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两水平两分类数据的logistic回归模型对比研究
目的 研究多水平模型在实际运用过程中的方法学问题,为以后此类具有层次性数据的正确分析提供参考.方法 用徐州市区六所幼儿园中3～6岁儿童的资料建立二分类两水平logistic回归模型,并将模型所获得的结果与传统的多因素logistic回归模型进行对比研究.结果 二分类两水平logistic回归模型与传统的多因素logistic回归模型所筛选变量及假设检验基本一致,但二分类两水平logistic回归模型对个别指标的敏感性更强;对于有层次结构的数据,模型拟合优度显示二分类两水平logistic回归模型优于传统的多因素logistic回归模型,偏差信息判据(DIC)值分别为362.225和370.428.结论 本研究将多水平模型应用于分类变量的层次结构数据中,作为此类数据分析的新途径,此方法具有更好的适用性,能够克服传统回归模型在处理具有层次结构数据中的局限性.
关键词： 多水平模型 二分类两水平logistic回归模型 单纯性肥胖 -
多水平结构方程模型在脑出血中医瘀热证量表测量中的应用
目的 探讨多水平结构方程模型在脑出血中医瘀热证量表信度和效度测量中的应用.方法 根据量表标准程序设计证候问卷,采用临床流行病学/DME的方法现场采集脑出血中医瘀热证25个相关条目四个时间点测评数据,依据中医先验理论建立合适的结构方程模型,采用LISREL8.70软件分别拟合时间序列测评数据的单水平和多水平结构方程模型,考核其合理性.结果 纵向研究的时间序列证候量表测评数据拟合多水平的结构方程模型更符合专业解释.结论 评价中医证候量表测量效度的纵向多时点测评数据采用多水平结构方程模型,能充分利用数据信息,模型更加合理,为瘀热证中医测量量表的修订提供了依据.
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运用多水平模型分析宁夏试点县农村居民门诊卫生服务需要的影响因素
目的 通过对新农合方案调整后海原、盐池两县农村居民卫生服务相关数据的研究,分析农村居民门诊卫生服务需要的影响因素.方法 采用多阶段分层随机抽样方法,获取海原、盐池两县干预后的2012年随访数据,运用多水平模型分析相关影响因素.结果 调查地区农村居民两周患病率为13.70％,两周就诊率为7.93％.多水平分析发现性别、年龄、婚姻状况、文化程度及是否患慢性病是两周患病率的主要影响因素(均P＜0.05).多水平logistic回归模型考虑到数据层次结构,与单水平线性模型相比,表现为较小的残差标准误和较小的对数似然值,其拟合优度优于多因素logistic回归.结论 农村居民门诊卫生服务需要和利用受到多种因素的影响,合理配置卫生资源、完善政策引导对提高卫生效益具有重要意义.对于具有层次结构或非独立误差的数据,多水平模型有较好的应用价值.
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河北农村成人乙肝疫苗接种多水平模型分析
目的 构建两水平模型,探讨农村成人乙肝疫苗接种现状及影响因素.方法 采用多阶段随机整群抽样方法抽取石家庄和保定市12个村16 ～60岁成人进行调查,运用多水平logistic回归模型拟合数据.结果 接种行为在村一级水平上具有聚集性,总体接种率为24.9％,男性25.8％,女性23.9％.模型结果显示,受教育程度、乙肝知识得分是促进因素,年龄是阻碍因素.结论 多水平模型适用于层次结构数据的成人乙肝疫苗接种分析,应重视村级卫生组织建设,提高村级医务人员素质,加强健康教育.
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根据重复观察数据分析临床病人转归的统计学问题和实践
目的 探讨疾病转归中重复测量数据存在的数据、统计分析问题及策略.方法 以芦山震区伤员疾病转归影响因素研究为例,以Barthel指数为病人结局测量值,采用多水平多模型尝试法、直尺逼近法和生存分析模型等解决疾病临床变化、转折平台期确定及影响因素等临床研究问题.结果 获得了克服天花板效应的不同伤员Barthel指数随时间变化的多水平模型,确定了疾病转归事件的时点,探讨了疾病转归的影响因素.结论 分析疾病转归的重复测量数据有一系列的统计问题和分析策略.需进一步发展处理天花板效应的随机效应模型.
