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Autar量表在肺癌患者经外周静脉置入中心静脉导管相关上肢静脉血栓形成风险评估中的应用
目的 探讨Autar量表在肺癌患者经外周静脉置入中心静脉导管(PICC)相关性血栓风险评估的应用效果.方法 将2008年1月至2012年12月在上海交通大学附属胸科医院进行PICC置管的1 252例肺癌患者作为对照组,进行PICC常规置管及维护;将2013年1月至2016年5月在上海交通大学附属胸科医院进行PICC置管的1 322例肺癌患者作为观察组,使用Autar量表进行评分,根据分值将患者分为低风险组、中风险组和高风险组,3组患者给予分级护理干预.结果 对照组1 252例置管患者38例发生PICC导管相关性血栓,血栓发生率为3.04％.观察组1 322例患者发生PICC相关血栓12例,发生率为0.91％,其中低风险组、中风险组和高风险组患者血栓发生率分别为1.25％(5例)、1.04％(5例)和0.45％(2例);观察组血栓发生率低于对照组(P＜0.05).结论 应用Autar量表能预警PICC的肺癌患者发生PICC相关性上肢静脉血栓发生风险,对高风险的肺癌患者采取预见性护理和治疗措施,有效控制患者PICC导管相关性血栓发生率.
关键词： Autar量表 风险评估 血栓 经外周静脉置入中心静脉导管 -
不同量表对髋膝关节置换患者深静脉血栓形成预测效果的对比研究
目的 比较Autar量袁与Wells量表对骨科髋膝关节置换患者深静脉血栓形成的预测效度.方法 采用方便抽样法,选取在10所三级甲等医院骨科进行髋膝关节置换的331例患者作为研究对象,采用一般资料调查表、Aurar量表和Wells量表进行资料收集.在患者出院后2周、1个月、3个月进行电话随访,随访主要终点为深静脉血形成,次要终点为出院后3个月无深静脉血形成.结果 Autar量表手术前24 h、手术后24 h、出院当天3次评分的Cronbach's o系数为0.716～0.762,Wells量袁3次评分的Cronbach's α系数为0.580～0.603;Autar量表3次评分的ROC曲线下面积为0.726～0.798,Wells量表3次评分的ROC曲线下面积为0.568～0.628.结论 Autar量表灵敏度高于Wells量表,更适合用于预测骨科髋膝关节置换患者深静脉血栓形成的风险.
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Autar量表在老年骨折患者预防DVT形成中的应用
目的 探讨在老年骨折患者中应用Autar量表对深静脉血栓(DVT)形成的预防作用.方法 选取102例老年骨折患者作为研究对象.将其随机分为观察组和对照组.观察组采用Autar量表对DVT形成风险进行评估并且实施预防性干预,对照组单纯实施常规干预.对比两组患者的相关数据.结果 观察组下肢肿胀和DVT形成的发生率分别为1.96%和0.00%,对照组为19.61%和11.76%,组间对比,差异具有统计学意义(P<0.05);干预后,观察组各维度生活质量评分均高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05).结论 将Autar量表应用于老年骨折患者中,不仅能够降低下肢肿胀和DVT形成的风险,还可改善其生活质量.
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Autar量表在创伤骨科深静脉血栓风险评估中的应用
目的 通过对创伤骨科实施Autar量表评估与预防深静脉血栓的管理方法,提高医生护士对DVT预防的科学实践管理能力,从而有效地预防骨创伤患者发生下肢深静脉血栓.方法 应用调查问卷的方式调查医生、护士对深静脉血栓相关知识的了解情况及评估工具(Autar量表)的应用情况.结果 医生、护士培训前后对下肢静脉血栓预防认知比较和医师对预防下肢深静脉血栓的干预措施,差异有统计学意义(P<0.05);培训前护士应用Autar量表行血栓危险因素评估中存在问题为52％,培训后评估存在问题12％,明显降低;患者及家属对下肢深静脉血栓相关知识认知比较和患者功能锻炼依从性比较,差异有统计学意义(P<0.05).结论 在骨科创伤患者深静脉血栓风险评估和预防管理中,医生、护士能够熟练应用Autar量表对患者进行深静脉血栓的风险评估,并根据风险危险程度落实各项预防措施.
