首页 > 文献资料
-
基于风险管理的统计质量控制策略研究进展
实验医学旨为临床提供可靠的实验室检测结果,从而支持医疗决策和改善患者健康状况.为达到这个目的,实验室质量管理策略经历了不断的变化和进展.传统统计质量控制以误差检出率判断质控方案性能,六西格玛质量管理策略引进了西格玛度量作为过程指数,EP23-A提出了基于风险管理的质量控制计划,以及近年来为不断优化风险管理策略而提出了列线图和风险管理指数等图形工具和方法.本文总结以上质量管理工具,为实验室提供基于风险管理的统计质量控制策略及评价.
-
列线图法预测人群归因分值
人群归因分值(人群归因危险度百分比,PAF)是广大流行病学工作者熟悉的公共卫生学指标.PAF的计算主要根据某个危险因素对某病的相对危险度(RR)和人群中该危险因素的暴露比例(Pe).文中介绍由RR和Pe估计PAF列线图的制作方法,以便快速简捷地估算PAF.
-
冠状动脉造影或经皮冠状动脉介入术前患者临床列线图预测术后发生对比剂急性肾损伤的风险
目的 构建接受冠状动脉造影(CAG)或经皮冠状动脉介入(PCI)治疗患者术前临床指标的列线图,据此预测术后发生对比剂急性肾损伤(CI-AKI)的风险.方法 收集245例接受CAG或PCI治疗患者的术前临床资料.采用LASSO回归方法筛选与CI-AKI相关的临床特征,据以构建列线图预测模型,计算CI-AKI风险分数.绘制ROC曲线,计算风险评分临界值.结果 245例中,34例(34/245,13.88％)发生CI-AKI.LASSO回归分析显示性别、糖尿病史、乳酸脱氢酶水平、超敏C反应蛋白,饮酒年限、慢性肾脏病及其分期、脑卒中史、急性心肌梗死及收缩压是CI-AKI风险评分和预测模型的危险因素.CI-AKI列线图预测效能较好,其风险评分临界值为-1.953.结论 列线图可用于术前预测患者接受CAG或PCI治疗后发生CI-AKI的风险.
关键词： 对比剂急性肾损伤 列线图 冠状血管造影术 经皮冠状动脉介入治疗 -
2型糖尿病患者的心脑血管疾病影响因素的Nomogram分析
目的 探讨2型糖尿病患者的心脑血管疾病的影响因素,并对影响因素进行评价.方法 纳入2015年1~12月在我院住院符合研究标准的所有2型糖尿病患者(T2DM)936例作为研究对象,填写临床调查病例报告表回顾性采集患者的临床资料,包括患者的一般人口学特征、疾病史、生化检验资料、心脑血管疾病患病情况;以及调查患者入院时相关医疗记录,心脑血管疾病的诊断标准根据中华医学会心血管病学分会及第四届全国脑血管病学术会议制定的标准进行诊断.采用Logistic回归分析法筛选影响心脑血管疾病的因素,并应用Nomogram法对各个因素进行评分,构建评分模型.结果 (1)糖尿病合并心脑血管疾病患者143例(15.3%),未合并心脑血管疾病793例(84.7%);两组患者的年龄、性别构成、病程、收缩压、空腹血糖、餐后血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)、血尿素氮、肌酐清除率和血尿酸差异均有统计学意义(均为P<0.001);(2)单因素Logistic回归分析显示,年龄每增加1岁患心脑血管疾病的相对危险度(OR)为1.04(95%CI:1.02~1.06);女性患心脑血管疾病的风险OR为男性的0.61(95%CI:0.43~0.88);收缩压每增加1 