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基于条目反应理论、计算机自适应测试及数据模拟的胃痞患者报告结局量表简短版的研制与评价
目的 采用现代测量理论技术研制并评价胃痞患者报告结局量表(简短版),以期为相关临床和科研提供质量较高且管理和回答负担较小的结局测评工具.方法 在前期已成功构建胃痞患者报告结局量表全条目库版的基础上,201 1年9月-2012年3月采用描述性研究设计,应用社会学资料调查表及胃痞患者报告结局量表全条目库版进行现场和网络调查并收集数据.确定量表终止测试参数后通过条目区分度、拟合残差值、条目信息函数(item information curve,IIC)、条目特征曲线(item characteristic curve,ICC)及计算机自适应测试(computerized adaptive testing,CAT)选择排名等参数筛选确定量表条目;在进行条目反应理论(item response theory,IRT)前提假设评估后,采用IIC、ICC、难度分布、条目—回答者相关图、阈值顺序等参数评估量表属性.结果 终有331例患者记录进入分析,平均(31.99 ±10.29)岁,男性56.3％ (186/331).量表测试终止标准为Max SE =0.2或大条目数达到16条;经条目筛选得到1 5个条目的量表简短版,包含胃痞症状(8个条目)及胃痞影响(7个条目)共15个条目.在属性评估中,量表两个方面的单维度性、局部独立性、单调性较好,IRT参数评价显示量表有较好的IIC和ICC;难度分布向中心集中,难易跨度合理;条目分布和回答等级与受试者有良好的交互作用;大多数条目的阈值顺序满足测评要求.结论 胃痞患者报告结局量表简短版具有良好的方法学质量和报告质量,量表可用于成人胃痞患者症状和疾病影响的临床和科研评价.
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条目反应理论对鼻咽癌患者生存质量量表的评价
目的:使用条目反应理论(item response theory,IRT)对鼻咽癌患者生存质量(quality of life for nasopharyngeal carcinoma,QOL-NPC)量表进行评价,了解QOL-NPC量表的微观表现,了解每个条目的计量心理学特征.方法:采用横断面研究,使用QOL-NPC量表调查387例鼻咽癌患者,对身体机能(physical domain,PH)、心理精神状况(psychological domain,PS)、社会关系(social domain,SO)和不良反应领域(side-effect domain,SE)4个维度的条目构建部分评分模型,评价模型的信度系数,估计每个条目的阈值参数和残差,对性别、年龄和其他慢性病进行项目功能差异(differential item functioning,DIF)分析.结果:除了SO维度的信度系数为0.670外,其他维度的信度系数均＞0.8.条目PH2、PS5、PS6、SO2、SO3、SO5、SE2、SE5、SE6和SE11的阈值出现颠倒情况,其他条目均未出现颠倒情况.条目的平均阈值位于-0.487～1.107,大的为条目SE1(1.107),小的为条目SE10(-0.487).标准化残差绝对值＞2.5的条目有PH7、PS4、PS5和SE5,其余条目残差绝对值均＜2.5.DIF分析结果显示,所有的条目在性别、年龄和其他疾病均无一致性DIF和非一致性DIF.结论:QOL-NPC量表部分条目的拟合优度较差,出现颠倒的阈值,需要进一步完善.
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多维IRT与单维IRT在多维量表中应用的差异
目的 探讨单维条目反应理论与多维条目反应理论在多维量表分析中的差异,并从中找出较优的分析方法.方法 用单维分部评分模型(PCM)和多维分部评分模型分别对世界卫生组织生存质量研究小组提供的来自世界20个研究中心的WHOQOL-OLD量表数据进行条目和量表结构的分析.结果 "感觉能力"领域中的条目OLD_10 "您的感觉功能的问题影响您和他人交往的能力吗?"同时不拟合两种模型,单维IRT得到Infit和Outfit均方拟合指数、6个维度的信度系数及潜在特质间的相关系数均低于多维IRT.结论 多维IRT更适合于条目数较少的多维量表的分析和评价.
关键词： 多维量表 条目反应理论 多维条目反应理论模型 生存质量 -
条目反应理论MG-Bilog软件在量表研究中的应用
背景：条目反应理论越来越多应用于量表或问卷的研发和评价，但其原理深奥、公式繁琐，使得该理论难于推广。学者们为了推广该理论，研制了一系列条目反应理论软件。Bilog-MG软件是处理二分类资料的条目反应理论软件，可通过书写程序或页面的点击的方式实行操作。
目的：采用实例介绍如何使用Bilog-MG软件。
方法：选择鼻咽癌患者SF-36量表生理职能的4个条目，共纳入532例患者。Bilog-MG软件的分析步骤主要包括定义基本情况和分析模型，定义分析条目和估计方法，定义测试评分，定义数据基本情况，定义条目的正确答案，保存数据和生成语法。
结果与结论：①分析过程中需要重点定义整个模型的基本情况(测试数量、分组情况、测试条目等)，定义分析模型(单参数、双参数、三参数模型)，定义数据基本情况和数据格式；②分析结果包括条目统计量、条目参数估计值和整个量表的信度系数；还给出以下几个图形：条目特征曲线、条目信息曲线、总体信息曲线等；③Bilog-MG软件优势明显，简单易学，能够精确估计条目参数和能力参数；希望Bilog-MG软件能够被医学研究者广泛应用，也对推广条目反应理论起到一定的作用。 -
世界卫生组织生存质量老年人量表简化版的研制
目的:研制WHOQOL-OLD量表的简化版,并考察该简表的信效度.方法:在WHOQOL-OLD国际合作组提供的5566名老年人样本资料中,随机抽取2/3作为训练样本,1/3为考核样本.用经典测量理论和项目反应理论的方法对训练样本进行条目筛选,并用考核样本评价简表的信度和效度.结果:每个领域保留2个较优的条目,形成了12个条目的简明量表WHOQOL-OLD-12.简表各领域的平均信息量仪减少了22.1%～32.9%;简表的克朗巴赫系数为0.80;各领域与WHOQOL-BREF各领域及总分的相关系数介于0.21～0.76之间,大部分大于0.40.结论:WHOQOL-OLD简明量表具有可接受的信度和效度,是老年人生存质量研究中简单易行的测量工具.
关键词： 条目反应理论 WHOQOL-OLD 简表 老年人 生存质量 -
条目反应理论简述
条目反应理论认为,每个测验条目有其自身固有的特征,比如难度、区分度等,这些特征与样本无关,也与其它条目无关.不同的潜在特质,适用于不同特性的条目来测量,这将提高测量精度和测验效率.条目的得分概率与潜在特质呈特定的回归关系,这些关系通常称为各种数学模型.本文还简要讨论了运用条目反应理论的注意事项.
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量表条目的统计学筛选方法研究进展
量表在现代医学研究中的应用越来越广.对条目池中的条目进行筛选是量表研制的重要过程,而量表条目的统计学筛选方法是条目筛选的重要方法.目前比较常用的统计学筛选方法大都基于经典测量理论、概化理论和条目反应理论,如经典测量理论中的离散趋势法、相关系数法、因子分析法等;概化理论中的概化系数法;条目反应理论中的信息函数和项目功能差异法.本文将对以上三种理论下的量表条目筛选方法进行综述.
