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重症肺炎患者住院医疗费用的特征分析
目的 探讨重症肺炎与非重症肺炎患者住院医疗费用的差异,合理制定疾病诊断相关分类系统(DRGs)提供依据.方法 将25例重症肺炎患者住院医疗费用与247例非重症肺炎患者作对照比较.结果 重症肺炎患者住院费用的中位数为3941.62元,非重症肺炎患者为2860.07元(u=2.433,P=0.015),差别显著.重症肺炎患者与非重症肺炎患者药品费用以及诊疗费用的中位数差异均显著(P＜0.05).其他项目医疗费用的差别无统计学意义(P＞0.05).结论 抗感染治疗是肺炎治疗的主要环节,选择广谱的强力抗菌药物,足量、联合用药是重症肺炎的治疗原则之一,故与非重症肺炎患者的住院医疗费用存在明显差别.在制定疾病诊断相关分类系统(DRGs)时,应根据肺炎病例分型的不同特点,分别制定相应标准.
关键词： 重症肺炎 住院医疗费用 药品费用 抗菌药物治疗 疾病诊断相关分类系统(DRGs) -
基于DRGs研究方法对妇科病例分组的探索
西方发达国家普遍采用疾病诊断相关分组(DRGs)进行医疗保险支付,从而促进有效平衡卫生资源的分配.鉴于我国医疗系统的复杂性,只能够通过多次小范围进行探索性尝试,才可以逐步推行DRGs系统.本文首先引入疾病诊断相关分组的思想,简述疾病诊断相关分组对我国医疗卫生事业的正面和负面影响.然后通过对本院子宫平滑肌瘤手术的病例进行数据分析,通过神经网络算法得出采用疾病相关属性测算住院费用的数学模型.
关键词： 疾病诊断相关分类系统(DRGs) 相关属性 神经网络 数学模型 -
应用神经网络方法对妇科手术病例DRGs分组测算住院费用
目的:基于DRGs分组,尝试将相关疾病属性采用神经网络方法建立数学模型,以此估算住院费用的可信度.方法:回顾性分析本院2010～2012年妇科各类疾病并以手术治疗的病例,选取某些疾病相关属性应用神经网络建立数学模型进行测算费用.将实际费用和测算费用作比较.结果:使用配对设计的秩和检验实际和测算费用,Z=0.806,P=0.420＞0.05,两者没有统计学差异.结论:应用神经网络模型测算费用与实际费用接近,可作为支付参考.
关键词： 疾病诊断相关分类系统(DRGs) 相关属性 神经网络