mmHg患心脑血管疾病的风险OR为1.02(95%CI:1.01~1.03);空腹血糖、餐后血糖、HbA1c每增加1个测量单位患心脑血管疾病的风险OR分别为1.08(95%CI:1.01~1.15)、1.08(95%CI:1.01~1.11)、1.19(95%CI:1.07~1.33);尿素氮异常的患者患心脑血管疾病的风险OR为正常组的2.16(95%CI:1.32~3.53)(均为P<0.05);(3)多因素Logistic回归分析显示,年龄(OR:1.04,95%CI:1.01~1.06)、性别(OR:1.55,95%CI:1.05~2.30)、收缩压(OR:1.02,95%CI:1.00~1.03)、HbA1c(OR:1.21,95%CI:1.07~1.37)、尿素氮(OR:1.80,95%CI:1.08~3.01)均为T2DM患者患心脑血管疾病的独立影响因素(均为P<0.05);(4)Nomogram模型分析显示,各因素评分的总分范围为81~208分,对应的风险率范围为0.05~0.60;总分越高T2DM患者患心脑血管疾病的风险越大;(5)Nomogram模型的预测能力曲线下面积为0.688,95%CI:0.617~0.720(P<0.001).结论 年龄、性别、收缩压、HbA1c和尿素氮为T2DM患者患心脑血管疾病的独立影响因素,Nomogram模型可更直观地评价糖尿病患者患心脑血管疾病的风险,为糖尿病患者的心脑血管疾病预防和治疗提供线索.
-
QTc列线图目测法
正确测算QT数据对心肌疾病的诊断和治疗具有重要指导意义.临床上大多采用Bazett公式校正QT,即:QTc=实测QT/RR1/2,显然计算费时费力.笔者介绍一种列线图目测方法,精确快速,使用方便.
-
体重指数(BMI)列线图目测法
超重和肥胖是心血管病的重要危险因素,许多研究证实体重指数(BMI)与冠心病、脑卒中的发病危险明显相关.控制体重是预防冠心病和脑卒中的重要措施[1].根据中国肥胖问题工作组对中国成年人BMI分类标准[2],BMI＜18.5为低体重组,BMI 18.5～23.9为正常体重组,BMI 24.0～27.9为超重组,BMI≥28为肥胖组.临床诊疗中常通过公式BMI=体重(kg)/身高(m)2计算得出BMI,显然费时费力.
-
胰腺癌列线图模型的临床应用
胰腺癌是一种恶性程度高、临床预后极差的消化道肿瘤.对胰腺癌患者的临床资料及预后进行分析和预测,可为其个体化治疗方案的制定及临床决策提供重要的参考.列线图模型可通过量化各种危险因素计算相关临床事件风险值.本文就列线图用于胰腺导管腺癌(PDAC)患者术后生存、导管内乳头状瘤(IPMN)患者癌变风险和化疗效果评价等3个方面,分别对预测因素、预测准确性等指标进行了评价.
-
基于阳性淋巴结数的进展期胆囊癌患者生存列线图预测模型
目的 探讨进展期胆囊癌根治性切除术后阳性淋巴结数在患者预后中的预测价值,构建生存列线图预测模型.方法 回顾性分析2008年1月至2013年12月西安交通大学第一附属医院收治的158例进展期胆囊癌根治性切除患者临床资料.患者均签署知情同意书,符合医学伦理学规定.其中男44例,女114例;平均年龄(61±11)岁.生存分析采用Kaplan-Meier生存曲线和Log-rank检验,采用Cox多因素分析筛选患者预后的影响因素,并建立术后预后列线图预测模型,采用一致性指数(C指数)评价模型.结果 46.8%(74/158)患者出现淋巴转移,清扫淋巴结数中位数为6.5(1.0~22.0)个,阳性淋巴结数为1.5(0~12.0)个,淋巴结阳性率为25%(0~100%).患者中位生存时间为29.0个月,1、3、5年累积生存率分别为62.0%、47.4%、42.8%.多因素分析显示T分期、切缘、病理分级及阳性淋巴结数为患者预后的独立影响因素(RR=2.446,2.694,1.897,2.892;P<0.05).根据4个独立影响因素建立生存列线图预测模型,3、5年模型的C指数分别为0.797及0.794.结论 阳性淋巴结数可应用于进展期胆囊癌患者的淋巴状态评估,指导患者生存预后分析.基于T分期、切缘、病理分级及阳性淋巴结数建立的列线图模型有助于对患者生存进行个体化预测.
