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健康期望寿命的计算方法与应用
健康期望寿命是目前全球应用多、具有代表性的疾病负担评价和测量指标.随着疾病资料的日益完善、多种资料收集方法和计算方法的应用,国内外研究者们加深了对健康期望寿命的研究.本文主要就健康期望寿命的提出发展、计算方法和影响因素进行了阐述.
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江苏省太仓市居民健康期望寿命分析
目的 测算太仓市居民健康期望寿命,分析影响健康期望寿命的主要原因及提出卫生政策建议.方法 利用2013年死因监测资料和2014年初太仓市居民健康期望寿命专项调查数据,采用沙利文法估算常用健康期望寿命指标.结果 2013年太仓市居民出生时的健康期望寿命为59.82岁,其中男性为58.77岁,女性为60.62岁.出生时的自评健康期望寿命为73.01岁,其中男性为73.64岁,女性为72.58岁.出生时的无失能期望寿命为77.60岁,其中男性为76.64岁,女性为78.70岁.出生时的无慢性病期望寿命为63.97岁,其中男性为61.75岁,女性为65.90岁.结论 各健康期望寿命指标中,女性自评健康期望寿命低于男性,无失能期望寿命和无慢性病期望寿命高于男性.在不同指标中,慢性病对健康期望寿命影响大.
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人群健康综合测量——健康期望寿命的发展及应用
健康期望寿命是人群健康综合测量的代表性指标,本文介绍了其产生与发展的历程,总结了健康状态期望寿命与健康调整期望寿命两大类指标的特点:前者为两分或多分型指标,计算简便易于解释和理解;后者为权重调整型指标,在指标设计层面更为科学全面,但测算过程复杂.文章介绍了健康调整期望寿命、健康寿命年等指标在世界卫生组织、欧盟等国际组织及地区的应用现状,分析了各自的优劣及前景,并建议我国未来应重视健康期望寿命的研究和应用.
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北京市居民健康期望寿命测算研究
目的:基于卫生系统现有数据测算北京市居民健康期望寿命,对该指标本土化研究与应用提出建议.资料与方法:利用2008年北京市年度人口和死亡资料,第四次国家卫生服务调查和第二次全国残疾人抽样调查资料,基于沙利文法测算常用健康期望寿命指标.结果:2008年北京市居民0岁自评健康期望寿命为72.75岁,男性71.22岁,女性73.89岁.0岁无失能期望寿命75.18岁,男性73.85岁,女性76.56岁.0岁无慢性病期望寿命62.73岁,男性61.87岁,女性63.75岁.北京居民健康期望寿命在期望寿命中的占比男性通常高于女性,但老年人口中,男性健康期望寿命在期望寿命中的占比低于女性.政策建议:使用健康期望寿命作为居民健康状况评价的重要指标,借鉴国外成熟经验建立本土化的数据报告和收集制度,推进居民全生命周期人口相关信息数据的整合与利用,重视老年人口的长期照护需求及其健康支持体系建设.
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基于国家间联合行动:健康期望寿命在欧洲的研究与实践
健康期望寿命的概念及研究在全球范围内已得到越来越多关注与重视,其中欧洲地区的研究为持久和活跃.本文比较了欧洲健康期望寿命研究的四个发展阶段,总结了健康寿命年指标在欧盟的监测与应用情况,认为研究的协同开展是该地区研究的大特点.建议国内研究重视指标术语使用的一致性和规范性,提高决策者和公众对健康期望寿命的认识;推动人口和死亡两大基础信息在数据收集和使用层面的整合与统一;将来开展国家层面的健康期望寿命监测时可考虑将相关信息纳入常规综合性统计调查项目.
