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1990-2016年中国高BMI导致的糖尿病疾病负担研究
目的 分析1990-2016年中国高BMI导致的糖尿病疾病负担.方法 应用2016年全球疾病负担研究结果,分析1990-2016年中国各省份与高BMI具有病因学联系糖尿病的死亡资料以及疾病负担[包括伤残损失寿命年(YLD)、过早死亡损失寿命年(YLL)、伤残调整寿命年(DALY)],以2010-2035年世界平均人口结构为标准,对死亡率进行标化,比较1990和2016年中国高BMI导致糖尿病死亡的变化情况.结果 2016年归因于高BMI的糖尿病死亡数为40 310例,较1990年的15 008例有大幅攀升.归因于高BMI的糖尿病标化死亡率从1990年的2.01/10万增至2016年的2.60/10万.高BMI导致的男性糖尿病患者标化死亡率的增长高于女性,15～ 49岁组糖尿病患者归因于高BMI的标化死亡率增幅大.同期高BMI导致的糖尿病DALY从108.91万人年增长至330.02万人年,YLL和YLD也呈现增长趋势.15～49岁人群高BMI导致的糖尿病YLD的增长速度快.2016年高BMI导致糖尿病死亡数占糖尿病总死亡数的26.01％,较1990年的18.66％增长了39.39％.与1990年相比,2016年中国几乎所有省份高BMI造成的糖尿病DALY均呈大幅增长,内蒙古自治区、新疆维吾尔自治区、浙江省、澳门地区、四川省和青海省DALY率的增长为明显.结论 20余年间中国高BMI导致的糖尿病死亡病例显著增加,高BMI造成的糖尿病死亡率增幅显著.不同省份高BMI导致的糖尿病疾病负担差异很大.不同年龄段、不同性别归因于高BMI的糖尿病疾病负担的变化情况不同.作为糖尿病防治相对空白的人群,男性和15～49岁糖尿病患者的健康需求应给予足够的重视和卫生资源分配的倾斜.
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江苏省居民归因于代谢异常的心血管病疾病负担分析
目的 估计2015年江苏省≥25岁人群归因于代谢异常的主要心血管病(CVD)的疾病负担情况.方法 利用江苏省居民慢性病与营养监测调查、死因监测和2016年全球疾病负担资料,计算江苏省人群归因分值,估算江苏省人群归因于4种代谢异常的缺血性心脏病(IHD)、缺血性卒中(IS)和出血性卒中(HS)的死亡率、过早死亡损失寿命年(YLL)、期望寿命损失和早死概率.结果 3种CVD中,IS死亡率高,标化死亡率为87.48/10万.高SBP是致CVD死亡的主要的代谢原因.随着年龄增加,3种CVD的死亡归因于高TC和高BMI的比例下降,归因于高FPG的比例略有上升.代谢异常导致的IHD、IS、HS死亡使期望寿命分别下降1.08、1.07、0.55岁.男性YLL高于女性,且更易因各项代谢异常引起的CVD而发生过早死亡.结论 应将控制血压作为减少CVD疾病负担的重要手段,同时考虑不同代谢因素对不同年龄阶段影响的差异,关注重点人群,制定适宜江苏省CVD综合防治的分层策略.
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列线图法预测人群归因分值
人群归因分值(人群归因危险度百分比,PAF)是广大流行病学工作者熟悉的公共卫生学指标.PAF的计算主要根据某个危险因素对某病的相对危险度(RR)和人群中该危险因素的暴露比例(Pe).文中介绍由RR和Pe估计PAF列线图的制作方法,以便快速简捷地估算PAF.
