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骨定量超声测量及OSTA指数与绝经后妇女非椎骨骨折的关系
目的 横断面社区研究分析绝经后妇女OSTA指数及多部位定量骨超声(quantitative ultrasound,QUS)[超声速率(speed of sound,SOS)],探讨该两个指标预测非椎骨骨折的价值.方法 采用以色列Sunlight Omnisense7000P型QUS仪测量513例女性受试者非优势侧桡骨远端1/3、中指近节指骨及胫骨中段SOS.测量受检者身高、体重,计算OSTA指数,上门问卷形式询问骨折史.结果 (1)271例绝经后妇女桡骨、指骨、胫骨SOS显著低于242例绝经前妇女,P＜0.001.(2)绝经后妇女非椎骨骨折组桡骨SOS低于无骨折组(P=0.044),发生于绝经后的非椎骨骨折妇女,指骨SOS低于无骨折组(P=0.003).(3)以OSTA ＜-4、-4～-1、＞-1将绝经后妇女分为骨质疏松高、中、低风险3组.随骨质疏松风险增加,发生于绝经后的非椎骨骨折率明显升高(χ2＝6.370,P=0.041),且桡骨、指骨、胫骨SOS显著下降.(4)OSTA取-1及指骨SOS t值取-1.95反映绝经后非椎骨骨折的敏感性分别为75%和81%,特异性分别为48%和40%,受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.64和0.66.两者结合敏感性为83%,特异性提高至84%,AUC为0.64.结论 OSTA和QUS尤其是指骨SOS具有反映绝经后妇女非椎骨骨折的能力.这两种非常简单、廉价、无创伤性的检查方法有助于筛查高危骨折风险的绝经后妇女.
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绝经后妇女骨密度影响因素的相关性分析
目的：探讨沈阳地区绝经后妇女不同部位骨密度值与亚洲人骨质疏松自我筛查工具（ OSTA）得分、体表面积（ BS）、体重指数（ BMI）的关系，判断OSTA评分与绝经后妇女髋关节骨折风险的相关性。方法采用双能X线骨密度仪测定沈阳地区670例绝经后妇女的骨密度值（ BMD），并与OSTA得分、体表面积、体重指数（ BMl）、绝经年限进行Pearson相关性回归分析。应用WHO骨折风险因子评估工具（ FRAX）评估绝经后妇女髋关节骨折风险，采用线性图表及Pearson相关性回归分析比较OSTA评分与绝经后妇女髋关节骨折风险是否存在相关性。结果骨密度与OSTA评分、体表面积、体重指数呈线性正相关，相关性由大到小分别为OSTA评分、体表面积、体重、身高、BMI、年龄、绝经期、肥胖度；骨密度与绝经年限呈线性正相关趋势；OSTA评分与髋关节骨折风险呈负相关。结论 OSTA得分能较好的反映出绝境后妇女骨密度减低的趋势及程度，同时也能预测绝经后妇女髋关节骨折风险的程度，在临床中应对OSTA评分较低患者应采取必要的相关性治疗及干预。
关键词： 骨密度 骨折风险 OSTA Pearson相关性分析 -
初步探讨超声测量BMD、FRAX(R)和OSTA评定维持性血液透析患者骨折风险
目的 评价及比较超声测量骨密度(BMD)、FRAX(R)(不含BMD模型)和OSTA工具对维持性血液透析(MHD)患者骨折风险的预测作用.方法 收集2013年1月至201 5年1月之间于南充市中心医院血液净化中心进行规律血液透析的113例患者的一般资料、各种骨质疏松的临床危险因子和桡骨远端1/3处超声BMD数据;采用FRAX(R)和OSTA工具分别计算MHD患者骨折风险概率;并绘制ROC曲线,比较超声测量BMD、FRAX(R)和OSTA评定MHD患者骨折风险的有效性.结果 参与骨折风险预测的MHD患者共113例,女63例(55.75％),男50例(44.25％),患者年龄13～83岁,平均年龄为(56.6±16.0)岁.其中骨折组14人(12.39％),未骨折的99人(87.61％),骨折组的平均BMD为-3.69±2.32,未骨折组为-2.09±1.91,骨折组的BMD低于未骨折组,差异有统计学意义(P＜0.05).FRAX(R)指数在未骨折组和骨折组的比较中显示(z=-4.837,P＜0.01),两者差异有统计学意义.骨折组的OSTA平均评分为-3.69±2.76,未骨折组为0.46±3.60,2组间结果比较显示差异有统计学意义(P＜0.05).超声测量BMD、FRAX(R)和OSTA预测患者骨折风险的ROC曲线下面积分别为:0.688 (95％ CI 0.534～0.842);0.900(95％ CI0.816～0.984);0.868(95％ CI0.793～0.942).超声测量BMD、FRAX(R)和OSTA的cut-off值分别为:-2.45,3.25,-2.93.结论 超声测量BMD、FRAX(R)(不含BMD模型)和OSTA均能初步评定MHD患者的骨折风险,其中FRAX(R)有效性高.