-
预测HBV相关肝细胞癌肝切除术后肝衰竭列线图模型的建立
目的 建立预测HBV相关肝细胞癌(肝癌)肝切除术后肝衰竭(PHLF)的列线图(nomogram)模型.方法 回顾性分析2010年1月至2010年12月在第二军医大学东方肝胆外科医院行根治性肝切除术的628例HBV相关肝癌患者临床资料.按照手术时间先后,分为建模组和验证组.其中建模组471例,男409例,女62例;平均年龄(52±21)岁.验证组157例,男135例,女22例;年龄(52±11)岁.患者均签署知情同意书,符合医学伦理学规定.通过Logistic回归筛选出影响建模组PHLF发生的独立危险因素,根据独立危险因素建立预测肝癌PHLF的nomogram模型.通过计算一致性系数(C-index)和校准图形法在建模组、验证组中分别检测PHLF nomogram模型的预测准确度.结果 建模组多因素Logistic回归分析结果显示,PT>13 s(OR=2.522,95％CI:1.384～4.596;P<0.05)、TB>17.1μmol/L(OR=2.088,95％CI:1.342～3.251;P<0.05)、ALT>44 U/L(OR=1.710,95％CI:1.141～2.562;P<0.05)、HBeAg阳性(OR=1.658,95％CI:1.058～2.597;P<0.05)、术中输血(OR=3.407,95％CI:1.945～5.967;P<0.05)、肝硬化(OR=1.835,95％CI:1.200～2.805;P<0.05)是影响PHLF发生的独立危险因素.建立nomogram模型后,建模组与验证组的C-index分别为0.727、0.719,校准图形中标准曲线与预测校准曲线贴合良好,表示模型符合度良好.结论 成功建立预测HBV相关肝癌PHLF的nomogram模型,该模型对于HBV相关肝癌患者的临床治疗决策具有一定的指导意义.
-
预测肝癌肝切除术后肝衰竭的影像组学列线图模型建立
目的 探讨基于术前CT图像的影像组学特征对肝细胞癌(肝癌)肝切除术后肝衰竭(PHLF)的预测价值,并建立预测肝癌PHLF的影像组学列线图(nomogram)模型.方法 回顾性分析2014年9月至2017年10月在中山大学附属第一医院行半肝切除术的51例肝癌患者临床资料.患者均签署知情同意书,符合医学伦理学规定.其中男44例,女7例;平均年龄(48±12)岁.患者术前均接受增强CT检查,使用A.K.软件进行肝癌影像特征提取.采用单因素Logistic回归分析筛选与PHLF发生相关的影像组学特征和临床变量;将相关的影像组学特征和临床变量纳入多因素分析,得到与PHLF发生相关的独立危险因素.根据独立危险因素,建立预测肝癌PHLF的nomogram模型.结果 低密度短域补偿(LISAE)和白蛋白-胆红素(ALBI)评分是PHLF发生的独立影响因素(OR=27.93,15.53;P<0.05).联合LISAE和ALBI评分预测PHLF的曲线下面积为0.883,明显大于单独ALBI评分的0.700(Z=-2.460,P<0.05).肝癌预测PHLF的nomogram模型成功建立,校正的一致性系数(C-index)为0.863,标准曲线与校准预测曲线贴合良好,预测值与观察值符合度良好.结论 LISAE是肝癌PHLF发生的独立影响因素,能提高临床变量ALBI评分的预测价值;预测PHLF发生的nomogram模型对肝癌发生PHLF有较好预测价值.