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2013年中国人群血压升高对死亡和期望寿命的影响
目的 评估2013年中国不同地区、性别人群血压升高造成的死亡和期望寿命损失情况.方法 用2013年中国慢性病及其危险因素监测数据和2013年人口死亡信息登记管理系统中死因监测数据,根据比较风险评估理论,计算分性别、城乡、东中西部地区人群血压升高的人群归因分值(PAF),进而估计血压升高造成的死亡和期望寿命损失.结果 2013年中国≥25岁人群SBP平均为(129.48±20.27) mmHg,血压升高[SBP高于(115±6)mmHg)]导致208.79万人死亡,占总死亡人数的22.78％;男性SBP[(131.15±18.73)mmHg]、归因于血压升高的死亡数(115.17万例)、死亡率(165.56/10万)、标化死亡率(106.97/10万)均高于女性[分别为(127.79±21.60)mmHg、93.62万例、141.99/10万和68.93/10万].农村人群SBP[(130.25±20.66) mmHg]、归因死亡数(112.34万例)、归因死亡率(178.58/10万)和PAF(23.59％)均高于城市人群[分别为(128.58±19.77) mmHg、96.45万例、132.87/10万和21.54％];东、中、西部地区人群之间的SBP水平接近,归因死亡数、归因死亡率和PAF在中部地区高,分别为76.58万例、179.93/10万和26.72％.2013年中国≥25岁人群血压升高导致的心血管病和慢性肾病死亡数为199.12万和9.66万,分别占心血管病总死亡数的52.31％和慢性肾病总死亡数的62.11％.血压升高导致疾病死亡数多的前3种疾病是缺血性心脏病(66.56万例)、出血性脑卒中(53.31万例)和缺血性脑卒中(35.93万例).若消除血压升高因素影响,人均期望寿命可平均增加2.86岁,其中女性增加数量高于男性(分别为3.07和2.64岁),中部地区人群高于东西部地区人群(分别为3.48、2.56和2.58岁),农村人群高于城市(分别为2.97和2.59岁).结论 2013年中国人群血压升高对死亡和期望寿命造成严重影响.
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2013年中国人群高胆固醇对期望寿命的影响
目的 探讨中国人群高胆同醇对期望寿命的影响.方法 用2013年中国慢性病及其危险因素监测获得人群血清TC水平,计算分城乡、东中西部的高胆同醇人群归冈分值,进而利用死因登记资料和人口统计数据,估算高胆固醇的归因死亡及其对期望寿命的影响.结果 2013年,中国≥25岁人群血清TC水平为(4.8±1.0)mmol/L,城市人群TC水平[(4.8±1.0)mmol/L]高于农村[(4.7±1.0) mmol/L],东部地区人群TC高[(4.9±1.0) mmol/L],中部低[(4.6±1.0) mmol/L],男性和女性TC均为(4.8±1.0) mmol/L.全部死亡中,2.9％归因于高胆固醇(264 998人),其中89.3％死于缺血性心脏病(236 540人),女性全死因人群归因分值(3.7％)高于男性(2.3％),城市(3.4％)高于农村(2.4％),东部高(3.7％),西部低(2.1％).中国人群高胆固醇归因死亡率为19.6/10万,女性(21.2/10万)高于男性(18.0/10万),城市(20.8/10万)高于农村(18.2/10万),东部归因死亡率高(23.2/10万),西部低(15.6/10万).2013年中国人群高胆固醇导致期望寿命损失为0.30岁,女性(0.35岁)高于男性(0.26岁);城市人群期望寿命损失(0.34岁)高于农村(0.28岁);东部人群期望寿命损失高(0.36岁),西部低(0.23岁).结论 高胆固醇对中国人群期望寿命的影响存在性别、城乡和地区差异.女性、城市和东部受影响较大.
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2013年中国居民高盐饮食对死亡和期望寿命的影响
目的 定量估计中国居民高盐饮食相关的死亡和期望寿命损失,并分析在不同的控制场景下相关死亡和期望寿命损失的变化.方法 利用全国死因监测系统2013年死因监测数据,以及全球疾病负担对中国居民24 h尿钠的估计值,按照比较风险评估理论,采用人群归因分值计算2013年中国居民高盐饮食归因死亡和期望寿命损失.应用相同的方法预测在达到不同的控制目标下,归因死亡和期望寿命损失的变化情况.结果 2013年中国居民归因于高盐饮食的死亡约143万人,占全部死亡的15.6％,其中男性94万(17.4％),女性49万(13.0％),造成中国居民期望寿命损失达2.17岁(男性2.49岁,女性1.71岁).高盐饮食导致心脑血管病、慢性肾病和胃癌死亡分别约120万人、5万人和18万人,占该疾病死亡的31.5％、30.8％和64.8％.如果实现到2020年食盐摄入量下降10％,到2025年下降15％的慢性病防治规划目标,以及2025年下降30％的WHO自愿性目标,将分别避免死亡约22万人、34万人和73万人,人均期望寿命损失将分别减少0.30岁、0.45岁和0.95岁.结论 高盐饮食给中国居民带来了沉重的疾病负担,是导致心脑血管病、慢性肾病和胃癌死亡的重要危险因素.积极开展有效的综合减盐干预,将带来很好的成本效果.
