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CTT与IRT对被试能力参数估计的差异以及对绩效预测性的影响
目的 探讨CTT与IRT对被试能力参数估计的差异以及对绩效预测性的影响.方法 对1450名入伍1年的武警战士进行图形智力测试,并对91名被试进行工作绩效评价,分别用CTT与IRT对被试能力进行估计,比较其能力参数与绩效评价的相关性.结果 CTT和IRT对被试能力参数的估计没有显著差异.与CTT相比,IRT对能力估计值与工作绩效相关系数较大,预测性更好.结论 虽然本研究中CTT与IRT对被试能力估计没有显著差异,但用IRT估计能力参数,可提高对工作绩效的预测性.
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基于经典测量理论和项目反应理论的试卷质量分析方法的比较
本文比较了基于经典测量理论(classical test theory,CTT)与项目反应理论(item response theory,IRT)两种现代教育理论下的试卷质量分析方法(以下简称两种方法)的异同点,并将两种方法应用于南京医科大学2007级～ 2009级临床医学专业学生的内科学、外科学、妇产科学、儿科学考试的试卷质量分析中,以探索在高等医学教育考试中运用IRT进行试卷质量分析的可行性.结果表明,通过各项目参数的比较发现,两种方法都可以用于试卷质量分析.两种方法的各参数之间存在着正相关;IRT在难度、区分度及试卷整体质量评估上能够提供比CTT更为详细的信息;而CTT在参数不变性的表现上要优于IRT.
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基于两种教育测量理论的全国医学博士英语统一考试质量分析
目的 采用项目反应理论中的Rasch模型和经典测量理论,对2015年～2017年全国医学博士英语统一考试进行质量分析,比较两种理论估计结果的一致性.方法 采用资料分析方法,以2015年～2017年全国医学博士英语统一考试40607份试卷为研究资料,采用项目反应理论的Rasch模型和经典测量理论分别分析考试的信度、难度和区分度,对比其分析结果的一致性.结果 Rasch模型的分析结果显示,3个年度试卷参数与模型拟合度较高,大信息函数均>25.00,估计误差均<0.20,各个题型难度均在-0.70～0.70之间.经典测量理论的分析结果显示,3个年度试卷信度均>0.80,各个题型难度均在0.31～0.63之间,区分度均在0.12～0.29之间.Rasch模型和经典测量理论分析结果呈高度相关.结论 3个年度全国医学博士英语统一考试均能够较好地评价考生医学英语的应用能力.在参数估计和误差分析方面,Rasch模型的精度更高,在后续的考试评价中可以更多地使用.
关键词： 全国医学博士英语统一考试 Rasch模型 经典测量理论 -
医学统计学试题库建设的构想
目的 介绍建立医学统计学标准化试题库的思路.方法 基于2008～2011年期间的5116份医学统计学考试试卷,应用项目反应理论,对单项选择题采用单维三参数logistic模型、对简答题和计算分析题采用等级反应模型拟合项目特征曲线,运用大边缘似然估计法估计试题参数,并以试题参数估计值和任课教师专业意见为依据,对试题进行筛选、入库.结果 建立医学统计学标准化试题库,并可利用所建立的试题库进行自动组卷和计算机自适应考试.结论 采用项目反应理论建立的医学统计学标准化试题库可以满足各种目的的考试要求,达到客观、公正、节省时间及人力的目的.
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基于经典测量理论与项目反应理论的老年COPD患者多维健康测定量表条目分析
目的 对MHIEC-COPD测试版量表的条目再次分析和筛选,以便形成正式版量表MHIEC-COPD(V1.0).方法 采用测试版老年COPD患者多维健康测评量表,对451例60岁及以上老年COPD患者进行调查.采用项目反应理论IRT中的塞姆吉玛等级反应模型计算每个条目的难度、区分度系数,并结合经典测量理论CTr的四种统计方法来评价条目.结果 除共性模块中4个条目(GPH4、GPH9、GPS1、GSO4)外,其余条目3种CTr统计分析均入选.各条目的区分度均在1.00～1.39,所有条目的难度系数均在-5.12 ～4.49,且随难度等级(B1→B4)增加单调递增.后结合专家讨论,从21个条目中选出16个条目组成正式版量表ECMH-COPD(V1.0).结论 按严格的程序选出16个条目质量较高具有较好的代表性,其中共性模块9条,特异模块7条.
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项目反应理论及其在生存质量研究中的应用
历史背景一、经典测量理论的缺陷20世纪初,Spearman发表了<认知的规律和智慧的本质>与<人类的能力>等文,提出因子分析的方法后,经典测验理论研究开始蓬勃发展.经典测验理论(classical test theory,CTT)主要指真分数理论,其基本思想是把测验的得分(通常称为测验的观察分)看作真分数和误差分数的线性组合,可归结为如下简单数学模型:X=T+e,X是观测分数,T是真分数,e是误差分.传统信度、效度、项目分析的原理与方法均建立在这一模型之上.
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重症肌无力患者报告结局指标量表的研制——计量心理学测评
目的:为考察用于中西医临床疗效评价的重症肌无力(myasthenia gravis, MG)患者报告结局指标(patient-reported outcome, PRO)量表的科学性,对其计量心理学特征进行评价.方法:用MG-PRO量表对200例样本(100名健康人和100名重症肌无力患者)进行自评量表式调查,应用经典测量理论和项目反应理论方法对其信度、效度、个体差异指数和条目功能差异(differential item functioning, DIF)等计量心理学特征进行考评.结果:经典测量理论分析结果显示,总量表以及各领域的分半信度系数大于0.7,各领域Cronbach's α系数大于0.80;每个方面与其所属领域的相关系数均大于其与其他领域的相关系数.从结构效度来看,探索性因子分析提取出4个主成分,反映了生理、心理、社会、治疗4个领域,累计贡献率为55.54%;重症肌无力患者与健康人在每个方面的测评结果比较,差异均有统计学意义(P<0.01).项目反应理论分析结果显示,每个模型的个体差异指数均大于0.8,所有条目都没有一致性DIF和非一致性DIF.结论:MG-PRO量表反映了WHO关于生存质量的内涵和重症肌无力患者的特殊问题,而且具有良好的信度(分半信度、内部一致性信度)和效度(内容效度、结构效度、区分效度),具有良好的项目反应理论模型的计量心理学特征.
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现代测量理论及其在生存质量研究中的应用
本文介绍了2种现代测量理论在生存质量研究中的应用情况,着重介绍了项目反应理论、概化理论这2种现代测量理论的研究进展,并与传统的经典测量理论进行对比.指出其各自的优缺点,认为应该将现代与经典测量理论的优点结合,综合用于生存质量研究领域,更好的开发和评价量表.
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答案的偶然性错误对IRT项目参数估计的影响
项目反应理论(IRT)的测验模型比传统的经典测量理论(CTT)基础上的心理测量方法具有更多的优点[1],已经成为现代测量理论的主流,基于项目反应理论开展起来的计算机自适应测验(CAT)近年来已经在一些大规模测验中得到广泛应用.
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量表条目的统计学筛选方法研究进展
量表在现代医学研究中的应用越来越广.对条目池中的条目进行筛选是量表研制的重要过程,而量表条目的统计学筛选方法是条目筛选的重要方法.目前比较常用的统计学筛选方法大都基于经典测量理论、概化理论和条目反应理论,如经典测量理论中的离散趋势法、相关系数法、因子分析法等;概化理论中的概化系数法;条目反应理论中的信息函数和项目功能差异法.本文将对以上三种理论下的量表条目筛选方法进行综述.
