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基于多水平模型评估广西贵港居民尿镉水平及其影响因素
目的 了解广西贵港市城乡居民的尿镉水平及其影响因素,为评估城乡一般人群慢性镉暴露现状提供参考依据.方法 采用二阶段整群抽样方法选择贵港市10个城乡社区1 035名≥20岁的居民作为研究对象,运用多水平模型分析尿镉水平的影响因素及其在区域间的变异情况.结果 1 035名居民尿镉几何均数为0.18 μg/g肌酐(95％ CI:0.17～0.19 μg/g肌酐),其中男性和女性几何均数分别为0.13 μg/g肌酐(95％ CI:0.12～0.15 μg/g肌酐)和0.2μg/g肌酐(95％ CI:0.18 ～0.21 μg/g肌酐).与不吸烟者相比,男性居民吸烟指数＞ 25包年可使尿镉水平增加50％ (95％ CI:1.16 ～ 1.94),女性饮食以植物油为主者比非植物油为主者尿镉水平增加38％(95％ CI:1.06 ～1.78).此外,居民尿镉水平存在城郊高于农村和城区的区域差异.结论 广西贵港市城乡居民慢性镉暴露处于低位水平,尿镉水平的影响因素即存在性别差异,亦存在城乡区域差异.
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北京地区居民日均饮水量相关因素的多水平模型分析
目的 探讨影响居民日均饮水量的相关因素.方法 2009 - 2010年,采用多阶段分层随机抽样方法抽取270位北京居民,自制结构式调查问卷进行冬夏两次访谈居民日均饮水量调查,采用多水平统计模型分析居民日均饮水量变异特征及其影响因素.结果 多水平模型结果显示,居民日均饮水量在村/居委会存在变异[σ2μ0=0.030(0.009),P＜0.05],个体饮水量也存在不同[σ2e0 =0.157(0.010),P＜0.05],季节、性别、体重对日均饮水量有影响(P＜0.05),供水来源和季节有交互作用(P＜0.05).结论 居民日均饮水量受到多个因素影响.进行饮水健康风险评估时,不但需要考虑个体特征,而且需考虑不同村/居委会、季节等因素.
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中国九省城市化水平对儿童青少年超重肥胖影响的多水平研究
目的 探讨中国城市化水平对儿童青少年体质指数(BMI)和超重肥胖的影响.方法 采用分层多阶段整群随机抽样方法,选择“中国健康与营养调查”中1997-2011年中国九省儿童青少年作为研究对象,利用城市化指数测量方法,将城市化水平分为低、中、高三类,采用多水平模型分析城市化水平对儿童青少年BMI和超重肥胖的影响.结果 在多水平随机截距线性模型中,控制年龄、总能量摄入、膳食脂肪供能比、身体活动量和静坐时间、家庭收入、父母受教育水平和父母超重肥胖情况等变量后,高城市化水平社区男孩BMI均值相对低城市化水平社区男孩增加了0.61(95％ CI0.03 ～ 1.19,P＜0.05),城市化水平对女孩BMI的影响无统计学意义(P=0.59);在多水平随机截距Logistic回归模型中,控制年龄、基线BMI、总能量摄入、膳食脂肪供能比、身体活动量和静坐时间、家庭收入、父母受教育水平和父母超重肥胖情况等变量后,不同城市化水平社区男、女发生超重肥胖的危险性差异均没有统计学意义(男:P =0.17,女:P =0.57).结论 高城市化水平社区男孩BMI高于低城市化水平社区男孩,城市化水平对女孩BMI没有影响,城市化水平与儿童青少年超重肥胖无显著相关性,说明社区本身城市化水平的高低可能不是影响超重肥胖的直接因素,其主要通过对儿童青少年生活方式和家庭因素的影响,间接影响儿童青少年超重和肥胖.
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利用多水平方差成份模型探讨个人动物蛋白摄入量的影响因素
以中国8省人口、经济与营养健康调查的资料为例,利用多水平模型探讨了在平衡个人因素后省、县、家庭三个水平上的因素对动物蛋白摄入比例的影响.发现家庭因素如平均收入、饮食习惯、对饮食营养的认识程度等是影响动物蛋白摄入的较重要因素;此外,还发现不同省、不同县动物蛋白的摄入存在差异,揭示出摄入动物蛋白比例的增长还可能与各地区饮食文化和种植特点有关.从而可以为改善我国营养结构提供一些较为客观的依据.对于不同模型的比较认为多水平模型可以有效地用于当前许多大型卫生调查中具有层次结构的数据的分析,克服普通回归模型的不足.
