首页 > 文献资料
-
链霉素发酵培养基的混料设计与研究
链霉素发酵工业已经有了比较长的历史，发展至今研究投入较大，生产水平也逐年增长，它的菌体生长和产物形成过程牵涉到一系列的生物化学反应过程[1]，包含着复杂的质量和能量传递，所以对其发酵过程难以进行人为控制，使得在具体生产实践过程中主要以经验作为依据，而理论知识方面较为匮乏。由于后来耳毒性的发现，各个国家对链霉素的产量和使用量开始出现明显下降[2]，但是近年来由于化学农药污染较为严重，各个国家开始研究易分解、杀菌谱广和药效强的生物农药，正是由于链霉素的这些优点，它逐渐开始广泛地应用于农牧行业，并且取得了非常好的效果。链霉素的获得主要是通过对灰色链霉菌的发酵培养，灰色链霉菌从培养基获得足够的营养组分和能量来合成链霉素，所以适宜的培养基成分和比例对于链霉素生产水平的提高至关重要。混料设计是一种研究配料中各组分的佳比例的科学试验设计方法，因子是配料中的组分或分量[3]，可以深入研究成分对响应目标值的影响，以及各个成分之间的交互作用。应用传统的设计方法，比如单因素试验、正交试验等，费时费力，而且效率不高，无法精确地求取优值，但是应用科学先进的实验设计方法就非常方便和高效。近几年来风靡全球企业的六西格玛科学管理方法，其中很重要的一部分就是试验设计理论，尤其是在研发领域[4]的应用效果更是得到了高度的评价。六西格玛工具中有一专门设计模块，可以完成混料试验设计的整个过程，并对实验数据进行回归分析，依据分析结果建立变量曲线方程，后利用响应优化器求得优值，能在短的时间内利用科学的理论方法得到所需要的目标值[5]，此种试验设计可广泛应用于化工、食品、医药和材料等各个涉及配方配比的领域。
-
数据包络分析在医院效率评价中的应用
目前,评价医院效率的常用方法主要有两种,即比率分析法和计量经济学中生产函数法.这两种方法的缺陷在于前者不适用于多投入、多产出决策单元的评价,而后者是把回归估计出的生产函数作为佳实际生产前沿面(Best Practice Production Frontier,BPPF),但它并不是实际的BPPF,因为它只代表的是决策单元的平均值,而不代表优值.而数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA),则是运用优化技术,对具有多投入、多产出的决策单元作评价.并且能够得到有效的BPPF,是一种多目标决策方法.该方法是由美国运筹学家Charns等人于1978年提出的,它不仅能够计算出决策单元之间的相对效率,而且也能为低效率单元指出投入过剩或产出不足的指标[1].
-
言语可懂度指数:没有确切的数值,但有合理的解决方案
研究人员和临床听力师经常讨论婴幼儿和儿童助听器验配的难题,使得研究人员能紧跟临床趋势.近,探讨的话题围绕着言语可懂度指数(speech intelligibility index, SII)及儿童助听器选配时的优值展开.