-
列线图在人感染 H7 N9禽流感死亡风险预测中的应用
目的：应用列线图模型构建人感染H7 N9禽流感死亡风险预测的评估模型。方法采用分层随机抽样的方法选取浙江省人感染H7 N9禽流感定点治疗医院2013年3月至2015年3月收治的102例人感染H7N9禽流感确诊病例为研究对象，使用调查表对患者的流行病学资料、临床资料进行回顾性分析。采用单因素和多因素Logistic逐步回归分析方法寻找与H7N9禽流感死亡风险相关的独立危险因素，并使用列线图建立人感染H7 N9禽流感死亡风险的预测评估模型，采用一致系数（C-index）和受试者工作特征曲线（ROC）评价模型的预测精度。结果多因素Logistic逐步回归分析发现，年龄≥60岁（χ2＝3．98，OR＝2．99，95％CI：1．05～9．21）、中性粒细胞百分比高于正常（χ2＝6．66，OR＝5．06，95％ CI：1．56～18．83）、C-反应蛋白≥120 mg／L（χ2＝8．63，OR＝5．15，95％ CI：1．79～16．31）、手卫生差（χ2＝6．83，OR＝10．29，95％CI：2．18～81．49）和潜伏期≤5 d（χ2＝7．23， OR＝4．75，95％CI：1．59～15．80）为死亡的独立危险因素（P值均＜0．05）。在Logistic回归模型基础上绘制的列线图模型包含的这5个独立危险因子的影响等级和评分依次为，手卫生差：1级，100．0分；CRP≥120 mg／L：2级，76．5分；中性粒细胞百分比高于正常：3级，70．5分；潜伏期≤5 d：4级，62．0分；年龄≥60岁：5级，51．0分。列线图模型的C-index、ROC曲线下面积分别为0．833和0.817，模型拟合的效果较好。结论列线图模型能有效地进行人感染H7N9禽流感死亡风险的个体化预测和评估。
-
建立预测阴茎鳞状细胞癌区域淋巴结转移风险的列线图
目的 根据阴茎癌原发灶的病理指标,建立预测阴茎鳞状细胞癌区域淋巴结转移风险的列线图. 方法 收集1990-2005年73例阴茎鳞状细胞癌患者资料,患者均接受阴茎肿瘤切除和区域淋巴结清扫术.免疫组化法检测分子指标(p53、Ki-67、E-cadherin和MMP-9)的表达水平.采用Logistic回归模型建立列线图.预测淋巴结转移的变量包括年龄、分期、分级、蛋白表达水平(p53、Ki-67、E-cadherin和MMP-9)和脉管侵犯.其中年龄为连续变量,分期、分级、蛋白表达水平和脉管侵犯为分类变量. 结果 肿瘤分级、p53表达水平和脉管侵犯是预测区域淋巴结转移的独立预后因素(P<0.05),回归系数分别为3.97、2.12和2.37,OR值分别为52.99、8.33和10.70.用于预测淋巴结转移风险的列线图显示出良好的一致系数(0.92)和良好的校准. 结论 基于阴茎鳞状细胞癌原发灶的病理特征,构建预测区域淋巴结转移风险的列线图,不仅有助于个体化的判断肿瘤转移的风险,并且有助于与患者的交流和治疗选择.
-
1024例儿童尿流率调查
目的寻求长沙地区儿童尿流率正常值及其列线图.方法对1024名正常儿童进行1048次尿流率检测.将所得资料按性别、年龄、体表面积、排尿量分组后进行统计学分析,并绘制出各组相应的列线图以阐明尿量、体表面积、平均尿流率、大尿流率4者的相互关系.结果正常儿童尿流率曲线为典型的钟形曲线.<7岁男性儿童的大尿流率随年龄增加而增加,年龄每增加1岁大尿流率增加1.7 ml/s,>7岁者其大尿流率同成年人相仿.<9岁女性儿童的大尿流率随年龄增加而增加,年龄每增加1岁大尿流率增加1.2 ml/s,>9岁其大尿流率同成年人相近.儿童大尿流率、平均尿流率及排尿量均随体表面积增加而增加,同时,大尿流率、平均尿流率也均随排尿量的增加而增加.结论<9岁的女童和<7岁的男童大尿流率的正常值有明显的年龄依从性.