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OSTA对65岁及以上老人骨质疏松的筛查价值
目的 评估亚洲骨质疏松自我评估工具(Osteoporosis Self-assessment Tool for Asians,OSTA)指数对老年入骨质疏松的筛查价值. 方法 通过对上海市某社区签约建立健康档案的65岁及以上老年人进行问卷调查,测量身高、体重、骨密度等,并对调查结果采用性别、年龄分层分析处理,用ROC曲线评估OSTA指数预测骨质疏松的筛查价值. 结果 本次研究共调查5832名65岁及以上老人,骨质疏松患病率30.37％.不同性别、年龄组的骨质疏松占比差异均有统计学意义(P<0.001).不同性别、年龄组的OSTA高风险占比差异也均有统计学意义(P<0.001).65～<70岁组和70～ <80岁组的骨密度分级与OSTA风险分级的秩相关系数均>0(P<0.05).以骨密度T值为金标准,OSTA指数评估骨质疏松的ROC曲线面积为0.460～0.570;女性65 ～ <70岁的老年人OSTA筛查骨质疏松的灵敏度为0.902,特异度为0.093;男性65～<70岁的则分别是1.000和0.096;女性80岁及以上老年人OSTA筛查骨质疏松的灵敏度为0.125,而特异度为0.854.不同性别、年龄组和骨密度分级的OSTA指数值比较差异均有统计学意义(P<0.001). 结论 OSTA指数作为重要的骨质疏松筛查评估工具,在社区老年人群骨质疏松诊断中的筛查价值不高;在对老年人群采用OSTA指数评估骨质疏松筛查时,需要按年龄段和性别重新设置分级标准.
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重庆城区9158例居民骨密度调查分析
目的 回顾性分析研究重庆城区居民的骨密度情况,了解该区域人群骨量减少和骨质疏松的患病率以及危险因素 方法 采集2012年9月至2016年12月在西南大学医院健康管理中心完成桡骨远端骨密度检测且资料完备的健康汉族成年体检者数据9 158例(男4 577例,女4 581例),根据T值判定骨质疏松并计算其检出率、BMI和OSTA指数.结果 该人群骨质疏松总检出率为15.6％,其中男性为9.5％,女性为21.6％.四种职业人群骨密度分析显示,教师骨质疏松检出率高,工人低.不同BMI分组中女性OP检出率高于男性,消瘦组远高于超重/肥胖组.70岁以上男性和50岁以上女性均为骨质疏松中等风险人群,也是OP防治的重点人群.结论 重庆城区居民的骨质疏松检出率高于全国水平,属于骨质疏松高发地区;应用职业类别、BMI、OSTA等指标在城区居民中开展OP风险评估,并针对其职业环境特点进行系统规范的骨量异常危险因素干预,是预防和控制骨质疏松发生的关键点.