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广义估计方程在多元统计分析中的运用及检验效率评价
医学科研中经常会遇到以下两类数据:(1)观测了若干组别研究对象m项指标(结局变量),如比较两种剂量某降血脂药治疗后总胆固醇、低密度脂蛋白、甘油三酯的变化.(2)对不同组别n个研究对象某一指标(结局变量)观测了m次,可以是n个调查员或在m种情况下所做的观测,如服用两种剂量某降压药治疗后1、2、4、6小时分别测量的血压值,通常被称为重复测量资料,其中m次测量也可以称为m个结局变量.重复测量值之间呈相关倾向,概率论与数理统计学的许多原理与方法都是建立在“独立性”的基础上,因而传统的方法不适合处理重复测量资料[1-3].目前针对这类资料的分析方法主要有单变量t检验分别分析、多变量Hotelling T2检验[4]、GEE多元回归[5-6]、多水平模型(multilevel model,MLM)等[7].本文将采用X&Y Soultions软件公司设计的EmpowerStats(易尔统计)软件[8]对三种常用方法:单变量t检验、多变量Hotelling T2检验和GEE的模拟分析结果进行比较分析,了解各自的统计检验效率和Ⅰ类错误发生率.
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广义估计方程与多水平模型在相关资料中的比较研究
目的 通过不同分布模型之间的比较分析,选择较合适的模型进行估计.方法 对一家庭资料拟合不同分布、不同内部相关性与不同样本量的模型进行比较分析.结果 在小样本估计中,GEE1对参数回归系数和标准误的估计比MLM稳定.在样本数较大时,GEE1和MLM两种模型的有效性已无差别.结论 在相同问题的分析上根据数据类型、研究目的和资料的性状,选择恰当的模型进行分析.
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离散型二分类数据的广义混合线性模型分析——混合线性模型及其SAS软件实现(三)
目的离散型系统结构数据若忽略其误差多层次的存在,采用广义线性模型分析会导致不实的结果,本文探讨了广义混合线性模型理论及其实现过程.方法利用SAS宏程序GLIMMIX实现了logit及loglog混合模型的分析.结果各项结果均与MLN的分析结果一致,且进一步拟合了数据的logit随机系数模型.结论 GLIMMIX可分析多种离散型系统结构数据,但还应注意算法和数据的误差分布,才能使广义混合线性模型得以合理地应用..
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儿童尿碘地理分布的多水平统计模型
目的探讨多水平统计模型在疾病地理分布中的应用.方法应用1995、1997、1999年四川省碘缺乏病监测项目资料,建立儿童尿碘多水平模型,分析儿童尿碘在不同水平的变异特征及其相关影响因素.结果 3年儿童尿碘多水平模型显示,儿童尿碘的变异在地区和个体水平均有统计学意义,盐碘水平对尿碘水平有明显影响.结论多水平模型较合理地揭示了四川省人群碘营养状况的地区差异及盐碘的影响,在疾病地理分布研究中有重要应用价值.
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老年人认知功能与抑郁关系纵向研究多水平模型
目的 探讨老年人群中认知损害与抑郁症之间的关系,为制定科学合理的认知损害与抑郁共病防治策略,提高老年人生存质量提供理论依据.同时,对重复测量资料的多水平模型在纵向资料研究中的优势进行探讨,为慢性病共病进展的影响因素及其变化规律分析提供方法学借鉴.方法 利用太原市600名60岁及以上轻度认知损害老年人的3次随访资料,以反映认知功能的MoCA量表得分为应变量,探讨老年人认知功能随时间的变化趋势以及不同特征人群变化趋势的差异.结果 多水平模型分析结果显示,年龄、婚姻、教育程度、目前生活居住情况、听力、看书读报、吸烟情况等个体背景变量对老年认知功能的影响有统计学意义.控制个体背景协变量之后抑郁与时间的交互项有统计学意义,与非抑郁组相比,抑郁组MoCA平均分值随时间下降的速率较快.结论 老年认知功能与多种因素相关,老年抑郁会加剧老年人认知功能下降.重复测量多水平模型适用于慢性病纵向研究影响因素及其变化规律分析.