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2013年中国居民吸烟对归因死亡和期望寿命的影响
目的 分析2013年我国吸烟的归因死亡和对期望寿命的影响.方法 利用2013年死因监测数据和慢性病及其危险因素监测数据,针对不同疾病特点,将以现在吸烟率作为暴露水平的直接法和以吸烟影响比作为暴露水平的间接法相结合,计算吸烟导致不同疾病死亡的人群归因分值,从而估计吸烟对于死亡和期望寿命的影响.结果 2013年中国人群由于吸烟导致约159.33万人死亡,占总死亡人数的17.38％,其中男性吸烟导致的死亡占比(23.66％)远远高于女性(8.30％),城市人群吸烟导致的死亡占比(17.24％)略低于农村人群(17.51％),东部地区人群吸烟导致的死亡占比低(16.81％),西部地区高(17.91％).2013年中国人群吸烟导致死亡人数在前三位的疾病是肺癌、COPD和缺血性心脏病,吸烟导致死亡归因分值大的前三位疾病是肺癌、COPD和鼻咽癌.2013年中国人群吸烟导致期望寿命损失2.04岁,其中高的为西部地区男性,共损失3.05岁.结论 吸烟仍是我国重要的公共卫生问题,针对重点地区人群开展控烟工作,可以降低吸烟相关疾病的死亡,有效地提高我国人群健康水平.
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1990与2013年中国归因于高血糖的疾病负担分析
目的 分析1990与2013年中国归因于高血糖的疾病负担情况.方法 利用2013年全球疾病负担研究(GBD 2013)中国部分研究结果,分析了1990与2013年中国(不包括中国台湾)高血糖造成的死亡例数、死亡率、伤残调整寿命年(DALY)、伤残损失寿命年(YLD)和早死损失寿命年(YLL)及变化情况;采用2000-2025年世界人口的平均年龄结构作为标准人口进行率的标化.结果 中国归因于高血糖的死亡例数由1990年的32.03万增加至2013年的62.19万,归因于高血糖的标化死亡率由1990年的45.69/10万增加至48.64/10万.中国高血糖造成的DALY由1990年的1 064.87万人年增加至2013年的2038.91万人年;其中,2013年YLD为875.15万人年,YLL为1 163.76万人年,YLL占DALY比例由1990年的68.7％下降至2013年的57.1％.与1990年相比,2013年高血糖造成的标化DALY率上升了10.81％.2013年新疆、吉林和辽宁3个省份高血糖造成的疾病负担较为严重,标化死亡率分别为83.38/10万、74.01/10万和68.64/10万,标化DALY率分别为2 217.96/10万、2 001.84/10万和1 837.79/10万.结论 与1990年相比,2013年中国归因于高血糖的疾病负担显著增加,尤其是导致的伤残疾病负担上升速度较快,高血糖导致的早死疾病负担略有下降.高血糖造成的疾病负担存在地区差异.