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Autar量表在骨科大手术患者深静脉血栓形成风险评估中的应用
目的:探讨Autar量表在骨科大手术患者DVT风险评估的应用效果.方法:采用Autar量表,对收治的236例骨科大手术患者于入院24h内及手术后24 h内进行DVT风险评估,分别列入不同危险组别,采取针对性的干预措施,观察各组别患者在手术前、手术后发生DVT的病例数量.结果:手术前无病例发生DVT；手术后中度风险组2例患者发生DVT,发生率为0.85％,高风险组9例患者发生DVT,发生率为3.81％.结论:应用Autar量表能预警骨科患者围手术期DVT发生风险,有利于对中、高风险患者采取预见性护理及治疗,降低患者围手术期DVT的发生率.
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Autar DVT量表在预防骨科手术病人深静脉血栓风险中的应用效果
[目的]探讨Autar DVT量表在预防骨科手术病人下肢深静脉血栓(DVT)的效果.[方法]采用随机对照研究以2016年3月 2016年12月收治的96例骨科术后病人为对照组,实施常规预防措施,以2017年1月-2017年9月收治的97例骨科术后病人为观察组,依据Autar DVT量表进行风险评估并依据DVT风险级别(无、低危、中危和高危)实施相应的干预措施,于术后第4天行下肢深静脉彩超检查检测DVT发生情况.[结果]观察组病人术后第4天DVT发生率为9.28％,明显低于对照组的21.88％(x2=5.832,P=0.016);观察组病人不同DVT风险等级DVT发生率比较差异有统计学意义(x2=8.880,P=0.031).[结论]Autar DVT量表对骨科术后病人发生DVT风险具有准确的预测性,依据Autar DVT量表推荐的干预措施实施干预可降低DVT发生率.
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不同风险评估量表预测骨科术后病人静脉血栓栓塞症风险的研究
[目的]探讨Caprini量表、Autar量表和JFK医疗中心风险评估量表(简称JFK量表)预测骨科术后病人静脉血栓栓塞症(VTE)风险的效果.[方法]使用Caprini量表、Autar量表和JFK量表对267例骨科手术后病人进行评估,观察并分析比较3种量表的整体预测效果.[结果]Caprini量表、Autar量表和JFK量表预测VTE形成的ROC曲线下面积分别为0.729±0.034,0.816±0.026,0.840±0.028,对ROC曲线下面积进行两两比较显示,Caprini量表与Autar量表、JFK量表比较差异均有统计学意义(P＜0.05),Autar量表与JFK量表比较差异无统计学意义(P＞0.05).[结论]Caprini量表、Autar量表、JFK量表对于骨科术后病人发生VTE的风险均具有较好的预测能力;尤其是Autar量表、JFK量表具有更好的针对性.
