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基于DRGs研究方法对妇科病例分组的探索
西方发达国家普遍采用疾病诊断相关分组(DRGs)进行医疗保险支付,从而促进有效平衡卫生资源的分配.鉴于我国医疗系统的复杂性,只能够通过多次小范围进行探索性尝试,才可以逐步推行DRGs系统.本文首先引入疾病诊断相关分组的思想,简述疾病诊断相关分组对我国医疗卫生事业的正面和负面影响.然后通过对本院子宫平滑肌瘤手术的病例进行数据分析,通过神经网络算法得出采用疾病相关属性测算住院费用的数学模型.
关键词: 疾病诊断相关分类系统(DRGs) 相关属性 神经网络 数学模型 -
社区卫生人员对社区卫生机构相关属性的认知研究
随着社区建设和卫生体制改革的逐步深入,我国的社区卫生工作获得了长足的发展.
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应用神经网络方法对妇科手术病例DRGs分组测算住院费用
目的:基于DRGs分组,尝试将相关疾病属性采用神经网络方法建立数学模型,以此估算住院费用的可信度.方法:回顾性分析本院2010~2012年妇科各类疾病并以手术治疗的病例,选取某些疾病相关属性应用神经网络建立数学模型进行测算费用.将实际费用和测算费用作比较.结果:使用配对设计的秩和检验实际和测算费用,Z=0.806,P=0.420>0.05,两者没有统计学差异.结论:应用神经网络模型测算费用与实际费用接近,可作为支付参考.
关键词: 疾病诊断相关分类系统(DRGs) 相关属性 神经网络 -
化妆品品牌建设三步曲
品牌就是一个消费者对一个产品及产品名字、品质、外形与相关属性等元素,在心中形成的各种印象认知的总和.它的核心元素应当包括:品质、品位、品味;对它的衡量标准应当包括:知名度、忠诚度、美誉度还有关联度.如果说,要成为个强势品牌,就必须对同类品牌具有不可抗拒的杀伤力,即市场影响力.