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居民健康期望寿命测算研究——以湖北宜昌市为例
目的:以宜昌市居民特定健康状况流行水平、健康期望寿命(HE)及其占比情况,验证健康期望寿命综合测量方法.方法:采用网格化分层抽样抽取调查对象,以第五次全国卫生服务家庭健康询问调查表为基础,参考欧洲基本健康模块(MEHM),嵌入基本健康模块,并经过方法验证,使用自评健康、活动限制指标分别计算自评健康期望寿命和无活动限制期望寿命两项指标.结果:2016年,宜昌市居民出生自评健康期望寿命(HE-sp)及其占比分别为71.90岁(男性69.66岁,女性74.44岁)、91.89％.宜昌市居民出生健康寿命年(HLY)及其占比分别为75.58(男性73.60岁,女性77.82岁)、96.60％.宜昌市居民出生HLY女性高于男性(Z=9.21,P＜0.05),男女HLY占比基本一致.男女性HE-sp有差异(Z =7.68,P＜0.05),出生HE-SP占比无差异,健康期望寿命呈现等比例下降趋势.结论:计算机网格化抽样面访适宜基层推广,基本健康模块适合国内居民健康调查使用.建议全国统一地市级人群健康综合测量工具,明确健康期望寿命指标类别,推荐采取类似欧盟的基本健康模块监测指标,并纳入中国居民健康核心指标体系.
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健康期望寿命测算样本代表性及问卷质量调查研究
目的 分析和评估2016年宜昌市城区居民健康期望寿命测算调查样本的代表性并验证欧洲小健康模块(minimum European health module,MEHM)用作基本健康模块调查的信度与效度,为数据的利用提供科学依据.方法 采用网格化分层抽样随机抽取调查对象8 234名进行在线问卷调查,依据玛叶指数、拟合优度检验评估调查样本代表性;利用等级秩相关系数γ评价问卷的同时效度;利用Kappa重测信度系数对问卷信度进行评价.结果 本调查样本人口无年龄偏好(玛叶指数为2.66).全人群及分性别后的样本人口与2010年第六次全国人口普查宜昌市城区人口年龄构成比较,差异均无统计学意义(全人群:拟合度x2 =16.38,P＞0.05;男性:x2=17.64,P＞0.05;女性:x2=15.60,P＞0.05).调查表同类自评健康指标的等级秩相关系数γ=0.899 (P＜0.05)、活动限制指标的等级秩相关系数γ=0.974 (P＜0.05),效度较好.自评总体健康和活动限制两项指标Kappa系数分别为0.855、0.882,信度较好.结论 2016年宜昌市城市居民健康期望寿命测算调查样本的代表性较好,基于MEHM设计的基本健康模块调查表可靠,健康期望寿命结果可信.
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糖尿病患病和死亡对浙江省居民健康期望寿命的影响
目的 评估糖尿病患病和死亡对居民健康期望寿命的影响.方法 采用去病因健康期望寿命计算方法,整合人群死因、健康自评以及糖尿病患病等资料,定量分析糖尿病对人群健康期望寿命的影响以及造成健康损失的内部构成.结果 2013年浙江省15岁居民健康期望寿命为55.80岁,去除糖尿病病因,男、女性居民健康期望寿命分别增加0.86岁和1.13岁,城市和农村居民分别增加1.04岁和0.66岁,女性居民增幅大于男性居民,城市居民增幅大于农村居民;糖尿病死亡、患病造成的健康寿命损失分别为0.10岁和0.79岁,患病/死亡健康寿命损失之比为7.92.结论 2013年浙江省居民糖尿病患病导致的健康寿命损失远大于死亡,应降低城市地区,特别是女性人群的糖尿病流行水平是减少糖尿病对人群健康寿命影响的重要措施.
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浙江省2016年成年人健康期望寿命测算研究
目的 测算浙江省成年居民健康期望寿命(HALE),评价浙江省成年人健康水平.方法 收集2016年浙江省死因监测资料、死因漏报调查资料和居民自报健康调查数据,采用HOPIT模型对浙江省居民自报健康调查的数据进行校正,获得成年居民伤残测度,通过Sullivan方法测算浙江省成年人HALE.结果 成年居民自报健康数据经HOPIT模型校正后,伤残测度随年龄增长明显升高(x2=5 795.81,P＜0.001),女性伤残测度高于男性(x2=5 353.27,P＜0.001);浙江省≥20岁成年人期望寿命(LE)和HALE分别为59.08岁和48.68岁,因伤残损失的健康期望寿命(LHE)为10.40岁,LHE/LE为17.61％,随年龄增长,HALE损失占LE的百分比逐渐增大.各年龄组男性的HALE(49.21岁)高于女性(48.14岁),城市(49.92岁)大于农村(47.43岁).结论 浙江省居民LHE/LE的比例较高,男性高于女性,城市高于农村.加强女性、农村的健康保健服务应成为今后工作的重点.
