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RP-HPLC同时测定丙戊酸钠和卡马西平的血药浓度
目的:建立同时测定血清中卡马西平(CBZ)及丙戊酸钠(VPA)的高效液相色谱法.方法:0.1 mL样本血清经1 mL二氯甲烷:异丙醇(95:5)混合液提取,以氟西泮(FZP)为内标,流动相为乙腈:磷酸盐缓冲液(30:70),色谱柱Agilent ZORBAXExtend-C18(4.6 mm×150 mm,5 μm),检测波长210 nm.结果:在一定浓度范围内(CBZ:0.47～30.00μg·mL-1,VPA:1.25～80.00μg·mL-1)被测药物与内标的峰面积之比与浓度呈良好的线性关系,平均回收率分别为98.5%、97.5%,日内和日间精密度均小于3%.结论:本方法操作简便,精密度好,回收率高.经临床用于常用抗癫痫药血药浓度的监测,其结果稳定可靠,可为临床进行群体药动学研究及实施个体化给药提供真实可信的资料.
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从治疗药物监测分析临床药学工作实践
目的：从对于治疗药物的监测角度介绍临床药学中的实践工作。方法以治疗药物监测为出发点，通过系统回顾，案例分析，总结理论，实行论证的方法总结临床药学实践工作。结果与结论临床药物检测有助于医生和护士提高自身业务水平，可以大幅度推动临床医药卫生的发展。
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高效液相色谱法测定血浆茶碱浓度及其应用
目的:建立血浆茶碱浓度监测的高效液相色谱方法.方法:血浆经高氯酸沉淀,以ZORBAX Eclipse XDB-C18为色谱柱；流动相为甲醇-水-0.1％TFA体系,流速为0.8 mL·min-1；检测波长为274nm.结果:荼碱浓度在0.25～40.00 mg·L-1范围内线性关系良好(r =0.999 9)；定量下限为0.25 mg· L-1;高中低3个浓度的相对回收率分别为(98.65±2.24)％、(101.62±1.85)％和(100.92±1.31)％.结论:本方法准确可靠、简便快速,可用于茶碱血药浓度监测的常规方法.
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61例伏立康唑血药浓度结果分析
目的:对伏立康唑开展血药浓度监测(TDM)的结果进行分析,阐明TDM对伏立康唑合理用药的必要性.方法:本研究通过回顾性分析伏立康唑TDM的结果,从性别、年龄、剂量与浓度相关性,浓度分布情况以及质子泵抑制剂(PPIs)对伏立康唑血药浓度的影响等多方面进行分析探讨.结果:伏立康唑血药浓度个体差异较大,其中＜1.0 μg·mL-有12例,1.0～2.0μg·mL-1有15例,2.0～5.5 μg·mL-1有25例,＞5.5 μg·mL-1有9例;剂量与浓度无明显相关性(R2=0.172);老年组(＞60岁)vs 非老年组(＜60岁)(P=0.19)、男性组 vs.女性组(P=0.27).当联用PPIs时,随着PPIs对CYP2C19抑制程度的增加,伏立康唑血药浓度呈上升趋势,但组间无统计学意义.结论:伏立康唑血药浓度个体差异大,大部分患者使用后浓度不在治疗窗范围内.开展伏立康唑TDM有利于提高临床效应和提高安全性.
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利用群体药代动力学方法预测剂量调整对利培酮血药浓度的影响
目的 利用群体药代动力学研究方法,寻求预测口服利培酮患者剂量调整后利培酮和9-羟基利培酮血药浓度的方法,实现个体化治疗.方法 收集40例精神分裂症患者2个不同时间点时的血浆样品以测定利培酮和9-羟基利培酮血药浓度,应用已经建立的利培酮和9-羟基利培酮的非线性混和效应模型(NONMEM),通过模型外推预测此后血药浓度数据,并与实测浓度进行比对,验证模型的可预测性.结果 模型预测95％置信区间下利培酮预测误差为0.1(-16.47～ 16.89 nmol/L,相当于-6.8～6.9 ng/mL),平均预测误差和平均绝对预测误差分别为-1.0和6.1 nmol/L,9-羟基利培酮的预测误差和平均预测误差分别为与1.8(-30.44～ 47.69 nmol/L,相当于-13.0～20.3 ng/mL),平均预测误差和平均绝对预测误差分别为1.2和14.6 nmol/L.若合并计算利培酮与9-羟基利培酮浓度,95％置信区间下利培酮+9-羟基利培酮的平均预测误差为1.3(-43.87～56.48 nmol/L),平均预测误差和平均绝对预测误差分别为0.2和19.0 nmol/L,模型预测的可靠度较高.结论 研究结果显示,该方法通过测定利培酮和9-羟基利培酮的血药浓度,可实现患者给药剂量个体化.
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TDxFLx监测6种血药浓度结果评析
目的 通过对2008年1月至2009年6月我院临床药学室监测的药物血药浓度结果进行分析,探讨影响药物血药浓度的因素.方法 应用TDxFLx血药浓度监测仪监测丙戊酸、环孢素、地高辛等6种常用药物的血药浓度,并讨论测定结果的影响因素和分析测定结果.结果 多数丙戊酸、卡马西平的测定结果在有效治疗范围,环孢素影响测定结果的波动大,影响因素较多,个体差异大.结论 利用TDxFLx血药浓度监测仪测定药物血药浓度方便、快速且数据准确,能更好为治疗药物检测提供可靠的数据依据.
