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自动协议选取能谱联合自适应迭代计算法重建技术降低腹部增强及血管成像辐射剂量及对比剂剂量的可行性
目的 探讨利用自动协议选取能谱(ASIS)扫描模式联合自适应迭代算法重建(ASiR)技术降低腹部增强及血管成像辐射剂量及对比剂剂量的可行性.方法 将64例接受腹部增强患者随机分为两组:试验组32例,采用ASIS扫描模式,应用30％ASiR和50％ ASiR重建算法;对照组32例,采用120 kVp管电压,FBP重建.比较两组扫描方法辐射剂量及对比剂剂量;比较70 keV+30％ASiR图像与对照组动脉期及门静脉期肝脏及胰腺噪声、竖脊肌噪声(SMN)、肝脏CNR、胰腺CNR;对55 keV+50％ASiR图像与对照组动脉期腹主动脉及各主要分支血管CNR及门静脉期门静脉CNR以及血管图像主观评分进行统计学分析.结果 试验组动脉期及门静脉期的CTDIvol、DLP较对照组下降23.68％、23.57％和25.59％、18.45％,对比剂注射总量试验组较对照组减少16.86％.70 keY+ 30％ ASiR动脉期及门静脉期肝脏、胰腺和竖脊肌的噪声均低于对照组(P均＜0.05).试验组55 keY+ 50％ ASiR动脉期腹主动脉、肠系膜上动脉、腹腔干的CNR均高于对照组(P均＜0.05);静脉期门静脉的CNR和血管评分与对照组比较差异无统计学意义(P＞0.05).结论 采用ASIS扫描模式联合ASiR技术,70 keV+30％ASiR及55 keV+50％ ASiR图像显示腹部脏器及腹部血管图像质量均优于传统120 kVp扫描模式的图像质量,且降低了辐射剂量及对比剂剂量.
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能谱CT单能量成像联合自适应迭代算法重组技术在肠系膜上动静脉图像质量的临床研究
目的 探讨应用能谱CT佳单能量成像联合40％自适应统计迭代重组(ASIR)技术对肠系膜上动脉及静脉图像质量的优化.方法 搜集临床腹部能谱CT检查的25例腹部疾病患者资料,应用能谱分析软件,得出能谱CT成像中佳单能图像,分别采用70 keV、佳单能量、佳单能量+40％ ASIR模式进行肠系膜上动脉、肠系膜上静脉重组,比较70 keV、佳单能量、佳单能量+40％ ASIR 3组肠系膜上动静脉的CT值、背景噪声(SDn)及背景CT值、对比噪声比(CNR)、信噪比(SNR)及主观图像质量评分,并采用两因素方差分析进行比较.结果 肠系膜上动脉及静脉佳CNR单能量水平集中在55 ～ 62 keV左右,平均为60 keV.佳单能量组(60 keV)、70 keV单能量组、佳单能量(60 keV) +40％ ASIR组肠系膜上动脉的CNR分别20.41±7.66,17.16±6.79,22.85±8.24;图像质量评分分别为4.24±0.35、3.86-0.19和4.25 ±0.36.肠系膜上静脉CNR分别为5.80±1.99、4.37±1.22和7.27 ±2.51;图像质量评分分别为3.78±0.35、3.46 ±0.27和3.81 ±0.32,差异均有统计学意义(P＜0.05).60 keV +40％ ASIR组CNR、SNR均高于70 keV组及60 keV组;60 keV +40％ ASIR组主观评分高于70 keV组(P＜0.05),与60 keV组无统计学差别(P＞0.05).结论 能谱肠系膜上动脉及静脉成像中佳单能量(60keV)+ 40％ ASIR图像较70 keV及60 keV图像成像质量有所提高,可以在临床血管成像方面广泛应用.
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佳ASIR联合能谱单能量成像对腹部增强及血管图像质量的优化研究
目的 探讨佳自适应统计迭代重建(ASIR)百分比联合优单能量技术提高腹部图像质量,优化腹部血管显示.方法 搜集临床腹部能谱CT检查的32例腹部疾病患者资料,应用能谱分析软件,采用70 keV、55keV分别联合0％、30％、50％、70％ ASIR模式进行腹部动脉期及门静脉期重建,比较70 keV联合不同ASIR百分比模式下动脉期及门静脉期肝实质噪声(LN)、胰腺噪声(PN),竖脊肌噪声(SMN)以及肝CNR(LCNR)、胰腺CNR(PCNR)、门静脉CNR(PV-CNR)及主观图像质量评分之间差异有无统计学意义.同时比较55 keV联合不同ASIR百分比模式下动脉期及门静脉期腹部动脉血管、门静脉CNR等相关指标及主观图像质量评分,并采用单因素方差分析进行比较.结果 70 keV组不同ASIR比例中,LN、PN,SMN、LCNR及PCNR差异均有统计学意义(P＜0.05).主观图像质量评分显示动脉期及静脉期不同ASIR组间比较,30％组伪影低;诊断信心度方面30％高;噪声方面70％低,微小结构及病变显示方面各ASIR组间无统计学差异.55 keV组间,除了动脉期LCNR各组间差异无统计学意义,腹部各动脉血管CNR及PV-CNR,LN,SMN,PN,主观评分及门静脉期LCNR在不同ASIR组间差异均有统计学意义(P＜0.05);主观评分方面以50％ ASIR组优(P＜0.05).结论 70 keV+ 30％ ASIR及55keV+ 50％ ASIR分别成为优化腹部图像质量及血管成像的优化组合.