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A utar 量表在预防乳腺癌术后并发下肢深静脉血栓形成应用的效果观察
[目的]探讨深静脉血栓形成风险评估表（Autar量表）在乳腺癌围术期病人中的应用对预防深静脉血栓形成（DVT ）发生的效果。[方法]对2014年1月—10月169例行乳腺癌根治性手术病人中4例发生DV T的病人进行原因分析与护理对策拟定；对2014年11月—2015年3月79例行乳腺癌根治性手术病人，采用Autar量表对其进行风险评估，根据其风险性高低采取不同的护理措施。[结果]应用 Autar量表进行风险评估及护理对策后乳腺癌术后并发DVT的发生率为零。[结论]乳腺癌围术期应用 Autar量表进行风险评估与针对性干预，可显著降低DV T的发生率，规避护理风险。
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不同风险评估量表预测静脉血栓栓塞症风险的效果研究
[目的]探讨不同风险评估量表预测病人静脉血栓栓塞症(VTE)风险的效果.[方法]使用Caprini量表、Autar量表和JFK量表对329例确诊为VTE病人进行评估,观察3种量表的整体预测效果;并将病人分为手术与非手术两组,分析3种量表对两组病人的预测效果.[结果]Caprini量表、Autar量表和JFK量表评估出高危及以上层级的比例分别为90.9％、48.3％和21.0％,进一步行两两Kappa一致性检验.Kappa值均＜0.4;Caprini量表在非手术组评分明显高于手术组,但在风险分层方面差异无统计学意义;Autar量表在评分和风险分层方面差异均无统计学意义;JFK量表在评分和风险分层差异均有统计学意义,非手术组评分明显高于手术组.[结论]Caprini量表、Autar量表、JFK量表预测VTE风险一致性弱,其中Caprini量表强,JFK量表弱.Caprini量表对非手术病人可能具有更高的预测能力,但需警惕是否存在预测过度的可能;Autar量表可能同时适用于非手术病人的VTE风险预测;JFK量表对所有病人尤其是手术病人的VTE风险预测价值较弱.
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改良Autar量表在脑卒中患者深静脉血栓预防中的应用
探讨改良 Autar量表对脑卒中患者深静脉血栓(deep venous thrombosis,DVT)的预防效果.方法便利选取2012年1月至2013年10月入住北京大学深圳医院脑外科的432例脑卒中患者,采用抽签法随机分为观察组211例和对照组221例.对照组按照脑卒中疾病护理常规进行护理；观察组在此基础上,根据改良 Autar 量表的风险评估等级采取相应的DVT预防措施,比较两组患者的 DVT 发生率及住院天数.结果观察组患者下肢 DVT 发生率(4．74％)低于对照组(11.76％)、住院天数[(34．289±5．620)d]少于对照组[(42．036±8．289)d],差异均有统计学意义(P＜0．05或P＜0．01).结论应用改良 Autar量表能预警脑卒中患者DVT的发生风险,从而对中高风险患者采取预见性护理,降低DVT的发生率.
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基于Aurar量表的护理干预对妇科手术患者下肢深静脉血栓的预防研究
目的 探讨基于Autar量表的护理干预应用于妇科手术患者对下肢深静脉血栓的预防效果.方法 选取妇科手术患者148例,随机分为2组,各74例.对照组行常规护理,观察组行基于Autar量表的护理干预,比较2组术后下肢深静脉血栓发生率,分析观察组不同Autar分级的术后下肢深静脉血栓情况.结果 观察组术后下肢深静脉血栓发生率低于对照组(P＜0.01);观察组Autar各分级术后下肢深静脉血栓发生率相比,差异有统计学意义(P＜0.01).结论 基于Autar量表的护理干预应用于妇科手术患者可降低下肢深静脉血栓发生率.
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Autar血栓风险评估量表评估骨科关节置换患者深静脉血栓形成风险的研究
目的 早期识别骨科关节置换患者深静脉血栓形成的风险有助于降低其血栓形成的发生率.文中旨在验证Autar风险评估量表预测骨科关节置换患者深静脉血栓形成风险的有效性. 方法 收集2014年11月至2016年2月期间10家医院骨科关节置换患者病例资料,以其中确诊为深静脉血栓形成的72例患者作为病例组,选择同时期入院的144例非深静脉血栓形成患者作为对照组,收集患者病史、实验室检查等相关临床资料,依据Autar风险评估工具对患者进行评分分组.采用多因素Logistic回归模型分析深静脉血栓形成危险分层与深静脉血栓形成发生风险之间的关系. 结果 研究共纳入216例患者.病例组患者Autar平均评分[(17.09±2.83)分]高于对照组[(14.25±2.46)分],差异有统计学意义(P<0.05).Autar量表在关节置换患者中应用ROC曲线下面积为0.789(95％CI:0.719～0.858).当其ROC曲线截断点为15时,Autar量表的灵敏度及特异度分别为88.57％、57.90％.Autar量表中年龄>70岁、BMI>30、绝对卧床、静脉曲张、下肢受伤、骨科手术是骨科关节置换手术患者DVT发生的主要高危因素.Logistic回归分析结果显示病例组与对照组两组在Autar风险评估等级分布的差异有统计学意义(P<0.05).与低危组相比,中危组的骨科关节置换患者深静脉血栓形成风险无统计学意义(OR=1.178,95％CI:0.733～1.490,P=0.053),高危组的骨科关节置换患者深静脉血栓形成风险更高(OR=5.356,95％CI:3.577～7.132,P<0.001). 结论 Autar风险评估量表评定为高风险的骨科关节置换患者是DVT发生的高危人群.随着风险分层的等级增加,骨科关节置换患者DVT发生风险随之增加.因此,Autar风险评估量表适合骨科关节置换患者进行DVT风险的评估.
