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CUSUM模型在北京市流感流行起始预警中的应用
目的 应用CUSUM模型探讨北京市流感流行起始时间.方法 应用CUSUM模型,对北京市2014年至2016年流感监测数据进行预警分析,并与流感病原学“金标准”判断流行高峰和流感流行预警基线的时间进行比较.结果 2014-2015监测年,CUSUM模型在2014年第46周发出预警,较“金标准”流行起始时间提起前1周,较ILI％预警基线提前3周.2015-2016监测年,CUSUM模型在2015年第46周发出预警,较“金标准”流行起始时间提前8周,较ILI％预警基线提前7周.结论 应用CUSUM模型对北京市流感监测数据进行分析,可以及时预警流感流行起始时间.
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CUSUM预警模型在医院感染性腹泻暴发预警中的应用
目的 评价累积和(Cumulative Sum ,CUSUM )预警模型应用于医院感染性腹泻暴发预警中的效果,确定优阈值.方法 通过2016－2017年上海市徐汇区医院感染性腹泻症状监测数据(1 532 030人·天数)建立CUSUM C1 、C2 、C3预警模型,将预警信号与经流行病学调查确定为暴发事件数据比较,以灵敏度、特异度、阳性预测值、及时性等指标评价优阈值下的预警效果.结果 监测点医疗机构共报告感染性腹泻病例306例,发病率为0 2.0‰(1 9.9／万人·天) ,暴发的事件14起. H＝0 8.0是C1模型的优阈值(Se＝93 0.0%,Sp＝92 0.0%, PPV＝21 0.0%) ,H＝0 4.0是C2模型的优阈值(Se＝93 0.0%,Sp＝87 0.0%,PPV＝22 0.0%) ,H＝3 2.0是C3模型的优阈值(Se＝93 0.0%,Sp＝92 0.0%,PPV＝53 0.0%) ,均可及时预警,重复预警信号剔除的计算规则能在不降低灵敏度的情况下提高特异度.结论 CUSUM预警模型可用于医院感染性腹泻暴发预警,为及早发现暴发疫情及时采取控制措施提供预警信息.
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CUSUM模型在流行性腮腺炎早期预警中的应用研究
目的 探讨累积和控制图模型(cumulative sum control chart,CUSUM)在流行性腮腺炎早期预警中的应用价值,为流行性腮腺炎的应急防制提供科学依据,也为其他传染病突发公共卫生事件的预警研究提供参考和借鉴.方法 以江苏省各区县每日发病数为基础,从2012年1月1日起以CUSUM模型进行前瞻性试验,用灵敏度、特异度、及时性等3个指标对预警结果进行评价,并比较CUSUM模型预警与国家传染病自动预警系统(CIDARS)之间的优劣.结果 应用CUSUM模型进行预警分析全年共产生1688条预警信号,比自动预警系统产生的信号数少35.30％.CUSUM模型预警灵敏度为100％、特异度为95.84％,均高于自动预警系统(x2=6.087,P=0.0136;x2=602.48,P＜o.0001);CUSUM模型预警及时性的中位数为3.5天,自动预警系统为6天,两者无统计学差异(Z=0.9173,P=0.3590).结论 江苏省腮腺炎疫情数据CUSUM模型预警分析效果优于自动预警系统,且有进一步提高的空间.