关键词： 健康期望寿命 HOPIT模型 Sullivan方法 -
北京市成年人健康期望寿命影响因素分析
目的 了解北京市成年人健康期望寿命(HALE)主要影响因素.方法 采用沙利文法,利用北京市成年人居民自报健康调查的数据和HOPIT模型计算得到北京市各年龄组的伤残测度和HALE,以伤残测度为因变量利用广义相加模型分析评价北京市成年人HALE的影响因素.结果 影响北京市成年人HALE的主要影响因素有年龄(t=40.351,P＜0.001)、性另(t=9.689,P＜0.001)、学历(t=5.021,P＜0.001)、体育锻炼(t=5.487,P＜0.001)和饮酒(t=-2.380,P=0.017)有统计学意义,人均月收入(X2=3.949,P=0.044)对北京市成年人HALE的影响是非线性的.结论 收入较低和较高都会导致伤残测度的增加,从而降低HALE,提倡健康的生活方式及重点加强女性的健康保健服务应成为今后工作的重点.
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1990-2015年中国分省期望寿命和健康期望寿命分析
目的 分析中国及各省期望寿命和健康期望寿命现状及其变化情况.方法 利用2015年全球疾病负担研究结果,对2015年中国居民与全球主要国家期望寿命和健康期望寿命进行比较;分析全国及各省期望寿命和健康期望寿命的差异和1990-2015年全国及各省期望寿命和健康期望寿命的变化幅度.结果 2015年中国居民的期望寿命为76.2岁,健康期望寿命为68.0岁,分别比全球平均水平高出4.4岁和5.2岁.2015年中国人均期望寿命和健康期望寿命,女性均高于男性.我国期望寿命和健康期望寿命较高的省份有上海、北京、香港、澳门、浙江、江苏、天津和广东等东部发达省份,较低的省份有西藏、青海、贵州、新疆和云南等西部省份.1990-2015年,中国居民期望寿命和健康期望寿命均呈上升趋势,期望寿命增加了9.5岁,健康期望寿命增加了8.4岁.全国及各省期望寿命增加的岁数均高于健康期望寿命增加的岁数.结论 1990-2015年中国居民的期望寿命和健康期望寿命有了较大程度的提高,但各省之间差异较大.
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1985-2000年我院住院病人前十位恶性肿瘤疾病构成分析
肿瘤病人发病率逐年升高,已成为严重危害我国人群健康、影响居民生活和减少健康期望寿命的重要原因之一.为了解我院住院病人前十位恶性肿瘤演变趋势及性别与年龄构成比变化情况,我院病案室从1985年筹建肿瘤专科医院和肿瘤防治研究所开始,进行了首次住院病人入、出院登记工作,至今已积累15年资料.
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杭州市成人健康期望寿命及相关因素分析
近年来,WHO进行了大量的研究以寻求一个评价居民健康的综合衡量尺度(SMPH)[1].<2000年世界卫生报告>中推荐伤残调整期望寿命(DALE)作为适合的人群健康的综合测量指标.<2001年世界卫生报告>中将DALE更名为健康期望寿命(HALE).
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应用健康期望寿命评价恶性肿瘤对居民健康影响的价值
健康期望寿命指去除疾病或伤残后,人所能获得的健康状态下的生存年限,它能够较好地反映居民的生存质量.为探讨健康寿命在评价恶性肿瘤对居民健康影响中的价值,我们用健康寿命分析了2004年上海市金山区恶性肿瘤的发病情况.