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1990与2013年中国15岁及以上人群归因于水果摄入不足的疾病负担研究
目的 分析1990与2013年中国15岁及以上人群归因于水果摄入不足的疾病负担情况.方法 利用2013年全球疾病负担研究中国研究结果,计算人群归因分值(PAF),分析1990与2013年中国(不包括中国台湾)因水果摄入不足导致的死亡例数、伤残调整寿命年(DALY)及变化情况,比较1990与2013年归因于水果摄入不足的DALY和不同地区DALY的变化情况;采用2000—2025年世界人口的平均年龄结构作为标准人口进行标化.结果 2013年,中国由于水果摄入不足造成的死亡占全部死亡的11.02%,比1990年(10.38%)略有上升.归因于水果摄入不足的死亡例数由1990年的79.38万增加至2013年的104.65万,归因于水果摄入不足的标化死亡率由1990年的113.04/10万下降至79.80/10万.中国水果摄入不足造成的DALY由1990年的1834.65万人年增加至2013年的2129.67万人年.与1990年相比,2013年水果摄入不足造成的标化DALY率下降了36.44%.2013年西藏、贵州和新疆3个省份水果摄入不足造成的疾病负担较为严重,标化DALY率分别为2612.53/10万、2281.85/10万和2198.22/10万.与1990年相比,2013年各地区水果摄入不足的标化DALY率均有所下降,以天津位居首位,下降了63.61%,其后依次为澳门特别行政区、浙江、上海和北京,分别下降了59.74%,59.53%,56.64%和53.88%.结论 与1990年相比,2013年中国水果摄入不足导致的疾病负担有所下降,但依然严重,尤其是西藏、贵州和新疆下降较慢.
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1990与2013年中国15岁以上人群归因于高BMI的死亡分析
目的 分析比较1990与2013年中国15岁以上人群归因于高BMI的死亡情况.方法 利用2013年全球疾病负担研究中国研究结果,根据相关人群归因分值,分析中国15岁以上人群各省份(不包括中国台湾)的1990和2013年归因于高BMI的死亡情况,以2000-2025年世界平均人口结构为标准,对死亡率进行标化,比较1990和2013年中国高BMI导致死亡的变化情况.结果 2013年,中国归因于高BMI的死亡例数为640 294例,相对于1990年(301 231例),增长了114.27％;与1990年相比,2013年男性归因于高BMI的死亡例数和标化死亡率分别增长142.81％和30.74％,均高于女性(分别为84.69％和2.88％);随着年龄的递增,高BMI所致死亡例数的增长率在递增,相比于1990年,2013年15～49、50～69和≥70岁人群高BMI所致死亡例数的增长率分别为63.37％、89.11％和183.64％.1990和2013年,高BMI导致死亡例数均较多的前3种疾病依次是脑卒中(分别为128 657和247 042例)、缺血性心脏病(分别为57 173和156 614例)和高血压心脏病(分别为34 960和58 435例);与1990年相比,2013年标化死亡率增长速度较快的主要疾病是慢性肾病(129.44％)、胰腺癌(101.76％)、结直肠癌(85.45％)和乳腺癌(63.86％).1990年归因于高BMI死亡例数较多的前3个省份依次是河南(31 376例)、山东(27 969例)和河北(24 164例),而2013年依次是山东(61 897例)、河北(58 383例)和河南(57 501例).与1990年相比,2013年高BMI导致的标化死亡率在26个省份出现增长,增长速度较快的是青海(56.96％)、贵州(45.30％)和云南(39.39％),在7个省份出现下降,下降速度较快的是天津(20.68％)、澳门(14.08％)和吉林(6.86％).结论 过去20多年间,中国高BMI所致死亡的上升速度较快,男性快于女性,相关疾病中归因于慢性肾病、胰腺癌、结直肠癌和乳腺癌的死亡大幅增长,且高BMI所致标化死亡率较高的省份集中在东北和华北,而高BMI所致标化死亡率增长速度较快的省份集中在西南和西北.