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Autar量表在骨科下肢深静脉血栓形成风险分级评估中的应用
目的 应用Autar量表对骨科围手术期患者下肢静脉血栓风险进行分级并提出干预措施.方法 术前24 h、术后24 h、术后1周对192例骨科手术患者采用Autar量表进行评估,针对不同风险进行干预,观察下肢深静脉血栓的发生率.结果 术后24 h内中危组61例患者下肢静脉血栓发生率为3.3％,高危组58例患者下肢静脉血栓发生率为3.4％;术后1周高危组46例患者下肢静脉血栓发生率为2.2％.结论 使用Autar量表筛查骨科围手术期下肢静脉血栓高危人群并实施针对干预,可降低下肢深静脉血栓的发生率.
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Autar评估表在肿瘤放疗患者中应用价值
目的:探讨Autar评估表在预防肿瘤放疗患者发生静脉血栓的应用效果.方法:使用Autar评估表对2016年首次放疗患者发生深静脉血栓的风险进行评估,再分组统计VTE发生率,观察不同评分组患者VTE的发生率的差异.结果:根据Autar评估表评分结果显示:不同风险患者并发VTE差异无统计学意义(P>0.05).结论:用Aurar量表对肿瘤放疗患者进行VTE形成风险评估,不能有效筛查深静脉血栓高危人群是否放射治疗的因素有关.
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Autar量表在急诊颅脑手术后下肢深静脉血栓形成的效果观察
目的：：评估Autar量表在急诊颅脑手术后下肢深静脉血栓形成( deep venous thrombosis,DVT)风险的应用效果。方法：对76例颅脑外伤急诊手术的患者采用Autar量表按入院先后顺序编号,采用数字表法随机分成对照组与观察组各38例。对照组给予传统护理方法,观察组在对照组护理基础上采用通用Autar量表风险评估指导治疗法,根据得分筛选出低、中、高危风险患者,采取针对性的护理措施。比较2组下肢肿胀、DVT和肺栓塞发生率。结果：观察组患者下肢肿胀发生率为5.26%,低于对照组的21.05%(P<0.05),而2组患者DVT和肺栓塞发生率差异均无统计学意义(P>0.05)。结论：使用Autar量表能够对DVT进行风险预测,有利于对中、高风险患者采取及时的护理及治疗。
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不同量表在脑卒中患者深静脉血栓形成风险评估中的预测价值
目的 研究Padua量表,Autar量表和Caprini量表在脑卒中患者深静脉血栓形成(DVT)风险评估中的预测价值.方法 回顾性分析162例脑卒中患者临床资料,根据多普勒超声检查结果将患者分为DVT组和对照组,分别采用Padua量表, Autar量表和Caprini量表评估DVT发生风险,比较两组各量表评估结果,并采用受试者工作特征曲线( ROC)及曲线下面积(AUC)分析各量表对脑卒中患者DVT形成风险预测价值.结果 162 例脑卒中患者出现37 例 DVT,发生率为22. 84% .DVT组Padua量表评分及高危患者比例高于对照组,Autar量表评分及高危患者比例高于对照组,Caprini量表评分及极高危患者比例高于对照组,差异均有统计学意义. Padua量表AUC大于Autar量表,差异无统计学意义. Padua量表AUC大于Ca-prini量表,差异有统计学意义. Autar量表AUC大于Caprini量表,差异无统计学意义.结论 Padua量表,Autar量表和Capri-ni量表用于脑卒中患者DVT发生风险评估均具有较高准确性,有助于识别DVT高危因素和采取针对性预防措施.