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我国农村村级避孕服务模式的影响因素研究
目的:探讨我国农村村级避孕服务模式的影响因素.方法:用多水平logistic回归模型,对政策、经济以及乡村计划生育服务等因素进行分析.结果:省人均GDP水平及村人均年收入越高,村服务室越可能提供多品种避孕措施.控制潜在混杂因素后,东部地区"品种稀缺型"村服务室出现的几率显著高于"多品种型",中部地区"侧重常用型"村服务室出现的几率显著高于"品种稀缺型".计划生育服务站短效避孕服务欠佳的乡镇倾向建立"侧重常用型"村服务室,其次是"品种稀疏型",次为"多品种型".未发现省级生育政策和农业人口比例对村级避孕服务模式有影响.结论:我国村级避孕服务模式的主要影响因素是经济发展水平,并与乡镇计划生育服务站避孕服务能力和地理因素有关,与省级生育政策和农业人口比例无关.
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多水平模型在居民慢病患病的影响因素分析中的应用
目的：了解我国城乡居民的慢病现状及影响因素，为探索慢病预防控制的规划和政策提供依据。方法选取我国东、中、西部22个省（市、自治区）内合计35个县（区）的调查数据，分析居民慢病患病情况，并运用二项 Logistic 回归和多水平回归的统计方法，分析慢病的影响因素。结果共调查城乡居民7073人，男3868人，占54．7％；女3205人，占45．3％；城乡居民慢病患病率为22．7％。多水平模型显示，个体水平因素中，年龄较小（OR ＝1．049）、文化程度较高（OR 值分别为0．886、1．039、0．676）、BMI 较低（OR ＝1．036）、具备健康素养（OR ＝0．666）、无烟草暴露（OR ＝1．277）、无运动行为（OR ＝1．292）是慢病患病的保护因素，区域水平中，基层卫生机构数较多（OR 值分别为1．649、2．006、1．893）和区域经济水平较高（OR 值分别为1．727、1．272、0．838）是慢病患病的危险因素。结论我国居民慢性病患病率较高，不能单独依赖卫生系统对居民的个体干预，更需要一个综合社会经济和个体两个层面的行动框架来全面促进居民的健康。
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我国县级疾病预防控制中心效率影响因素的多水平分析
目的：：探讨我国县级疾病预防控制中心(简称“疾控中心”)效率的影响因素。方法：全国系统抽样选取458个县级样本疾控中心，运用多水平模型对2012年数据进行分析，明确区域层面(高水平)和机构层面(低水平)因素对机构效率的影响。结果：我国县级疾控中心的效率在省份间存在聚集性，区域层面的人口密度对机构效率存在影响，机构层面中卫生技术人员比例、人均服务收入、人均实验室面积对效率有显著影响。结论：区域层面和机构层面的因素均对效率产生影响，多水平模型有助于全面认识我国疾控中心效率的影响因素。
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天津市大学生吸烟影响因素多水平模型分析
目的探讨在个人水平和班级水平上大学生吸烟的影响因素.方法通过随机整群抽样方法,抽取天津市12所大学24个班的大学生进行有关吸烟的知识、态度、行为的问卷调查.结果对743份大学生的有效问卷分析显示,大学生偶尔吸烟率为10.0%、经常吸烟率为7.4%、已经戒烟率为5.9%.经多水平模型分析,大学生偶尔吸烟和经常吸烟的影响因素为:性别(OR值分别为0.243和0.186)、心情(OR值分别为0.071和0.078)和周围环境中吸烟行为的多少(OR值分别为2.722和19.075);大学生已经戒烟的影响因素为:性别(OR值为0.180)、年龄(OR值为1.567)、大学生的心情(OR值为0.221)和周围环境中吸烟行为的多少(OR值为2.776)有关.结论可以根据大学生的不同情况采取不同的手段进行干预,降低吸烟行为的发生.
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社会经济地位与心理障碍相关性的多水平模型分析
目的 探讨社会经济地位(SES)与社医人群心理障碍的相关性.方法 利用浙江省15岁以上人群精神病流行病学调查数据(n=14 632),采用多水平logistic回归模型拟合个体SES维度(教育、收入、职业)和地理SES维度(居住地区)与心理障碍的相关性.心理障碍评定采用GHQ-12(分界值为3/4).结果 浙江省社区人群心理障碍的患病率为18.5%(95%CI:17.9%～19.1%),略高于河北省的16.7%(u=4.39,P＜0.001).年家庭人均收入、职业等SES指标与心理障碍相关性较大;低收入组(相对于高收入组)OR=3.45,95%CI:1.72～6.67;无业/失业组(相对于非农业劳动者)OR=2.03,95%CI:1.73～2.40;心理障碍在县(市)水平具有集聚性,但作用较小;教育程度对心理障碍无影响.结论 社区人群心理障碍与SES呈逆向梯度变化趋势,且主要与个体SES维度有关,地理SES维度(居住地区)有影响,但作用很小.
