欢迎来到360期刊网!
学术期刊
  • 学术期刊
  • 文献
  • 百科
电话
您当前的位置:

首页 > 文献资料 > 正文

基于人工神经网络的心系基础证诊断模型构建

杨涛;吴承玉

摘要: 目的:探讨心系病位、病性特征与基础证的相关性.方法:利用MATLAB神经网络工具箱,建立心系基础证BP神经网络诊断模型,选择400例心系病案资料作为训练样本,100例作为测试样本.结果:模型对心系基础证诊断正确率均在84.00%以上,平均诊断正确率达90.63%,误判率4.50%,漏判率4.88%,对终“证”的诊断正确率为73.00%.结论:利用BP神经网络算法能较好地模拟心系病位、病性特征与基础证的非线性映射,该思路可进一步应用于五脏系统辩证体系中,为病证规范化及诊断信息化提供方法学参考.

同期刊相关文献推荐

中国中医基础医学

CSCD核心期刊 审稿时间:1-3个月 早咨询早发表

360期刊网

专注医学期刊服务15年

  • 您好:请问您咨询什么等级的期刊?专注医学类期刊发表15年口碑企业,为您提供以下服务:

  • 1.医学核心期刊发表-全流程服务
    2.医学SCI期刊-全流程服务
    3.论文投稿服务-快速报价
    4.期刊推荐直至录用,不成功不收费

  • 客服正在输入...

x
立即咨询