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基于高光谱图像技术的果蔬表面农药残留检测研究
水果和蔬菜是人们日常饮食中重要的组成部分之一.农药在果蔬的种植过程中起到病虫草害的防治作用,但是农药并不能全部被植物吸收,大部分仍残留在果实表面.近年来因过量使用农药而造成的农药中毒现象屡见不鲜,使得果蔬的食用安全性受到人们的广泛关注.目前,常见的农药残留检测方法虽然有很多,但是精度高的检测过程较为复杂,且检测时间较长,仅能用于实验室农药残留的精确分析和检测;化学检测方法一般是破坏性检测,具有消耗有机试剂、制样繁琐且检测成本高等弊端.而高光谱图像检测方法则能够达到实时、高效、快速、无损检测的目的.
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新疆地区药用红花的高光谱特征研究
中药资源调查是中药资源保护和利用的首要问题,实时准确地监测药用植物种类和覆盖面积对药用植物物种多样性研究和生态环境的可持续发展具有重要意义.花期是遥感识别物种的关键时期,花期具有独特的光谱特征,相比营养生长期通过花更容易识别物种.红花作为新疆地区主要的经济和药用植物,已受到广泛关注.该文于2011年7月在新疆昌吉地区的红花栽培样地对红花冠层以及红花样地边缘的高光谱测定,得到红花冠层、采摘过后剩下的红花冠层、红花样地边缘及红花叶片光谱反应曲线.通过对其冠层光谱特征分析,发现红花冠层以及采摘过后剩下的红花冠层有特征吸收峰,且存在于770 nm附近；通过光谱分析发现红花冠层光谱与红花地边缘的光谱存在显著差异.一阶导数以及反高斯模型研究表明红花冠层能满足植被光谱基本特征的同时又与红花样地边缘植被冠层存在显著的差异.该文提出的方法旨在研究红花的高光谱特征,为监测红花的生长状态和生理参数提供前期的理论基础,为今后红花的分布面积估算及动态精细监测做铺垫.
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高光谱遥感技术及其在血吸虫病流行病学监测中的应用
钉螺是日本血吸虫的唯一中间宿主,日本血吸虫病的分布与钉螺,特别是感染性钉螺的地理分布相一致,有严格的地方性[1].在众多影响钉螺地理分布的环境因素中,植被是钉螺生存的必要条件之一.在一定的环境下,钉螺孳生地的植被影响钉螺的分布.遥感技术在植被监测与研究中具有不可替代的作用,可为螺情监测和血吸虫病流行病学研究提供有力的工具[2].在国内已有不少学者通过宽波段遥感技术(如MSS和TM)计算相应植被指数来监测钉螺的地理分布[3～6].但是传统的宽波段遥感在研究植被时由于其波段数少、光谱分辨率低,并且由其计算出的植被指数所能反演的信息量也较少,因此,所能反映出自然界各种植被所固有的光谱特性及其之间的差异性的能力很弱.而高光谱分辨率遥感的出现,以其所能得到的高光谱分辨率和超多波段的成像光谱数据就很好地解决了常规遥感中所出现的问题,在植被信息反演的深度和广度方面都有很大提高,因而在对地表植被进行监测中有着广泛的应用[7].可以为准确地监测螺情和血吸虫病疫情提供更有力的工具.现将高光谱遥感技术及其在血吸虫病流行病学监测中的应用综述如下.
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遥感用于钉螺孳生地研究现状及展望
利用卫星遥感图像,提取植被、温度和土壤湿度等因素的相关指数,结合气象、水文以及流行病学现场调查等资料建立地理信息系统,描述、判断和预测钉螺分布是近年来血吸虫病研究工作中广泛使用的一项技术.随着高空间分辨率、高光谱遥感技术的发展和图像处理方法的不断改善,遥感技术不仅能够准确地识别地面环境和植被类型,而且有能力对房屋的分布和人群的活动范围进行观测,从而提供更加丰富有效的信息,完善地理信息系统,为预测、监测和控制钉螺分布以及进一步控制血吸虫病在人群中的流行提供依据.