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中国女性乳腺癌人群归因危险估计
目的 评估已知乳腺癌危险因素对我国女性人群的人群归因危险,为中国女性乳腺癌的预防与控制提供依据.方法 利用文献中人群暴露率和相对危险度的数据,计算已知危险因素的人群归因分值(PAF),并利用全国第三次死因调查的数据估计乳腺癌的归因死亡和发病人数.人群暴露率的数据主要来源于大样本、大范围的代表全国人群的调查数据,相对危险度的数据来自Meta分析研究和中国或其他国家的大样本的单个研究资料.结果 居前5位的乳腺癌发病的危险因素依次为良性乳腺疾病(RR =2.62)、乳腺癌家族史(RR =2.39)、吸烟(RR=l.86)、超重(RR=1.60)和月经初潮年龄(RR=l.54).生殖因素、生活方式、良性乳腺疾病、外源性激素治疗及乳腺癌家族史的PAF分别为27.84％、23.55％、15.09％、3.60％和2.49％,五大危险因素总PAF为55.95％.2005年,我国女性乳腺癌归因于生殖因素、生活方式、良性乳腺疾病、外源性激素治疗及乳腺癌家族史的发病和死亡人数分别为79 862和22 456例.结论 预防控制各种不良生活方式将可能显著降低中国乳腺癌发病与死亡.
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2013年北京市高血压对缺血性心脏病死亡和期望寿命的影响
目的 了解2013年北京市户籍居民高血压流行分布特征,定量分析由高血压导致的缺血性心脏病(IHD)对北京市户籍人群死亡及期望寿命的影响.方法 通过2013年北京市疾病预防控制中心血压测量数据,了解北京市人群高血压流行水平;通过文献综述得到IHD死亡相对危险度(RR),采用全球疾病负担(GBD 2010)研究可比较的危险因素评估(CRA)框架理论,利用血压流行水平数据和RR值计算人群归因危险度(PAR),在北京市死因监测数据(包括人口数据、死亡数据)的基础上,计算2013年北京市归因于高血压的IHD死亡数及其对期望寿命的影响程度.结果 2013年北京市因高血压造成的IHD死亡8 411例,占总IHD死亡人数的43.0％.男性和女性归因于高血压的IHD死亡人数高的均是75 ～79岁年龄组,死亡人数随着年龄呈上升趋势.2013年北京市户籍居民0岁期望寿命为81.5岁,其中男性为79.5岁,女性为83.6岁,去除高血压造成的IHD死因后,期望寿命增加1.2年,各年龄组均为女性高于男性.结论 北京市户籍人群高血压造成的缺血性死亡比例较高,男性高于女性;对居民期望寿命的影响较为严重,各年龄组的寿命损失均为女性高于男性.
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反事实分析方法在职业性噪声所致听力损失评估中的应用研究
[目的]评价反事实分析方法在职业性噪声所致听力损失评估中的应用价值.[方法]以7类行业42家大中小型企业22 690名在岗期间接触有毒有害因素的作业工人为研究目标人群,从目标人群中选择14 823名噪声作业工人纳入暴露组,以42家企业中1 311名上岗前噪声作业工人为反事实背景,评估职业性噪声所致听力损失的人群归因分值.[结果]目标人群的噪声暴露率为65.33％,暴露相对危险度为2.00,人群归因分值为39.51％.36岁以上年龄组的人群归因分值高于35岁以下人群,小型企业的人群归因分值高于大型和中型企业人群;各类行业的人群归因分值比较,金属制品业高,电子设备制造业低.[结论]人群归因分值能够反映职业性噪声所致听力损失的人群分布特征,建议推广和应用反事实分析方法进行职业性噪声所致听力损失的归因研究.
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宁夏人群期望寿命影响因素定量研究
目的 定量研究影响宁夏人群期望寿命的主要高危因素,为提高人群期望寿命、制定干预措施提供科学依据.方法 使用多阶段抽样,用问卷调查及实验室检测获得影响期望寿命的主要危险因素人群暴露率,结合文献采用反事实分析法计算人群归因分值(PAF),并计算去高危因素人群期望寿命增寿年数.结果 前5位死因依次是心脑血管疾病、慢性肺疾病、道路交通事故、慢性胃疾病、肝及胆管癌;人群期望寿命75.40岁,期望寿命影响因素前5位是血脂异常(1.41岁)、吸烟(1.32岁)、睡眠不足(0.90岁)、饮酒(0.85岁)、高血压(0.79岁).结论 针对影响人群期望寿命的主要行为危险因素进行干预,可以提高人群期望寿命.
