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统计识别模型文献资料
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氨基酸含量与寒热药性的多元统计分析
目的：探讨中药寒热药性与18种氨基酸含量的相关性。方法：应用柱前衍生化反应和HPLC法测定17种氨基酸含量，并采用UV法测定色氨酸含量；利用Fisher线性判别分析对18种氨基酸含量与中药寒热药性的相关性进行分析；比较确定佳的统计识别模型，并进一步识别氨基酸的寒热表征。结果：建立基于18种氨基酸含量的寒热药性数学Fisher判别函数，60种中药的寒热药性判别正确率达到82%。以 SVM 为佳模型得出氨基酸 HPLC 分析的寒性标记为：Glu、Gly、Arg、Thr、Ala、Tyr、Val、Ile和lys；热性标记为：Asp、Ser、His、Pro、Met、Cys、Leu、Phe和Trp。结论：18种氨基酸含量与中药寒热药性具有一定的相关性。