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中国成年人红肉摄入量对体重指数、体重及超重危险性影响的多水平纵向研究
目的 分析中国成年人红肉摄入量对BMI、体重及超重危险的影响.方法 利用开放式队列研究“中国健康与营养调查”在1991-2009年间至少参加过一轮调查的18 006名成年人(其中男性占47.5％),应用三水平(社区-个人-调查时间)混合效应模型分析红肉摄入量对BMI、体重变化和超重(BMI≥24 kg/m2)危险的影响.采用连续3天24小时膳食回顾方法评价成年人平均每日红肉摄入量.结果 中国成年人高红肉摄入量一般是年轻、收入水平和受教育程度高、体力活动水平低、总能量摄入高及有吸烟和饮酒习惯者.三水平混合效应线性模型显示成年人红肉摄入量与BMI、体重的变化呈正相关.在调整其他因素(年龄、收入水平、受教育程度、吸烟、饮酒、体力活动水平、城市化程度和总能量摄入水平)后,与不进食红肉男女性相比,红肉摄入水平高组的男女性BMI值分别增加了0.17 kg/m2(95％CI:0.08～ 0.26,P＜0.0001)和0.12 kg/m2(95％CI:0.02～ 0.22,P＜0.05),体重分别增加了596 g(95％CI:329～ 864,P＜0.0001)和400 g(95％CI:164～636,P＜0.0001).进一步调整基线BMI值后,三水平logistic模型显示,与不进食红肉的成年人相比,高红肉摄入水平的男女性发生超重的相对危险分别是1.21(95％CI:1.01 ～ 1.46,P＜0.05)和1.18(95％CI:1.01～ 1.37,P＜0.05).结论 较高的红肉摄入量可增加BMI和体重,并增加发生超重的危险.
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广东省农村地区使用生物燃料与女性高血压关系的多水平模型分析
目的 了解广东省农村地区家庭生物燃料使用情况,以及生物燃料使用对农村女性高血压患病的影响.方法 采用多层、多阶段随机整群抽样方法于2010年抽取广东省13个农村县/区≥18岁居民进行问卷调查和体格检查,分析农村家庭的生物燃料使用情况.纳入县/区水平和个体水平建立两水平logistic回归模型,分析女性调查对象生物燃料使用与高血压的关系,并进一步探讨使用排风扇对此关系的影响.结果 5 794户农村家庭中2 569户(44.3％)以生物燃料为主要炊事燃料.2 669名农村女性中生物燃料组1 233人(46.2％),清洁能源组1 436人(53.8％),两组中高血压患者分别为286和278名.单因素分析中生物燃料组高血压患病风险为1.26(95％CI:1.04 ～ 1.52),两水平模型分析中该效应无统计学意义.进一步分析发现生物燃料组对象使用排风扇是高血压患病的保护因素(RR=0.61,95％CI:0.39 ～ 0.98).结论 广东省农村地区生物燃料使用率较高,尚无足够证据说明其是否为农村女性高血压的相关因素,但室内空气污染问题应引起重视.
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婚前医学检查行为的影响因素研究
目的 分析影响婚前医学检查行为的影响因素,探讨可能的干预策略.方法 采取分层随机拦截方法从浙江省12个县(市、区)民政婚姻登记处调查2572名新婚登记者,根据人口学变量、健康信念模式和合理行为理论的互补维度等自行设计结构式问卷,采用多水平多因素logistic回归拟合相关变量,个体为低水平,县(市、区)为高水平.结果 婚检行为在县(市、区)水平具有聚集性(P=0.018),各变量的方差成分系数为15.40％～ 17.58％.不同性别、年龄、户籍、文化程度、经济收入、医疗保险类型、是否曾婚检过等人群间婚检率差异无统计学意义,但婚检率与职业相关；近6个月内无医学体检人群婚检率是医学体检人群的1.31倍(95％CI:1.05～1.65)；与初婚未孕人群相比,初婚已孕和再婚人群婚检率是其1.51倍(95％CI:1.14～2.00)和0.35倍(95％CI:0.23～ 0.51).婚检行为与感知易感、严重感、遵从动机等无关,与益处感、障碍感、行为态度和规范信念等相关,OR直分别为2.32(95％CI:1.18～ 4.60)、0.71 (95％CI:0.57 ～ 0.90)、1.69(95％CI:1.10～2.58)和1.72(95％CI:1.34～ 2.20).结论 地域环境因素对婚检行为影响力约占16％,但婚检行为主要受个体认知、态度、信念等决定.提高婚检率要注重益处的认知,培养正向行为态度,降低行为障碍和顾虑,并要注意发挥影响婚检决策具有影响力人群的间接作用.
