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不同量表在脑卒中患者深静脉血栓形成风险评估中的预测价值
目的 研究Padua量表,Autar量表和Caprini量表在脑卒中患者深静脉血栓形成(DVT)风险评估中的预测价值.方法 回顾性分析162例脑卒中患者临床资料,根据多普勒超声检查结果将患者分为DVT组和对照组,分别采用Padua量表, Autar量表和Caprini量表评估DVT发生风险,比较两组各量表评估结果,并采用受试者工作特征曲线( ROC)及曲线下面积(AUC)分析各量表对脑卒中患者DVT形成风险预测价值.结果 162 例脑卒中患者出现37 例 DVT,发生率为22. 84% .DVT组Padua量表评分及高危患者比例高于对照组,Autar量表评分及高危患者比例高于对照组,Caprini量表评分及极高危患者比例高于对照组,差异均有统计学意义. Padua量表AUC大于Autar量表,差异无统计学意义. Padua量表AUC大于Ca-prini量表,差异有统计学意义. Autar量表AUC大于Caprini量表,差异无统计学意义.结论 Padua量表,Autar量表和Capri-ni量表用于脑卒中患者DVT发生风险评估均具有较高准确性,有助于识别DVT高危因素和采取针对性预防措施.
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Padua量表在中国大学生人群中的修订
目的:本研究旨在将帕多瓦量表(Padua Inventory,PI)引进中国,考察PI在中国非临床样本中的因素结构,并检验PI的总分和各因素分的性别差异.方法:样本一为1300个大学生的数据(男680人,女542人,性别缺失78人,平均年龄19.6±2.2岁),样本二为30名大学生在初测4周后进行了重测.结果:探索性因素分析获得PI的4个因素:思维失控与怀疑感、受驱使与行为失控感、污染和检查.信度检验:PI总分的α系数为0.96,四个因素α系数分别为0.94,0.85,0.86,0.83,重测信度分别为0.77,0.87,0.85,0.84.女性被试在因素3的得分显著高于男性(P=.000);男性被试在因素4的得分显著高于女性(P=0.017).结论:PI具备合格的信度,需进一步研究其效度.
