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多分辨分析提取心率变异性中的睡眠结构信息
本文从工程分析的角度探索通过分析心率变异性推知健康人夜间睡眠结构的可行性、针对心率变化在睡眠过程中的特点,对心动间期信号作基于小波变换的多分辨率分析,深入考察了不同睡眠时相中的RRV(R-R interval variability)多分辨率信号,尤其在睡眠时相转换时的变化特点.建立了关于健康人睡眠规律和睡眠RR规律的规则库.综合分析RRV在多分辨率下的信息,用模糊逻辑推理系统对某时间段不同睡眠时相的隶属度进行推理.经对26例健康人睡眠RRV分析,与脑电人工分析结果比较,睡眠基本结构的平均符合率达到85%,醒觉和睡眠状态的平均符合率达到93%,证明用本方法进行睡眠结构分析是可行的.
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基于小波变换的脂肪肝B超图像识别
目的探讨超声图像后处理的临床诊断价值.方法采用小波变换方法对脂肪肝和正常肝的B超图像进行多分辨分析,对小波变换系数进行统计分析,提取变换系数的均值和方差参数,根据提取的特征参数采用概率神经网络对图像进行模式识别.结果对40幅正常肝和40幅脂肪肝图像中的感兴趣区域提取特征参数,训练后的网络对脂肪肝和正常肝的正确识别率分别为88%和85%.结论采用小波变换方法提取出来的特征参数可以有效地将两类图像区分开来,医生根据量化特征参数进行诊断,提高了脂肪肝临床诊断的准确率.
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应用小波变换增强肝癌CT图像
应用小波变换多分辨率特性,对肝癌患者CT图像进行增强处理.文中选取具有紧支性、正交性和近似对称性的小波函数sym4对图像进行2层多尺度二维小波分解,分别选取阈值为[550,350,250]对分解后的小波系数进行处理,突出低频部分,消弱高频部分.通过小波函数sym4对图像进行重构,从而得到增强的图像,使肿瘤影像更加突出,便于诊断.该方法进一步证实了小波变换在医学图像增强中的作用.
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糜烂性胃炎的胃动力检测和评价
目的 研究糜烂性胃炎患者胃动力电-机过程变化和影响因素,选择糜烂性胃炎的胃动力特征参数.方法 筛选2008年2月至6月重庆市永州区人民医院收治的30例糜烂性胃炎患者,通过谱分析方法,据主能量和支配频率将信号分类,对患者进行数据采集.胃电信号和胃阻抗信号的频率,功率谱、动态谱、节律、正常胃电和胃阻抗节律的功率等参数由系统提供.结果 患者的胃动力参数,2-4 cpm功率比例为59.2±4.4,频率百分比为(70.4±25.5)%,频率变异系数0.182±0.059,功率变异系数为1.576±0.481,与正常人群比较具有显著性(P<0.05).用药1周后,患者主诉症状还没有缓解,或者消除,但是患者胃电功率和频率变异系数前后对比差异有统计学意义(P<0.05),来源于阻抗信号的胃动力参数有变化趋势,但差异无统计学意义(P>0.05).结论 实验结果表明基于胃阻抗和同步胃电信号测量的综合应用可能提供一种无创的技术来研究和估计与糜烂性胃炎的生理和病理学情况一致的胃动力状况.
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功能性消化不良病人胃动力检测初步探讨
目的:研究功能性消化不良病人胃动力系统的复杂电过程和运动机理,包括它的节律、传导、胃排空过程以及影响它们的因素,提取胃动力系统生物电和运动机理方面的信息.方法:按照临床判断标准筛选15例功能性消化不良患者.从体表提取的胃阻抗信号和胃电运用小波多分辨分析处理,利用小波变换将胃阻抗信号从呼吸和血流信号中分离出来.通过能谱和频谱分析方法,以及主能量和支配频率将信号分类.胃电信号和胃阻抗信号的频率,信号的功率谱、动态谱、节律大小、正常胃电和胃阻抗节律的功率等参数由系统提供.结果:初步的功能性消化不良病人的胃动力测量和评估的实验表明用药一周后,患者主观认为症状还没有缓解,或者消除,但患者胃电参数大都有显著性改变,来源于阻抗信号的胃动力参数没有显著性变化.结论:基于胃阻抗和同步胃电信号测量的综合应用可能提供一种无创的技术来研究和估计与胃肠生理学和病理学情况一致的胃动力状况.
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胃炎患者的胃动力功能评价
目的:研究糜烂性胃炎患者胃动力系统的复杂电过程和运动机理,包括它的节律、传导、胃排空过程以及影响它们的因素,提取和分析表达糜烂性胃炎的胃动力特征参数.方法:按照临床判断标准筛选30例糜烂性胃炎患者,信号检测设备和处理软件系统由重庆邮电大学研制.从体表提取的胃阻抗信号和胃电运用小波多分辨分析处理将胃阻抗信号从呼吸和血流信号中分离出来.用能谱和频谱分析方法,根据主能量和支配频率将信号分类.胃电信号和胃阻抗信号的频率、功率谱、动态谱、节律大小、正常胃电和胃阻抗节律的功率等参数由该系统提供.结果:患者的胃动力测量和评估的实验表明患者与正常人群的胃动力参数都具有显著性差异(P<0.05);用药一周后,患者主观症状还没有消除或者缓解,但是患者胃电功率和频率变异系数有显著性变化(P<0.05),来源于阻抗信号的胃动力参数没有显著性变化(P>0.05).结论:实验结果表明基于阻抗和同步胃电测量的综合应用可能提供一种无创的技术来研究和估计与胃肠生理学和病理学情况一致的胃动力状况.
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基于Ⅰ导联ECG的心肌梗死特征提取
提出了基于ECG导联Ⅰ的单周期信号的心肌梗死特征提取算法,避免了利用多导联ECG检测心肌梗死带来的不便.首先对导联Ⅰ的ECG信号进行去噪处理；然后,引入小波包算法提取QRS波群、T波的主频带,重构QRS波群、T波的波形并确定ST段的始末位置；后,运用小波的多分辨分析对ST段进行分解并提取导联Ⅰ信号的心肌梗死的特征波形.实验结果表明,本文算法具有较高识别率,这为ECG导联Ⅰ信号用于心肌梗死的检测与诊断提供了依据.
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基于多分辨分析与连续小波变换提取和分析兔体感诱发电位
研究单次提取兔体感诱发电位,并定位和分析诱发电位波形成分.麻醉兔,以0.5 Hz频率电脉冲刺激兔下肢隐神经,3 764 Hz采样率收集兔头皮电位.采用一维多分辨分析提取兔体感诱发电位,并用连续小波变换定位和分析诱发电位波形成分.单次诱发电位的小波变换与叠加平均诱发电位比较,表明Daubechies小波多分辨分析可以单次提取诱发电位.连续小波变换能够精确定位诱发电位中波形成分,并可采用连续小波变换分析诱发成分的频域特性.连续小波变换技术把一维时域信号投影到二维时频空间研究将成为医学信号处理的一个有用方法.
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基于小波变换的第一心音频率检测
根据心脏瓣膜收缩原理,第一心音(S1)是在心脏收缩期由二尖瓣和三尖瓣关闭时引起的振动产生的,含有多个频率分量.本文介绍一种利用小波变换的多分辨分析原理确定S1频率范围的方法.首先将S1按频率分解成不同的层,然后计算各层的规一化香农能量,具有大规一化香农能量的层,即为S1的主要成分集中层.该层的频率范围就是S1的主要频率范围.这一方法成功地确定出了S1的频率范围.