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浙江省成年居民血压水平区域聚集性和危险因素的多水平模型分析
目的 应用多水平模型分析浙江省成年居民血压水平的区域聚集性和危险因素.方法 采用多阶段整群随机方法抽取浙江省60个街道/乡镇共17 437名成年人作为研究对象,使用2水平模型分别分析SBP和DBP.结果 男性SBP为(125.14±17.90) mmHg、DBP (80.02±10.07)mmHg,女性SBP为(123.36±20.20)mmHg、DBP(77.42±10.09) mmHg;城市人群SBP为(126.29±19.46) mmHg、DBP(79.64±10.20)mmHg,农村人群SBP为(122.82±18.86)mmHg、DBP(77.99±10.08) mmHg,差异均有统计学意义(P＜0.001)；SBP和DBP与年龄的Pearson相关系数分别为0.44和0.21(P＜0.001)；在SBP和DBP的变异中,环境因素分别占5.24％和4.96％；个体水平的年龄、性别、高血压家族史、服用降压药、体育锻炼、吸烟、饮酒、BM1、WC、FPG、TG和TC对SBP和DBP均有影响(P＜0.05),家庭经济收入对SBP有影响(P＜0.05),文化程度、限盐摄人、职业强度对DBP有影响(P＜0.05)；FPG和TC水平与SBP之间的数量关系以及TC水平与DBP之间的数量关系在街道/乡镇间存在变化(P＜0.05).结论 浙江省成年居民血压分布具有地区聚集性,高血压的预防既需要考虑年龄、BMI、FPG、TG和TC等个体因素,还应考虑地区因素以及不同地区人群对危险因素的敏感性,从而制定针对不同区域的预防策略.
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云南省泸水县农村居民两周患病情况及其影响因素的多水平分析
农村居民两周患病调查可以客观反映其健康状况和对卫生服务需求.我国云南中缅边境地区散居多种少数民族,由于社会经济落后、交通不便、卫生服务条件差等因素的影响,部分地区如泸水县(国家级贫困县、四类农村地区)贫困山区农村居民的健康水平较低,卫生服务需要量较高[1].自2009年以来,全国城乡基层医疗卫生机构普遍开展了健康档案管理及0～6儿童、孕产妇和老年人健康管理等基本公共卫生服务,取得一定成效[2].2012年8月本课题组对泸水县农村居民两周患病情况进行现况调查.
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宿舍环境及其他因素与医学生睡眠质量的关联研究
目的 了解医学生睡眠质量现状及其相关因素,重点探索宿舍环境与睡眠的关联及途径,为提高医学生睡眠质量提供参考.方法 使用中文版匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表和自行编制的问卷,通过分层整群随机抽样对北京市某大学医学院555名本科生的睡眠情况及其可能的影响因素进行调查,采用logistic回归与多水平线性回归分析睡眠的影响因素.结果 512名学生中,149名(29.1％)学生存在睡眠障碍,200名(39.1％)学生认为宿舍睡眠环境对自己睡眠质量干扰较大或一般,对宿舍环境评价越差的学生睡眠质量也越差(γ,=-0.310,P＜0.001).logistic回归分析显示,年级、睡眠规律性等个体因素,学习、就业压力等社会心理因素,以及宿舍睡眠环境因素均为医学生睡眠障碍的相关因素(P＜0.05).多水平线性回归分析也显示,控制了宿舍层面随机项后,个体对宿舍睡眠环境的主观感知与其睡眠质量存在关联(b=-0.619,P＜0.001).结论 医学生睡眠质量与生理、社会心理及宿舍环境等因素有关,宿舍环境越好,睡眠质量也越高,故应重视宿舍睡眠环境的营造与改善.