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长沙市高校在校大学生健康素养影响因素多水平模型分析
目的 探讨大学生健康素养班级聚集性及影响因素.方法 采用分层整群随机抽样的方法,对2181名大学生进行问卷调查.采用MLwiN2.30对资料进行二分类两水平模型拟合.结果 2181人中,67.5％具备健康素养,健康素养在班级水平上存在聚集性.两水平模型分析显示父亲文化程度对健康素养影响强度为第1位,性别和学校类型分别为第2位和第3位.结论 大学生健康素养不仅存在班级聚集性,还与性别、父亲文化程度和学校类型有关.
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我国基于社区招募的吸毒人群艾滋病流行影响因素的多水平分析
目的 利用多水平模型从群体和个体水平探讨我国社区吸毒者艾滋病流行的影响因素.方法 收集我国2011年艾滋病哨点监测的吸毒者数据,利用三水平logistic模型,分析我国社区吸毒者艾滋病流行的影响因素,计算相关变量的参数估计值及OR值.结果 2011年我国哨点监测共调查社区吸毒人员42011入,HIV感染率为5.01％ (95％CI:4.80％,5.22％).零模型分析结果显示社区吸毒者艾滋病感染在区县水平、省份水平上均有聚集性.进一步通过三水平logistic模型分析影响因素,结果显示,感染丙肝(OR=6.404,95％CI:5.411,7.580)、共用针具(OR=4.043,95％ CI:3.545,4.618)、注射吸毒(OR=1.736,95％CI:1.391,2.167)、少数民族(OR=1.728,95％ CI:1.446,2.065)等因素是社区吸毒者感染艾滋病的危险因素.结论 多水平模型可以用于处理我国艾滋病哨点监测数据,但仍需在群体水平继续探索相应的影响因素.
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多水平CFA模型在构念效度评价中的应用
目的探讨如何利用多水平CFA模型对系统结构数据进行构念(结构)效度的评价.方法结合职业紧张研究数据,利用LISREL软件实现参数估计,以RMSEA、GFI、SRMR作为拟合优度检验的评价指标.结果对具有系统结构特征的问卷调查数据在评价构念效度时,采用单水平模型拟合,参数估计有偏低倾向,经多水平CFA模型拟合优度检验结果有所改进.进一步对模型进行修正后,模型拟合较好.结论估计具有系统结构特征的问卷调查数据的效度,采用多水平CFA模型更趋合理.
关键词： 构念效度 多水平模型 验证性因子分析模型 职业紧张量表(OSI-R) -
多水平模型在住院费用影响因素分析中的应用
目的 探讨多水平统计模型在住院费用影响因素研究中的应用.方法 根据该类资料具有层次结构的特点,进行了两水平模型的拟合.结果 住院费用确实在费用类别上存在聚集性,因此在研究住院费用的影响因素时,要在控制费用类别的基础上进行分析更准确.结论 多水平模型可以灵活有效地处理各种具有层次结构的数据;控制住院费用应该从费用类别的角度出发,充分考虑医疗保障制度的作用.
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非独立数据内部相关系数的抽样分布
目的研究非独立数据组内相关系数ρ的抽样分布.方法用Monte Carlo方法从已知组内相关系数的假定总体中重复抽样,用RIGLS法拟合二水平模型,分别计算ρ值以观察其分布类型.结果组内相关系数抽样分布类型随p的数值大小而变化,小于0.5时为正偏态,大于0.5时为负偏态,接近0.5时为近似正态分布.其估计误差与1水平和2水平的样本含量有关,总样本含量相同时,2水平的样本含量越大,估计误差越小.结论组内相关系数的大小反映非独立数据的共变关系大小,其分布类型的研究对非独立数据分析时的实际应用具指导意义.
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多水平模型及其在社区人群心理障碍影响因素研究中的应用
目的 了解厦门市社区人群心理障碍水平及其相关因素.方法 利用厦门市18岁及以上人群精神障碍流行病学调查部分资料,采用多水平回归模型拟合10762名调查对象的相关因素与心理障碍的相互关系；心理障碍评定采用一般健康问卷(GHQ-12).结果 厦门市社区人群心理障碍的平均得分为(0.64±1.55)分,单因素分析显示与心理障碍问题相关的因素为性别、户籍、婚姻状况、职业、居住方式、医疗来源、年家庭人均收入；厦门市社区人群心理障碍在乡镇(街道)存在聚集性(x2=4.260,P=0.039),组内相关系数ρ=0.046;与心理障碍相关因素有性别、年龄、居住方式、目前职业、医疗来源、年家庭人均收入、婚姻状况等,独居或其他、无业或失业、无医疗来源、家庭收入低、分居、离婚或丧偶为心理障碍的危险因素.结论 厦门市社区人群心理障碍水平较低,且存在乡镇(街道)地域聚集性；独居或其他、分居、离婚或丧偶、无业或失业、无医疗来源和低收入人群是重点关注人群.