-
预测前列腺癌根治术后并发症风险列线图的建立
目的 采用标准化的评分系统分析前列腺癌根治术围手术期并发症的危险因素及构建预测模型. 方法 选取2007年6月至2011年6月行前列腺癌根治术的患者240例,年龄50～82岁,平均70岁.术前均经活检病理诊断为前列腺癌.Gleason评分:＜7分95例,≥7分145例.临床分期:T1期1例(0.4％),T2a期5例(2.1％),T2b期7例(2.9％),T2c期162例(67.5％),T3a期26例(10.8％),T3b期39例(16.3％).患者围手术期(术后30 d内)并发症情况依据Clavien-Dindo 标准按严重程度分级,Ⅱ度以上并发症归为有临床意义的并发症,其中直肠损伤4例(1.6％),伤口感染5例(2.0％),深静脉血栓3例(1.2％),尿漏12例(5.0％),淋巴痿11例(4.5％),心肌梗死14例(5.8％),二次手术4例(1.6％).采用倒退法多元Logistic回归筛选危险因素,建立预测围手术期H度及以上并发症的列线图. 结果 围手术期并发症的预测因子中,体质指数(body mass index,BMI)是独立的预后因素(OR值为0.804,P＜0.05).通过变量筛选终的模型包括BMI、N分期、术中出血＞200 ml.模型的内部验证显示分辨度C-index为0.633,符合度平均绝对差为0.028.终根据多因素分析结果绘制了便于临床应用的列线图. 结论 基于标准化的并发症评估数据,我们建立了预测前列腺癌围手术期临床显著并发症的列线图,该列线图在内部验证中显示了良好的效力,有助于前列腺癌个体化的手术治疗.
-
Gallina列线图预测前列腺癌精囊浸润的应用价值
目的 评价Gallina列线图预测前列腺癌精囊浸润(SVI)的准确性. 方法 2009年1月至2011年12月,89例前列腺癌患者接受耻骨后或腹腔镜下根治性前列腺切除术,术前资料具备血清PSA、临床分期、穿刺Gleason评分、前列腺穿刺活检阳性针数比例、盆腔MRI资料以及术后病理报告,并符合Gallina列线图与2001年版、2007年版Partin tables的纳入标准.将其术前MRI及应用3个预测工具对前列腺癌SVI预测的结果分别与术后病理结果进行比较,计算MRI预测前列腺癌SVI的敏感性、特异性和准确性,再通过受试者工作特征曲线分析法检验Gallina列线图与两版Partintables预测前列腺癌SVI的准确性并进行比较. 结果 89例中器官局限性前列腺癌、包膜侵犯、SVI及淋巴结转移的发生率分别为58.4％、16.9％、22.5％、2.2％.应用MRI预测前列腺癌SVI的敏感性、特异性、准确性分别为45.0％(9/20)、71.0％ (49/69)、65.2％(58/89).应用2001年版、2007年版Partin tables及Gallina列线图预测SVI的曲线下面积(AUC)分别为0.712、0.711、0.801.结论 MRI预测前列腺癌SVI的敏感性较差,特异性与准确性一般；两版Partin tables与Gallina列线图对国人前列腺癌术后SVI有预测价值(AUC ＞0.7),Gallina列线图比两版Partin tables显示出更佳的预测准确性.
