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一种低功耗微弱生理信号检测系统的设计
目的电生理信号可以提供人体各种生理状态的重要信息,它常常需要长时间的监测,因此要求检测系统具有低功耗特性.本文设计一种基于MSP430F5438处理器的微弱生理信号检测系统,并重点关注其功耗、可靠性和测量精度.方法 系统包括高性能模拟放大前端、低功耗下位机和对上传的信号进行多种处理的PC机.下位机采用MSP430F5438单片机,它具有功耗低、体积小优点,它移植有UCOS&UCGUI系统,方便储存和处理数据.PC机可以通过USB方便地连接下位机并处理数据.结果 系统可开发成电池供电的便携式检测储存装置,其特色是低功耗和便携性,这有助于长时间检测电生理信号.结论 微弱生理信号检测与处理作为一个系统工程,在医疗保健和研究方面有广大的应用前景.
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基于小二乘支持向量回归建模方法的人机系统操作员功能状态分析
目的 建立具有很强预测能力的数学模型来准确评估人机系统操作员功能状态( Operator Functional States,OFS).方法 基于采集到的一系列操作员电生理信号及性能数据,采用小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)方法对OFS建模.通过网格搜索和10-折交叉验证方法对模型参数进行优化,并将LSSVM与基于遗传算法的模糊建模方法进行比较.结果 模型基本能反映OFS的实际变化趋势,输出误差在可接受的范围之内且与基于遗传算法的模糊建模方法得到的模型输出误差相比较小.结论 LSSVM方法具有更好的泛化性能,将其用于OFS评估是有效的.
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MEB-9100 EP/EMG肌电图机常见故障检修
该日本光电肌电图机用于测量和平均电生理信号,包括电刺激的、体感的、听觉的、视觉的诱发电位和神经传导,采用DELL计算机,Windows2000界面,操作简单,在我市仅有此1台.自2003年安装使用以来出现几例故障,现总结如下,供同仁参考.
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适合于穿戴应用的多道通用电生理采集系统
随着移动医疗概念的普及,电生理采集系统的可穿戴性设计已成为研究热点.然而,人体的电生理信号的幅值非常微弱,甚至低至数十微伏,特别在运动状态的人体上,电生理信号常常被淹没在各种各样的干扰和噪声中,难以检测和提取.同时,穿戴性应用对采集模块的体积、电路复杂性、耗电及抗干扰能力等方面提出苛刻要求.本文就此提出一种新型的多道通用电生理信号采集系统,不仅对微幅级的微弱电生理信号保持足够高的分辨度,且具有大动态范围,能有效完成在高噪声、强运动伪迹干扰的情况下的多电生理信号采集.系统结构上分为采集端和移动计算平台两部分,通过蓝牙完成上下位机之间的通信.其中采集端采用低功耗单片机MSP430结合24 bit的△-∑型模数转换器完成信号采集,除模数转换器前面必须使用的抗混叠滤波器外,前端再无任何模拟处理电路.在移动计算平台上,基于Lab-VIEW开发环境设计程序作为信号处理节点,既用作控制界面,又用作信号处理器.多实验证明系统具有通用性强,多可四通道同时采集,系统噪声低至3μV,动态范围高于±300mv,且对微弱信号保持高分辨能力的特点,非常适合于穿戴应用,在移动医疗领域具有重要的应用价值.
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从电生理信号表现型到基因型
过去,生理学仅记录和分析各种生物信号;生物医学信号处理学仅把工程上研发的各种信号处理方法应用于生物医学信号处理领域;分子生物学则仅研究基因及其表达调控.
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视觉诱发电位测试过程中干扰的原因及对策
视觉诱发电位(visual evoked potential,VEP)是大脑皮层对视觉刺激发生反应的一簇电信号.VEP是使用脑电图技术在头部记录到的电生理信号.包括图形视觉诱发电位(pattern VEP,PVEP)和闪光视觉诱发电位(Flash VEP,FVEP),临床上大和使用多的是PVEP,PVEP在与其他视觉电生理技术联用时,能够提供关于视觉系统功能是否完好的重要诊断信息.VEP属于诱发电位的范畴.诱发电位代表中枢系统特定功能状态下的生物电活动的变化."诱发"一词是相对于"自发"而言.中枢神经系统的自发电位如脑电图,反映是大脑皮层在无外界刺激时产生的电活动,由于活体的大脑皮层一直都有脑电图这种自发型的电活动,所以大脑皮层在受到视觉刺激产生VEP时,VEP信号是混杂在脑电图信号之中,这是VEP信号的特点,也是录VEP主要困难.
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计算机心电图与数字化诊断管理系统的研究利用
利用计算机网络及其技术对心电图电生理信号的采集、分析、存档,完成原人工输出报告工作,弥补了手工图形不能自动分析造成的诊断误差与分类的局限性.并对进一步的联合开发与前景作了展望.
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实现电生理信号高速采样的虚拟设备驱动程序设计
目前常用计算机处理电生理信号,电生理信号的采样是其他一切处理的基础,是计算机辅助处理的关键.依据奈奎斯特定律的要求和对某些电生理测量的实际需要,计算机的采样频率是比较高的,一般为1000 Hz甚至2000 Hz以上.在DOS环境下实现上述要求是不难的.但随着Windows95/98操作系统的广泛应用,再编制DOS下的程序就不能充分发挥32位系统的优势和它强大的图形界面功能.
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癫痫发作预测研究方法新进展
癫痫是由大脑神经元群高度同步化异常放电所导致的一组疾病或综合征,常会反复、突然发作,严重影响患者的生活与工作。脑电图(Electroenceph-alography ,EEG)信号中包含了脑内大量的生理和病理信息,在癫痫等脑科疾病的诊断治疗中起着非常重要的作用[1]。EEG 信号表现为随机性很强的电生理信号,具有明显的非平稳性和非线性特征,越来越多的学者开始采用非线性方法来研究 EEG信号。同其他方法相比,非线性方法在表征信号的随机性有明显的优势[2]。对EEG信号的非线性研究已成为非线性科学研究领域的热点和难点。