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基于Autar量表的围生期深静脉血栓形成高危因素评估表的设计与应用
目的 探讨基于Autar量表的围生期深静脉血栓形成高危因素评估表的设计与应用效果.方法 将800例剖宫产妇随机分为干预组和对照组各400例.对照组按围生期常规护理;干预组应用自制围生期深静脉血栓形成高危因素评估表进行评估,并根据评估结果采取针对性护理干预.结果 两组深静脉血栓形成发生率比较,差异无统计学意义(P＞0.05).对照组发生7例,干预组仅发生1例.结论 应用基于Autar量表的围生期深静脉血栓形成高危因素评估表,可有效筛查深静脉血栓高危人群,针对性护理干预可降低患者术后深静脉血栓形成发生的风险.
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Autar量表在脊柱术后预防DVT形成中的应用研究
目的 探讨应用Autar评估量表在预防脊柱术后患者发生DVT形成中的应用效果.方法 将2015年8月～2016年3月本科收治的148例行脊柱手术的患者随机分为两组,对照组74例,按照传统的护理模式进行护理;观察组74例,于术后24h内开始应用Autar量表进行下肢DVT的风险评估,而后按照评估后的风险级别采取对应的护理干预,比较两组患者术后下肢DVT的发生情况.结果 观察组患者下肢DVT发生率为2.70％,对照组患者下肢DVT发生率为12.16％,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 脊柱术后患者采取Autar评估量表进行DVT的危险评估,并根据评估结果采取针对性的预防护理措施,能有效地预防脊柱术后DVT的发生.
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基于Autar评分的VTE护理对策系统在骨盆及下肢骨折患者中的应用研究
目的 探讨基于Autar评分的VTE护理对策对骨盆及下肢骨折患者术后深静脉血栓形成的影响.方法 对100例实施内固定手术治疗的骨盆和下肢骨折患者,随机分为观察组和对照组,各50例.对照组给予常规护理,观察组根据Autar量表的风险评估等级在常规护理的基础上,进行相应的下肢深静脉血栓预防护理干预.比较2组患者术后下肢深静脉血栓的发生率、住院时间及护理满意程度.结果 观察组深静脉血栓发生率、住院时间分别低于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05).观察组护理满意度高于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 应用Autar量表评估实施内固定手术治疗的骨盆及下肢骨折术后深静脉血栓发生的风险程度,从而给予相应的相应的下肢深静脉血栓预防护理干预,可有效降低下肢深静脉血栓的发生率、缩短住院时间、提高护理满意度,值得推广.
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Autar量表对降低脑出血并发深静脉血栓的效果分析
目的：探讨应用深静脉血栓风险评估量表（Autar 量表）对降低脑出血并发深静脉血栓（DVT）发生率的可行性。方法将2012年1～12月115例脑出血患者作为干预组，采用Autar 量表对其进行风险评估，根据其风险性高低采取不同的护理措施。将2011年1～12月103例未进行的评估患者为对照组，对照组采用常规护理措施。2组患者进行DVT发生率的比较和分析。结果2组患者DVT发生率有显著性差异，干预组深静脉血栓发生率明显下降（χ2＝5．399，P＝0．020）。结论使用Autar量表对脑出血患者进行评估和干预，可使其DVT发生率显著下降，提示Autar量表对降低脑出血并发DVT有临床使用价值。
