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根本死因自动编码工具的应用研究
为提高常规死因监测中根本死因编码的准确性,按照WHO的ICD-10根本死因编码规则及国际上同类软件开发设计原理,并参照美国编码策略表,通过计算机语言实现根本死因编码的自动化,研制基于全国死因登记报告信息系统的根本死因自动编码工具,其根本死因编码正确率达到85%,实现了对死亡个案数据的自动编码,且编码正确率达到国际同类软件水平.
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疾病诊断自动编码系统的设计与应用
为提高ICD-10疾病编码效率及编码质量,对临床医师的常用诊断进行预处理和分析,利用Oracle正则表达式建立ICD-10诊断代码与预处理后的诊断名称的对照关联,通过采用Regexp_like函数对临床诊断自动进行核对及编码.对编码正则表达式进行不断完善及优化后,编码成功率达到95％,编码符合率达到96％.使用疾病诊断自动编码系统完成编码自动化有助于规范编码流程管理,降低人力和时间成本,改善临床书写习惯,减少人为误差,有效的提升编码的效率及编码质量.在实际应用中疾病诊断编码是一个持续完善与优化的过程,能辅助诊断标准化并提升编码员的核查能力,正则表达式越准确,诊断编码成功率和符合率越高.
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关于医疗过程中疾病诊断自动编码的探讨
目的:医生从对照表中选择常用诊断名称,实现带有标准编码的疾病诊断名称惯穿病人医疗全过程.方法:医生手工书写疾病诊断名称后,病案统计人员对照编码,将生成的对照表再提供给医生与统计人员使用,形成一个良性循环.结果:通过测试,发现经过一段时间的循环累积,确实可以生成常用诊断与标准ICD-10的对照表.结论:通过对生成的对照表分析以及和临床、病案统计部门工作人员讨论,得到了对照表积累到一定程度后,确实能满足临床医生书写诊断的需要,能方便病案、统计等部门的工作.这种在医疗过程中实现疾病自动编码的方案值得深入研究和推广.
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计算机辅助医疗信息标准化编码的现况及发展
对医疗卫生信息进行标准化编码的需求日益增长,传统人工编码流程已难以满足新条件下的医学编码工作需要,计算机辅助编码(Computer Assisted Coding,CAC)应运而生.对计算机辅助编码的产生背景、概念定义、实际应用效果等情况进行了简要论述,对比分析了该技术在国内外的发展现状及趋势,论述了需考虑的技术优劣势问题,揭示了该技术对解决我国医学编码工作现存矛盾,推动卫生信息标准化进程,提升医疗服务水平所具有的重大意义.
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影响ICD-10编码准确性的原因分析
目前我国疾病分类采用的是国际疾病 ICD-10分类,ICD-10是一门专门学科,具有一定的技术难度和复杂性.现今,在病案统计工作中,只要录入疾病诊断,电脑自动编码,疾病自动归类.因而,只有正确地掌握和应用ICD-10编码的知识,准确录入疾病诊断,才能保证疾病归类的准确性.在此,就一些造成ICD-10编码不准确的原因和同行们进行探讨.
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基于语义相似度计算的临床诊断自动编码算法研究
提出一种为中文临床诊断自动进行ICD-10编码的算法,利用分布式语义相似度计算方法计算文本语义相似度,考虑到中文的语言特点,不仅基于词语构建词向量,还基于汉字构建词向量,测试二者对查准率和查全率的影响.结果显示该算法在测试集上获得较高的准确率.
