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中药“宏观药性”假说与组分药性数字模拟研究
中药“宏观药性假说”认为:寒热药性是中药物质的宏观属性,中药的部位、单元、组分或成分皆有药性.中药寒热药性有宏观与微观之分,宏观药性是中药整体的寒热属性:而微观药性是中药部位、单元、组分或成分的寒热之性,且同一中药普遍存在寒热药性相反的物质成分.中药的宏观药性是其各物质成分之间微观药性交互作用而综合“呈现”的结果,宏观药性值取决于所含各种药性成分的微观药性贡献力.基于中药宏观药性假说,将中药“系统分离”为若干相对独立的物质单元,以各“物质单元”的“微观药性贡献力”作为矩阵元素,构建寒热药性判别矩阵,可以实现对中药“物质单元”药性的预先理论判别,进而探讨中药药性理论研究与中药组分配伍新药发现相偶联的研发模式.
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贝叶斯网络在中药有效组分五味预测中的应用
目的:应用贝叶斯网络学习算法预测中药有效组分的五味.方法:基于现代药理实验数据构建中药五味的贝叶斯网络模型,获取贝叶斯网络拓扑图和条件概率表.结果:所建模型稳定可靠,可用于预测中药或中药有效组分的五味.结论:贝叶斯网络可用于中药或中药组分五味的预测,为中药药性研究提供一种新的研究方法,对组分药性及组分配伍研究具有重要意义.
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组分中药药性预测平台构建
目的:利用中药药理作用与药性之间的关系建立药性预测平台.方法:运用数据挖掘分类功能中的决策树算法构建了中药药性与药理作用之间的关系模型,将决策树模型用C++语言进行编程,在V++环境下进行编译,药理作用和药性通过规则相联系等方法,建立药性预测模型及平台.结果:利用药性预测平台对药性进行预测,在一定程度上正确反映出中药组分的药性理论内涵.结论:使用药性预测平台实现了简便、直观、快速的进行药性预测.
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基于药理作用的组分中药药性预测研究
目的:利用决策树算法研究中药药理作用与其药性之间的关系.方法:在中药药理作用的基础上,利用决策树算法研究中药药性与药理作用之间的关系,并利用建立的决策树模型对中药组分进行了药性预测.结果:建立的模型稳定可靠,可用于中药或组分中药的药性预测.结论:用决策树模型对组分中药药性的预测,在一定程度上正确反映出组分中药的药性理论内涵,为组分中药药性研究提供了一种新的方法.
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饮片药性与组分药性自相似性关系研究
目的:利用中药药性数据预测平台对部分中药组分和中药饮片药性进行预测,建立中药饮片与中药组分药性的关系.方法:在组分药理作用的基础上,运用药性数据预测平台,对中药组分的药性进行预测.结果:中药饮片与中药组分药性预测相同与相近的结果总和达到了75％以上.结论:饮片药性与中药组分药性之间存在自相似关系,体现了不同层次间的药性具有继承性、加和性和涌现性.
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基于系统分离的中药及其组分寒热药性矩阵判别与应用研究
中药的寒、热药性有宏观与微观之分,宏观药性是中药整体的寒热属性,而微观药性则是中药部位、单元、组分或成分的寒热之性.同一中药普遍存在寒、热药性相反的物质成分.中药的宏观药性是其各物质成分之间微观药性交互作用而综合呈现的结果,宏观药性值取决于所含各种药性成分的微观药性贡献力.将中药系统分离为着干相对独立的物质单元,以各物质单元的微观药性贡献力作为矩阵元素,构建寒热药性判别矩阵,可以实现对中药物质单元药性的预先理论判别,借此探讨和构建中药药性理论研究与中药组分配伍新药发现相偶联的研发模式.