关键词： 前列腺肿瘤 精囊浸润 列线图 Partin tables 预测 -
非肌层浸润性膀胱尿路上皮癌复发风险预测模型的建立
目的 建立准确预测非肌层浸润性膀胱尿路上皮癌患者经尿道膀胱肿瘤切除术后肿瘤复发风险的列线图预测模型. 方法 以1998-2007年首次诊断为非肌层浸润性膀胱尿路上皮癌的317例患者作为研究对象.通过单变量和多变量Cox比例风险回归分析法对患者的性别、手术时年龄、吸烟史、饮酒史、合并肾衰竭、诊断至手术时间、肿瘤大小、肿瘤数目、病理分级、腔内治疗等预后因素进行分析、筛选,建立预测术后3年、5年内肿瘤复发概率的列线图模型.并对模型的预测准确性进行内部验证和校正. 结果 317例患者术后3年和5年内膀胱肿瘤复发率分别为36.9％(117/317)和43.5％ (138/317).患者性别(RR=0.617,P=0.011)、手术时年龄(RR=1.369,P=0.088)、肿瘤大小(RR=1.474,P =0.030)、肿瘤数目(RR=1.663,P=0.002)、肿瘤病理分级(RR=1.880,P=0.000)和合并肾衰竭(RR=3.646,P=0.000)为有统计学意义的预测因子.预测术后3年和5年内肿瘤复发的列线图模型预测准确性分别为75.2％和68.3％. 结论 本研究模型的预测准确性满意,可为患者提供准确的个体化预后风险评估,并为临床制定个体化的治疗、随访方案提供依据.
-
非肌层浸润性上尿路尿路上皮癌5年随访生存分析及其预后相关因素研究
目的 分析非肌层浸润性上尿路尿路上皮癌(non-muscle invasive upper tract urothelial carcinoma,NMIUTUC)患者长期生存情况及其相关预后因素,并构建基于中国人群的列线图模型.方法 回顾性分析2000年1月至2013年12月收治的253例NMIUTUC患者的临床和随访资料,男100例,女153例.年龄25～ 90岁,平均67岁.肾盂癌127例,输尿管癌126例.多发肿瘤65例,单发肿瘤188例.肿瘤长径＞5 cm者237例,≤5 cm者16例.乳头状肿瘤243例,非乳头状肿瘤10例.合并同侧肾积水147例.淋巴结转移6例.行腹腔镜手术162例,开放手术91例.行肾输尿管全长切除术244例,输尿管部分切除术9例.结果 本组253例随访4 ～ 151个月,中位时间55个月.40例(15.8％)死于肿瘤,84例(33.2％)出现膀胱复发.淋巴结转移(P =0.046),原发灶位于肾盂(P =0.044),合并同侧肾积水(P =0.039),合并慢性肾脏病(P =0.008)和男性(P =0.034)为NMIUTUC患者术后肿瘤特异性死亡的独立危险因素.而肿瘤多发(P =0.018),合并同侧肾积水(P =0.035)的患者更易出现术后膀胱复发.构建的用于预测NMIUTUC患者术后肿瘤特异性生存率的列线图模型的一致性指数为0.72.结论 NMIUTUC患者术后肿瘤特异性生存良好,膀胱复发率与肌层浸润性上尿路尿路上皮癌相当,且复发较晚.淋巴结转移、原发灶位于肾盂、合并同侧肾积水、合并慢性肾脏病和男性为术后肿瘤特异性死亡的独立危险因素.肿瘤多发、合并同侧肾积水的患者更易膀胱复发.