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多水平模型在流行病学研究中的应用进展
流行病学研究是通过目标人群收集、整理和分析数据,获得真实结果以分析和提供防治疾病及促进健康的策略.其中的关键在于数据质量、方法正确以及偏倚的大小.流病学家在研究时往往得到具有层次结构特征(hierarchical structure)的数据[1],也称多水平数据,即若干单位聚集在不同水平的数据.其特征为同一群体内的个体由于社会背景、生活习俗等相同而具有相似性,即反应变量在个体内的分布不具有独立性,不同群体间可能差异较大,因此在特定空间范围内有聚集性(clustering).例如调查中学生吸烟行为的研究中,学生嵌套于班级,此时学生为一水平,班级为二水平,反应变量可能由于在学生水平间不独立从而发生在班级水平上聚集的现象.
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血液透析患者HBV感染影响因素的多水平模型分析
目的 了解维持性血液透析(MHD)患者HBV感染现状,并探讨相关影响因素.方法 2012年11月至2014年12月对山西省范围内16所医院血液透析中心1 524名MHD患者进行问卷调查,收集研究对象一般人口学特征及可能的HBV感染危险因素等,检测乙型肝炎(乙肝)血清学标志物5项.用SAS 9.3软件拟合两水平logistic回归模型分析HBV感染影响因素.结果 1 524名MHD患者的HBsAg阳性率为5.25％,HBV感染率为38.85％,不同医院之间感染率不同(t=2.33,P=0.034).拟合两水平logistic回归零模型分析得到组内相关系数(ICC) =0.1064,约10.64％的总变异是由医院不同引起.引入解释变量后的结果显示,MHD患者50 ～ 65岁组的HBV感染率高于0～35岁组(OR=1.560,95％CI:1.061～ 2.293);有拔牙史(OR=1.267,95％CI:1.009 ～1.591)和乙肝家族史(OR=2.052,95％CI:1.176～3.582)是HBV感染的危险因素;乙肝疫苗接种是HBV感染的保护因素(OR=0.734,95％CI:0.541 ～ 0.996).结论 不同医院间MHD患者HBV感染存在差异,年龄组(50～ 65岁)、乙肝家族史及拔牙史为MHD患者HBV感染危险因素,接种乙肝疫苗为保护因素.
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多水平模型在生物等效性评价中的应用(Ⅰ)
探讨多水平模型在生物等效性评价中的应用价值.以2×4试验设计的抗高血压药生物等效性评价为研究实例,研究多水平模型对效应指标值的变异即方差的分解方式,并与FDA推荐的矩法所获得的方差分量进行比较.对比传统FDA推荐的生物等效性评价标准,研究利用多水平模型直接进行平均等效性、群体等效性和个体等效性评价的可行性.对于2×4试验设计的单变量两水平模型获得ln(AUC)指标的方差分量如试验药T的总方差σ_(TT)~2、个体间方差σ_(BT)~2和个体内方差σ_(WT)~2以及参比药R的总方差σ_(TR)~2、个体间方差σ_(BR)~2和个体内方差σ_(WR)~2,与FDA推荐的矩法所获得的结果非常接近.实际应用中,根据FDA提出的生物等效性评价的标准和程序进行评价,直接用多水平模型的估计值进行平均、群体和个体等效性评价,两者结果一致.多水平模型适合于交叉设计的生物等效性评价,相对于FDA推荐的方法,多水平模型对于复杂的有影响因素的交叉试验设计更容易估计方差分量,进而可以评价平均、群体和个体等效性,实际应用上更具有灵活性,为生物等效性评价提供了新的思路和方法.
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多水平模型在吸烟行为研究中的应用
目的 介绍多水平模型及其应用领域.方法 以中国/WHO控烟能力建设合作项目--学校控烟子项目中天津地区中学的学生基线调查资料为例,应用多水平模型分析并与传统logistic回归分析的结果进行比较.结果 经检验,数据中存在层次结构.利用多水平模型分析显示,中学生吸烟的影响因素为性别、年龄、态度、环境及班级水平下的宣传教育.此外,在未引入班级水平下宣传教育这一变量时,利用多水平模型分析得到变量的标准误均小于相应的传统logistic回归分析的结果.结论 多水平模型适于分析具有层次结构的数据资料,在分层或整群的流行病学或社区调查中具有较高的应用价值.
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多水平模型和潜变量增长曲线模型在纵向数据分析中的应用及比较
比较多水平模型和潜变量增长曲线模型在纵向数据分析中的应用。文中以结直肠癌患者术后的生命质量情况为实例，比较两种方法的异同。结果表明两方法的参数估计值结果非常接近，多水平模型在模型构建时较为容易，而潜变量增长曲线模型在模型评价等方面具有优势。两方法均可很好地分析纵向观测的数据，且各有优点，研究者应根据需要选择合适的方法分析数据。