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恶性肿瘤仍占北京市民死亡原因首位
2014年6月26日下午，北京市卫生计生委在中环广场新闻发布厅发布了北京市民广泛关注的《2013年北京市卫生与人群健康状况报告》（简称《2013年健康白皮书》），同时发布《2013年北京市卫生与人群健康状况报告解读》（简称《解读》）。《2013年健康白皮书》内容主要涉及北京市居民人口的基本情况、慢性非传染性疾病及相关危险因素、传染病发病情况、残疾人口状况、精神疾病、儿童青少年健康状况、健康素养、医疗卫生服务、健康环境状况和健康期望寿命研究结果等10个主要方面，还首次增加了北京市户籍居民健康期望寿命的数据、慢病相关行为、学生交通安全行为、居民膳食模式和烟草控制等方面的信息。《2013年健康白皮书》显示，北京市居民健康整体状况趋好，仍处于全国前列，传染性疾病总体发病平稳，卫生服务稳步推进，健康保障日益增强，同时也提出存在的问题，呼吁社会各界予以重视并积极应对。
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让生命在健康中延续
据新统计,中国人的平均期望寿命是71岁,但国人的平均健康期望寿命只有63岁,也就是说我们的后八年可能是病魔缠身.通过生活方式革命,我们可以使后的八年活得更健康.
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社区老年人质量调整寿命年研究
目的:了解矿区老年人质量调整寿命年,评价其健康质量.方法:以老年人日常生活能力作为老年人残疾的标准,采用寿命表方法计算矿区老年人健康期望寿命.采用SF-36效用值计算生活质量指数(IQL).结果:老年人质量调整寿命年(QALYS)明显低于同年龄组的健康期望寿命(ALE).QALYS包括生存数量和质量两部分,QALYS更能全面反映老年人的生存质量.结论:提高中国老年人平均余年的健康质量,不仅需要改善老年医疗保健条件,更需要社会和家庭的共同支持和关爱.
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矿区老年人健康期望寿命研究
目的:了解矿区老年人健康期望寿命,评价其健康质量.方法:以老年人日常生活能力(ADL)作为老年人残疾的标准,采用寿命表方法计算了矿区老年人健康期望寿命.结果:健康期望寿命随年龄增长而缩短,健康期望寿命占期望寿命比例随年龄增大比例逐渐下降,女性健康期望寿命占期望寿命的比例明显低于男性.结论:提高中国老年人平均余年健康质量需要家庭、社会的支持及老年医疗保健条件的改善.
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疾病负担研究进展
本研究根据疾病负担的基本定义,以量化健康和经济损失的方式来衡量疾病、伤害和早死对社会和国家造成的健康及经济影响以及疾病负担的分类、常用的评价指标及其演变的过程.根据全球疾病负担GBD2016的新研究结果,通过对全球195个国家的健康期望寿命、伤残调整寿命年等指标的计算和分析;阐明疾病负担方面的研究热点和不足,以期为卫生资源的公平配置、疾病负担的合理解决提供依据.
关键词： 疾病负担 健康期望寿命 伤残调整寿命年(DALY) 研究进展 -
2012年北京市成人健康期望寿命测算及分析
目的 准确评价北京市人群健康水平,为确定医疗卫生服务以及疾病预防控制工作的优先重点提供重要依据.方法 采用世界卫生组织(WHO)测算健康期望寿命(health life expectancy,HALE)的方法,开展居民自报健康调查.应用HOPIT模型对北京市居民自报健康调查的数据进行校正,获得人群伤残测度,通过沙利文法结合北京市常规死因监测资料测算北京市成人HALE.结果 人群自报健康数据经HOPIT模型校正后,女性伤残测度高于男性,北京市1 8岁成年人的HALE为40.17剩余年,各年龄组的HALE男性高于女性.随年龄增长,HALE损失占期望寿命的百分比逐渐增大,18岁组人群寿命损失百分比为37.54％,60岁组人群为63.96％.结论 北京市成人中女性健康水平低于男性,人口老龄化是北京市医疗卫生服务及疾病预防控制工作面临的重要挑战.
关键词： 健康期望寿命 HOPIT模型 Sullivan方法
