研究人员提供借鉴意义.
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步进式DSA在下肢动脉血管造影中的应用与图像质量评价
步进式DSA检查技术的出现,促进了处周血管造影检查在临床的广泛应用,使其成为下肢动脉血管病变诊断和治疗不可缺少的技术手段.
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怎样读片第2讲 CT基础术语简释(2)
4 CT图像质量评价4.1 空间分辨力图像对物体空间大小(即几何尺寸)的分辨能力.通常用每厘米内的线对数(1p)来表示,线对数越高,表明空间分辨力越强,目前高档CT的空间分辨力已达到20lp/cm.也可用可辨别物体的小直径(mm)来表示,可辨别直径越小,即空间分辨力越高.两种表示方法可以互换,其换算方法为:5÷lp/cm=可分辨物体小直径(mm).4.2 密度分辨力又称低对比分辨力,即图像对组织密度差别的分辨能力.通常用百分比来表示,如某CT机的密度分辨力为0.5%,即说明当两种组织的密度差大于0.5%的时侯,CT图像可将它们分辨出来.