关键词： 非肌层浸润性上尿路尿路上皮癌 生存分析 预后因素 列线图 -
预测根治性前列腺切除术后局部不良病理特征患者生化复发列线图的建立与评估
目的 分析根治性前列腺切除术后具有局部不良病理特征(包膜外侵犯、精囊侵犯或切缘阳性)患者生化复发的危险因素并构建预测模型.方法 选取2003年1月至2014年12月行根治性前列腺切除术,且术后病理检查具有包膜外侵犯、精囊侵犯或切缘阳性等局部不良病理特征的患者172例.患者中位年龄68岁,术前PSA中位值16.1 ng/ml.根据改良“五分法”Gleason评分,活检Gleason评分≤6分者59例(34.3％),3+4分者51例(29.7％),4+3分者42例(24.4％),8分者18例(10.5％),9 ～10分者2例(1.2％).临床分期≤T2c期者157例(91.3％).术后病理检查结果显示包膜外侵犯者108例(62.8％),精囊侵犯者40例(23.3％),切缘阳性者62例(36.0％).术后病理Gleason评分≤6分者35例,3+4分者54例,4+3分者42例,8分者23例,9～10分者18例.术后6周(早期)PSA＜0.1ng/ml者136例(79.1％).采用单因素及多因素Cox回归分析筛选危险因素,建立预测根治术后局部不良病理特征患者生化复发的列线图,并采用C指数和一致性曲线进行内部验证.结果 本组172例患者术后3年及5年总体无生化复发生存率分别为60.4％和43.2％.单因素分析结果显示术前PSA (HR=1.474,P＜0.05)、活检Gleason评分(HR=1.584,P＜0.05)、术后早期PSA(HR=3.488,P＜0.05)、术后病理Gleason评分(HR=1.898,P＜0.05)、精囊侵犯(HR=1.760,P＜0.05)和切缘阳性(HR=1.795,P＜0.05)与生化复发相关.倒退法多因素Cox回归分析结果显示,患者的术后病理Gleason评分(HR=1.809,P＜0.05)和术后早期PSA(HR=2.490,P＜0.05)对生化复发具有独立预测价值.通过变量筛选,终的模型包括术后病理Gleason评分、术前PSA、术后早期PSA、精囊侵犯和切缘阳性,并以此绘制列线图.模型的内部验证显示该列线图具有较好的区分度(C指数=0.766)和一致性.结论 本研究构建的列线图在内部验证中显示出良好的效力,有助于对根治性前列腺切除术后具有局部不良病理特征患者的个体化治疗进行决策.
-
预测淋巴结阳性阴茎癌手术后无病生存率列线图的建立
目的 建立预测淋巴结阳性阴茎癌患者手术后无病生存率的列线图. 方法 回顾性分析32例淋巴结阳性阴茎鳞状细胞癌患者的临床病理资料.患者均接受了阴茎肿瘤切除和区域淋巴结清扫术.N1期10例,N2期13例,N3期9例.术前鳞状细胞癌抗原(SCCAg)水平0～19.8μg/L,中位值为0.9μg/L.随访3～31个月,中位时间16.5个月.患者出现疾病复发13例.预后指标包括分期、分级和术前SCCAg水平.采用Cox回归模型建立列线图. 结果 血清SCCAg水平的风险比值为2.76(95％ CI:1.40～5.44,P=0.0034),而N分期的风险比值为28.51 (95％ CI:2.55～319.11,P=0.0066).列线图一致系数为0.862,经过白助法校正后为0.855；校正曲线显示模型的符合度良好.N分期和术前SCCAg水平是预测淋巴结阳性阴茎癌患者手术后无病一存率的独立预后因素. 结论 基于分期和术前SCCAg水平,构建预测淋巴结阳性阴茎癌手术后无病生存率的列线图,有助于个体化判断肿瘤复发的风险及与患者交流和综合治疗选择.
-
前列腺癌淋巴转移早期诊断的研究进展
前列腺癌(PCa)是老年男性高发的恶性肿瘤之一,发生淋巴转移的患者10年生存率明显下降.因此,早期明确PCa患者是否存在淋巴转移,对治疗方案的选择及预后判断十分重要.笔者以“前列腺癌、淋巴转移、生物标志、列线图”等作为关键词,检索Pubmed数据库、中国知网2000年至今的相关文献,阅读并分析相关的数据资料.结果表明,目前临床上己采用多种方法尝试对PCa淋巴转移进行早期诊断,包括影像学、病理学、分子生物学等各种手段,但这仍是一个难题.但通过综合分析患者的影像学、病理学、蛋白组学等资料,利用列线图的方式对PCa患者是否存在淋巴转移或许能做出早期判断,并指导下一步治疗方案.