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基于潜变量得分的多水平多变量回归模型在职业紧张评价中的应用
目的 介绍基于潜变量得分的多水平多反应变量回归模型在职业紧张评价中的应用.方法 为克服测量误差的存在,以职业紧张量表14个分项的潜变量得分,将之作为中间结果引入多水平多反应变量回归模型.结果 职业任务各分项不同程度地引起职业紧张,而个体应变能力是减轻职业紧张行之有效的方式.随机系数反映这些影响在不同科室存在着不同.结论 采用基于潜变量得分的多水平多反应变量回归模型既可有效降低测量误差,又得以合理地解释.尤其对于系统结构数据,多元线性模型的多水平理论比多水平潜变量分析方法更成熟可信.
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利用多水平模型计算及校正Cronbach alpha系数
目的 探讨使用多水平模型计算Cronbach alpha系数及校正混杂因素后的Cronbach alpha系数的方法.方法 介绍Cronbach alpha的来源与常用计算方法,推导多水平模型计算Cronbach alpha的方法,从而通过模型校正混杂因素.利用医务人员工作特征量表纸质版(2013年)调查四川省乡镇卫生院424名医务人员与电子版(2017年)调查四川省9个乡镇卫生院220名医务人员的实例数据进行分析,比较不同计算方法的结果,并比较校正人群特征因素前后两种不同调查方式的内部信度.结果 实例数据使用多水平模型计算Cronbach alpha系数的结果与其他公认计算方法结果一致.校正前后电子版调查结果的Cronbach alpha系数均高于纸质版,但校正前后置信区间均有重叠,说明该量表电子版调查的内部信度与纸质版调查的内部信度差异无统计学意义.结论 多水平模型可用于计算Cronbach alpha系数,如果在比较不同Cronbach alpha系数时存在其他混杂因素,可通过多水平模型校正混杂因素,提高Cronbach alpha系数的可比性.
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上海市未婚青少年性行为影响因素多水平模型分析
目的 通过建立多水平模型,探讨上海市未婚青少年性行为现况及影响因素.方法 采用分层随机抽样方法选取上海市辖区内60个居/村委会15 ～24岁青少年进行调查,并对数据进行两水平logistic模型拟合.结果 上海市未婚青少年性行为发生率为12.9％,其中男性l6 7％,女性8 9％.未婚青少年性行为影响因素两水平logistic回归模型结果显示,文化程度、在读学生和学校性信息评分是青少年性行为保护因素；年龄、性别、危险行为评分、同伴和媒体性信息评分、同伴性压力和黄色信息是性行为危险因素.结论 可根据多水平模型对上海市未婚青少年性行为影响因素的分析,对青少年开展有针对性的生殖健康干预.
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多水平模型在大学生预防艾滋病健康教育影响因素分析中的应用
目的 探讨多水平模型在烟台市大学生艾滋病知信行影响因素中的应用.方法 采用整群随机抽样方法在烟台市4所高校抽取在校大学生作为调查对象,根据大学生艾滋病知识得分数据层次结构的特点,采用MLwiN 2.02软件进行多水平模型拟合.结果 大学生艾滋病知识数据存在聚集性,学校、学生两水平logistic回归和单水平logistic回归分析显示,性别、年级、生源地对大学生艾滋病知识得分的影响无统计学意义(P＞0.05).双变量二分类反应变量模型拟合显示:知识和行为得分在学生水平上存在正相关(r =0.006,P＜0.05).结论 多水平模型分析考虑了数据误差的层次性后,获得的结果更可靠；知识得分与艾滋病个人高危行为的相关关系比较有限,艾滋病的健康教育不应只注重知识的提高.
